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很棒的TensorFlow 2？

精选的TensorFlow V2教程，博客和项目的精选列表。

内容 ？

• TensorFlow V2的优点是什么？
• 官方网站
• 教程
• SampleCodes/Projects
  • 一般的
  • 特定的模型/任务（例如GAN，RL，NLP，...）
    • 强化学习
    • 甘
    • NLP
    • 对象检测
    • 其他
• 视频
  • Tensorflow World 2019
  • DevSummit 2019
  • Google I/O 2019
  • TensorFlow YouTube频道
  • 课程
  • 其他
• 博客文章
• 其他
  • Python车轮
  • 工具
  • #poweredbytf 2.0挑战
  • 图书

TensorFlow V2的优点是什么？ ？

• TensorFlow 2专注于简单性和易用性，并在任何平台上进行了急切的执行，直观的高级API和灵活的模型构建等更新
• TensorFlow 2有多次更改，以使TensorFlow用户更有生产力。 TensorFlow 2删除了冗余API，使API更加一致（统一的RNN，统一优化器），并更好地与急切的执行时与Python Runtime集成。

更多信息在这里。

Tensorflow 2.3现在可用！ ???

对于Tensrflow版本<1.x>请参阅JToy创建的此很棒的集合。

官方网站？

• Tensorflow 2.2
• 安装（需要CUDA 10.1＆CUDNN = 7.6）
• 有效_tf2
• 快速开始
• 升级GUID
• 路线图
• 常问问题
• 博客

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教程？ ？

• TensorFlow教程
• 官方教程
• Tensorflow 2和Keras课程深度学习
• TensorFlow-2.x-Tutorials
• tensorflow2_tutorials_chinese
• TensorFlow2.0从基本到硬的教程
• tensorflow2.0_eager_execution_tutorials
• Tensorflow 2.0和Keras：什么是新的，共享的，什么不同
• Ian Goodfellows深度学习书中的Tensorflow 2.0中的实用练习
• 深度学习速成课程 - （S9）

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示例代码 /项目⛏️??

一般的 ？

• TensorFlow-2.0快速启动指南
• 用Tensorflow 2.0赚钱
• TF2实用介绍
• TensorFlow2.0示例
• 用Tensorflow 2.x（＆keras）深度学习
• Tensorflow 2机器学习食谱，Packt出版
• 用张量流2
• 实施深度学习 - 算 - 含量-Tensorflow-2.0（PackTPub）
• 发现深网的隐藏因素
• 在移动设备上运行TensorFlow 2的教程：Android，iOS和浏览器
• tensorflow2.x示例从基本到硬
• 深度学习with-tensorflow-2.0-7 in-7 steps- [packt]
• 启动 - tensorflow-2.0-对深度学习 - video- [packt]
• Tensorflow 2.0：全新Tensorflow的完整指南 - Udemy课程
• 具有Tensorflow 2.0的TF.KERAS模型的可解释性方法
• AISPACE：TensorFlow 2.0的深度学习模型开发和部署的更好实践
• Tensorflow 2.x中的多相似性损失重新实现
• Tensorflow 2和Keras的深度学习-2nd Edition PackTpub
• TF2中的图形神经网络（Tensorflow 2库实现了Microsoft的图形神经网络）
• Sarus TF2型号 - 在干净，易于重复使用中实现的最新生成模型，Tensorflow 2代码（Pline AutoCododer，Vae，VQ -VAE，Pixelcnn，Gated Pixelcnn，Pixelcnn ++，Pixelsnail，Pixelsnail，Pixelsnail，条件神经过程）。
• Tensorflow 2通过Manning -Code repository -anding -code repository-练习Tensorflow 2中的所有章节。
• Activeloop Hub-使用版本控制的Pytorch/Tensorflow存储，访问和管理数据集的最快方法。在本地或任何云上工作。可扩展数据管道。
• create-tf-app-用于张力流的项目构建器命令行工具涵盖环境管理，覆盖和日志记录。

特定的模型/任务（例如GAN，RL，NLP，...）

强化学习？

• 使用TensorFlow 2.0使用强化学习玩超级马里奥游戏
• tensorflow2.0强化学习库！（TF2RL）
• 可扩展有效的深-RL
• 用TensorFlow 2.0进行深度加固学习
• 在TensorFlow2.0中实现策略梯度
• TF2 PPO ATARI

甘？

• Tensorflow 2中的生成模型
• Cyclean-TensorFlow-2
• cartoongan
• gan -tensorflow 2
• Fast-Srgan（单图像超级分辨率gan）
• 增强的超分辨率生成对抗网络

NLP？

• 变形金刚：Tensorflow 2.0和Pytorch的最先进的自然语言处理
• Tensorflow 2因果关系的实施
• Tensorflow 2中有效的NLP
• 基于注意力的神经机器翻译的有效方法
• BERT在Tensorflow 2中
• Keras Tensorflow 2.0 Bert，Albert和Adapter-Bert实施

对象检测

• Mobilenet_v3
• Yolo V3
• TensorFlow对象检测使用TensorFlow 2.0
• 使用Tensorflow 2.x的Yolo V4
• Yolo V3 Tensorflow Lite iOS GPU加速度
• Yolo V4的简单TF.KERAS实现

其他 ？

• TensorFlow2实现了一些基本CNN（MobileNetV1/V2/V3，EfficityNet，Resnext，Inceptionv4，InceptionResnetv1/V2，Senet，Squeezenet，Densenet，Densenet，ShufflenetV2，Resnet）。 <==
• 带有Tensorflow 2.0的风险奇偶校验组合的快速可扩展设计
• Tensorflow 2.0实时多人姿势估计
• 在Tensorflow 2.0中的Imagenet上的火车重新连接
• CBAM（卷积块注意模块）在TensowFlow2.0上实现
• 街道：深脸识别的添加性角度损失
• PointNet ++模块以Tensorflow 2 keras层实现
• edward2 =>轻巧的概率编程语言在numpy或tensorflow中
• 注意Tensorflow 2.0中的OCR
• 使用TensorFlow 2.0的HTR（手写文本识别）实现
• 一些最先进的人在Tensorflow 2中学习算法2
• Tensorflow2提问（Kaggle）
• Tensorflow 2.0示例
• 使用Tensorflow 2.0的iOS和Android的单姿势估计
• 语音识别
• 音乐变压器
• 使用TensorFlow 2.0实现的手写文本识别（HTR）系统
• META学习框架与TensorFlow 2.0
• TensorFlow 2.x的简单模板
• shortest_triplet_network_with_tf2.0
• 实时任意风格转移
• 视网膜面：野外单阶段的脸部定位
• PC-DARTS：用于内存高效可微分体系结构搜索的部分通道连接
• 使用TensorFlow 2的模型预测控制算法实现
• TensorFlowTTS：TensorFlow的实时最新语音综合2

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视频？ ？

Tensorflow World 2019

• 播放列表
• Tensorflow 2.0介绍：对于初学者来说更容易，对于专家来说更强大

devsum​​mit

• 播放列表2019
• 引入TensorFlow 2.0及其高级API（TF Dev Summit '19）
• 播放列表2020

Google I/O。

• 播放列表
• Tensorflow 2.0入门（Google I/O'19）

TensorFlow YouTube频道

• 渠道
• 编码TensorFlow
• #asktensorflow
• TensorFlow遇到
• 机器学习基础
• 由TensorFlow提供动力
• 自然语言处理
• 内部张量

课程

• Tensorflow 2.0完整教程 - 初学者的Python神经网络
• 学习Tensorflow 2.0（Udemy）
• 练习专业中的张量

其他

• GTC Silicon Valley-2019 ID：S9495：Tensorflow 2.0概论
• 用Tensorflow 2.0赚钱

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博客文章？

• TensorFlow-2模型移民和新设计
• 标准化Keras：Tensorflow 2.0中高级API指南
• 测试驱动器Tensorflow 2.0 alpha
• 2019年Tensorflow开发峰会的回顾
• 将代码升级到TensorFlow 2.0
• 有效的TensorFlow 2.0：最佳实践和发生了什么变化
• Tensorflow 2.0中的符号和命令性API是什么？
• Tensorflow 2.0中会发生什么
• 我在Tensorflow 2.0上的笔记
• 用TensorFlow 2.0创建变压器
• 快速扫描使用TensorFlow 2.0解释和实现
• 具有TensorFlow 2.0的高级API的图像分类
• 带有TensorFlow 2.0的变压器聊天机器人教程
• 带有TensorFlow 2.0的简易图像分类
• 在Tensorflow 2.0中实现自动编码器
• 如何在TensorFlow中使用Keras构建宽和深度模型
• 张力流2中的心脏病预测2
• 使用TensorFlow 2.0生成文本
• Tensorflow 2.0的十个重要更新
• Tensorflow 2.0全球文档冲刺作弊表
• 宣布#PoweredByTF 2.0 Dev Post Challenge的获奖者
• 分析tf.功能以发现签名的优势和微妙之处
• 带有TensorFlow 2.0的信息理论
• 便携式计算机视觉：Raspberry Pi上的Tensorflow 2.0
• 从TensorFlow 1.0到Pytorch，然后返回Tensorflow 2.0
• 拥抱脸：最先进的自然语言处理，以十行Tensorflow 2.0行

---

• Tensorflow 2.0 alpha：让旧的新事物
• 宣布TensorFlow 2.0 Beta
• Tensorflow 2.0现在可用！

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其他 ？

Python车轮？

• TensorFlow 2.1.0 Linux GPU（计算7.0、7.2、7.5），Python 3.8，Cuda 10.2，Cudnn 7.6，AVX2，MKL，Tensorrt 6
• Tensorflow 2.0.0，Python 3.7，Docker Image，无AVX / NEHALEM-CPU-INSTRUCTIONSET | Linux X86_64
• TensorFlow v2.0.0，Python 3.7，Cuda 10.0，Cudnn 7.6.4，无avx，Windows 10 x64
• TensorFlow 2.0，GPU（Compute Compatie 6.1,7.5），Cuda 10.1，Cudnn 7.6，AVX，Python 3.6，MKL，XLA，CPU I3-8100，Ubuntu 18.04

工具 ？

• TensorFlow 2.0升级服务
• Tensorflow Hub
• 公会AI

#poweredbytf 2.0挑战？ ？ ？

• 首页
• 提交

图书

• TensorFlow 2.0快速启动指南
• Scikit-Learn，Keras和Tensorflow，第二版本的动手机器学习
• Tensorflow Machine学习食谱 - 第二版
• Tensorflow 2在作用中

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贡献？

您的贡献始终欢迎！

如果您想为此列表做出贡献（请这样做），请给我发送拉请请求，如果您注意到上述任何列出的存储库应因以下任何原因而弃用：

• 存储库的所有者明确地说“该库是不维护的”。
• 长期不承诺（2〜3年）。

有关准则的更多信息

执照

根据Creative Commons CC0许可获得许可。