Prompt_Engineering_using_Precision_RAG

Precisionrag

及时调整建筑企业等级 - 抹布系统

自动及时工程

该项目旨在通过自动化及时的工程流程来开发企业级检索型生成（RAG）系统。目的是创建一个全面的解决方案，以简化为语言模型（LLMS）制定有效提示的任务，从而使企业能够更有效地利用高级AI功能。

关键功能

1. 自动及时生成：根据用户输入和目标自动生成一组各种提示选项，从而节省了手动及时工程的时间和精力。
2. 自动评估数据生成：自动创建测试用例和场景，以全面评估及时候选人的绩效，以确保在各种情况下及时有效。
3. 及时测试和排名：实施强大的提示测试和排名机制，例如蒙特卡洛对接和ELO评级系统，以客观地评估和优先考虑最有效的提示。
4. 用户友好的界面：开发直观的用户界面以简化及时的工程过程，允许用户输入需求，查看生成的提示并分析评估结果。

入门

1. 克隆存储库：git克隆https://github.com/getachewabebe/precisionrag.git

MARKDOWN副本2。安装所需的依赖项：CD自动启动工程pip install -r sumpliont.txt

Arduino副本3。设置开发环境并运行应用程序：Python Src/ui/app.py

Markdown副本

贡献

我们欢迎对这个项目的贡献。请遵循标准GitHub工作流程：

1. 分叉存储库
2. 为您的功能创建一个新分支或错误修复
3. 提交您的更改
4. 推到叉子
5. 提交拉请请求

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。