awesome tensorflow 2

很棒的TensorFlow 2？

精選的TensorFlow V2教程，博客和項目的精選列表。

內容 ？

• TensorFlow V2的優點是什麼？
• 官方網站
• 教程
• SampleCodes/Projects
  • 一般的
  • 特定的模型/任務（例如GAN，RL，NLP，...）
    • 強化學習
    • 甘
    • NLP
    • 對象檢測
    • 其他
• 影片
  • Tensorflow World 2019
  • DevSummit 2019
  • Google I/O 2019
  • TensorFlow YouTube頻道
  • 課程
  • 其他
• 博客文章
• 其他
  • Python車輪
  • 工具
  • #poweredbytf 2.0挑戰
  • 圖書

TensorFlow V2的優點是什麼？ ？

• TensorFlow 2專注於簡單性和易用性，並在任何平台上進行了急切的執行，直觀的高級API和靈活的模型構建等更新
• TensorFlow 2有多次更改，以使TensorFlow用戶更有生產力。 TensorFlow 2刪除了冗餘API，使API更加一致（統一的RNN，統一優化器），並更好地與急切的執行時與Python Runtime集成。

更多信息在這裡。

Tensorflow 2.3現在可用！ ???

對於Tensrflow版本<1.x>請參閱JToy創建的此很棒的集合。

官方網站？

• Tensorflow 2.2
• 安裝（需要CUDA 10.1＆CUDNN = 7.6）
• 有效_tf2
• 快速開始
• 升級GUID
• 路線圖
• 常問問題
• 部落格

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教程？ ？

• TensorFlow教程
• 官方教程
• Tensorflow 2和Keras課程深度學習
• TensorFlow-2.x-Tutorials
• tensorflow2_tutorials_chinese
• TensorFlow2.0從基本到硬的教程
• tensorflow2.0_eager_execution_tutorials
• Tensorflow 2.0和Keras：什麼是新的，共享的，什麼不同
• Ian Goodfellows深度學習書中的Tensorflow 2.0中的實用練習
• 深度學習速成課程 - （S9）

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示例代碼 /項目⛏️??

一般的 ？

• TensorFlow-2.0快速啟動指南
• 用Tensorflow 2.0賺錢
• TF2實用介紹
• TensorFlow2.0示例
• 用Tensorflow 2.x（＆keras）深度學習
• Tensorflow 2機器學習食譜，Packt出版
• 用張量流2
• 實施深度學習 - 算 - 含量-Tensorflow-2.0（PackTPub）
• 發現深網的隱藏因素
• 在移動設備上運行TensorFlow 2的教程：Android，iOS和瀏覽器
• tensorflow2.x示例從基本到硬
• 深度學習with-tensorflow-2.0-7 in-7 steps- [packt]
• 啟動 - tensorflow-2.0-對深度學習 - video- [packt]
• Tensorflow 2.0：全新Tensorflow的完整指南 - Udemy課程
• 具有Tensorflow 2.0的TF.KERAS模型的可解釋性方法
• AISPACE：TensorFlow 2.0的深度學習模型開發和部署的更好實踐
• Tensorflow 2.x中的多相似性損失重新實現
• Tensorflow 2和Keras的深度學習-2nd Edition PackTpub
• TF2中的圖形神經網絡（Tensorflow 2庫實現了Microsoft的圖形神經網絡）
• Sarus TF2型號 - 在乾淨，易於重複使用中實現的最新生成模型，Tensorflow 2代碼（Pline AutoCododer，Vae，VQ -VAE，Pixelcnn，Gated Pixelcnn，Pixelcnn ++，Pixelsnail，Pixelsnail，Pixelsnail，條件神經過程）。
• Tensorflow 2通過Manning -Code repository -anding -code repository-練習Tensorflow 2中的所有章節。
• Activeloop Hub-使用版本控制的Pytorch/Tensorflow存儲，訪問和管理數據集的最快方法。在本地或任何云上工作。可擴展數據管道。
• create-tf-app-用於張力流的項目構建器命令行工具涵蓋環境管理，覆蓋和日誌記錄。

特定的模型/任務（例如GAN，RL，NLP，...）

強化學習？

• 使用TensorFlow 2.0使用強化學習玩超級馬里奧遊戲
• tensorflow2.0強化學習庫！ （TF2RL）
• 可擴展有效的深-RL
• 用TensorFlow 2.0進行深度加固學習
• 在TensorFlow2.0中實現策略梯度
• TF2 PPO ATARI

甘？

• Tensorflow 2中的生成模型
• Cyclean-TensorFlow-2
• cartoongan
• gan -tensorflow 2
• Fast-Srgan（單圖像超級分辨率gan）
• 增強的超分辨率生成對抗網絡

NLP？

• 變形金剛：Tensorflow 2.0和Pytorch的最先進的自然語言處理
• Tensorflow 2因果關係的實施
• Tensorflow 2中有效的NLP
• 基於注意力的神經機器翻譯的有效方法
• BERT在Tensorflow 2中
• Keras Tensorflow 2.0 Bert，Albert和Adapter-Bert實施

對象檢測

• Mobilenet_v3
• Yolo V3
• TensorFlow對象檢測使用TensorFlow 2.0
• 使用Tensorflow 2.x的Yolo V4
• Yolo V3 Tensorflow Lite iOS GPU加速度
• Yolo V4的簡單TF.KERAS實現

其他 ？

• TensorFlow2實現了一些基本CNN（MobileNetV1/V2/V3，EfficityNet，Resnext，Inceptionv4，InceptionResnetv1/V2，Senet，Squeezenet，Densenet，Densenet，ShufflenetV2，Resnet）。 <==
• 帶有Tensorflow 2.0的風險奇偶校驗組合的快速可擴展設計
• Tensorflow 2.0實時多人姿勢估計
• 在Tensorflow 2.0中的Imagenet上的火車重新連接
• CBAM（卷積塊注意模塊）在TensowFlow2.0上實現
• 街道：深臉識別的添加性角度損失
• PointNet ++模塊以Tensorflow 2 keras層實現
• edward2 =>輕巧的概率編程語言在numpy或tensorflow中
• 注意Tensorflow 2.0中的OCR
• 使用TensorFlow 2.0的HTR（手寫文本識別）實現
• 一些最先進的人在Tensorflow 2中學習算法2
• Tensorflow2提問（Kaggle）
• Tensorflow 2.0示例
• 使用Tensorflow 2.0的iOS和Android的單姿勢估計
• 語音識別
• 音樂變壓器
• 使用TensorFlow 2.0實現的手寫文本識別（HTR）系統
• META學習框架與TensorFlow 2.0
• TensorFlow 2.x的簡單模板
• shortest_triplet_network_with_tf2.0
• 實時任意風格轉移
• 視網膜面：野外單階段的臉部定位
• PC-DARTS：用於內存高效可微分體系結構搜索的部分通道連接
• 使用TensorFlow 2的模型預測控制算法實現
• TensorFlowTTS：TensorFlow的實時最新語音綜合2

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影片? ？

Tensorflow World 2019

• 播放列表
• Tensorflow 2.0介紹：對於初學者來說更容易，對於專家來說更強大

devsum​​mit

• 播放列表2019
• 引入TensorFlow 2.0及其高級API（TF Dev Summit '19）
• 播放列表2020

Google I/O。

• 播放列表
• Tensorflow 2.0入門（Google I/O'19）

TensorFlow YouTube頻道

• 渠道
• 編碼TensorFlow
• #asktensorflow
• TensorFlow遇到
• 機器學習基礎
• 由TensorFlow提供動力
• 自然語言處理
• 內部張量

課程

• Tensorflow 2.0完整教程 - 初學者的Python神經網絡
• 學習Tensorflow 2.0（Udemy）
• 練習專業中的張量

其他

• GTC Silicon Valley-2019 ID：S9495：Tensorflow 2.0概論
• 用Tensorflow 2.0賺錢

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博客文章？

• TensorFlow-2模型移民和新設計
• 標準化Keras：Tensorflow 2.0中高級API指南
• 測試驅動器Tensorflow 2.0 alpha
• 2019年Tensorflow開發峰會的回顧
• 將代碼升級到TensorFlow 2.0
• 有效的TensorFlow 2.0：最佳實踐和發生了什麼變化
• Tensorflow 2.0中的符號和命令性API是什麼？
• Tensorflow 2.0中會發生什麼
• 我在Tensorflow 2.0上的筆記
• 用TensorFlow 2.0創建變壓器
• 快速掃描使用TensorFlow 2.0解釋和實現
• 具有TensorFlow 2.0的高級API的圖像分類
• 帶有TensorFlow 2.0的變壓器聊天機器人教程
• 帶有TensorFlow 2.0的簡易圖像分類
• 在Tensorflow 2.0中實現自動編碼器
• 如何在TensorFlow中使用Keras構建寬和深度模型
• 張力流2中的心髒病預測2
• 使用TensorFlow 2.0生成文本
• Tensorflow 2.0的十個重要更新
• Tensorflow 2.0全球文檔衝刺作弊表
• 宣布#PoweredByTF 2.0 Dev Post Challenge的獲獎者
• 分析tf.功能以發現簽名的優勢和微妙之處
• 帶有TensorFlow 2.0的信息理論
• 便攜式計算機視覺：Raspberry Pi上的Tensorflow 2.0
• 從TensorFlow 1.0到Pytorch，然後返回Tensorflow 2.0
• 擁抱臉：最先進的自然語言處理，以十行Tensorflow 2.0行

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• Tensorflow 2.0 alpha：讓舊的新事物
• 宣布TensorFlow 2.0 Beta
• Tensorflow 2.0現在可用！

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其他 ？

Python車輪？

• TensorFlow 2.1.0 Linux GPU（計算7.0、7.2、7.5），Python 3.8，Cuda 10.2，Cudnn 7.6，AVX2，MKL，Tensorrt 6
• Tensorflow 2.0.0，Python 3.7，Docker Image，無AVX / NEHALEM-CPU-INSTRUCTIONSET | Linux X86_64
• TensorFlow v2.0.0，Python 3.7，Cuda 10.0，Cudnn 7.6.4，無avx，Windows 10 x64
• TensorFlow 2.0，GPU（Compute Compatie 6.1,7.5），Cuda 10.1，Cudnn 7.6，AVX，Python 3.6，MKL，XLA，CPU I3-8100，Ubuntu 18.04

工具 ？

• TensorFlow 2.0升級服務
• Tensorflow Hub
• 公會AI

#poweredbytf 2.0挑戰？ ？ ？

• 首頁
• 提交

圖書

• TensorFlow 2.0快速啟動指南
• Scikit-Learn，Keras和Tensorflow，第二版本的動手機器學習
• Tensorflow Machine學習食譜 - 第二版
• Tensorflow 2在作用中

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貢獻？

您的貢獻始終歡迎！

如果您想為此列表做出貢獻（請這樣做），請給我發送拉請請求，如果您注意到上述任何列出的存儲庫應因以下任何原因而棄用：

• 存儲庫的所有者明確地說“該庫是不維護的”。
• 長期不承諾（2〜3年）。

有關準則的更多信息

執照

根據Creative Commons CC0許可獲得許可。