Incrível tensorflow 2?
Uma lista com curadoria de tutoriais, blogs e projetos impressionantes do TensorFlow V2.

Conteúdo?
- Quais são as vantagens do tensorflow v2?
- Site oficial
- Tutoriais
- Amostras/projetos
- Em geral
- Modelo/tarefa específica (como GaN, RL, PN, ...)
- Aprendizagem de reforço
- Gan
- NLP
- Detecção de objetos
- Outro
- Vídeos
- Tensorflow World 2019
- DevSummit 2019
- Google I/O 2019
- Canal do tensorflow youtube
- Curso
- Outro
- Postagens do blog
- Outro
- Rodas Python
- Ferramentas
- #PowerEdByTF 2.0 Desafio
- Livros
Quais são as vantagens do tensorflow v2? ?
- O Tensorflow 2 se concentra na simplicidade e na facilidade de uso, com atualizações como execução ansiosa, APIs de nível superior intuitivas e modelos flexíveis em qualquer plataforma
- Existem várias alterações no TensorFlow 2 para tornar os usuários do TensorFlow mais produtivos. O TensorFlow 2 remove APIs redundantes, torna as APIs mais consistentes (RNNs unificadas, otimizadores unificados) e integra melhor o tempo de execução do Python com a execução ansiosa.
Mais informações aqui.
O TensorFlow 2.3 já está disponível! ???

Para a versão TENSRFlow <1.x> Consulte esta coleção incrível criada por Jtoy.

Site oficial?
- Tensorflow 2.2
- Instale (precisa de CUDA 10.1 e cudnn = 7.6)
- Eficaz_tf2
- Início rápido
- Atualizar Guid
- Rodoteto
- Perguntas frequentes
- Blog
De volta ao topo
Tutoriais? ?
- Tutorial do TensorFlow

- Tutorial oficial

- Aprendizagem profunda com o Curso Tensorflow 2 e Keras

- Tensorflow-2.x-tutorials

- Tensorflow2_tutorials_chinese

- Tensorflow2.0 Tutorial do Basic para Hard

- Tensorflow2.0_eager_execution_tutorials

- Tensorflow 2.0 e Keras: O que há de novo, o que é compartilhado, o que é diferente

- Exercícios práticos em Tensorflow 2.0 para Ian Goodfellows Deep Learning Book

- Curso de aprendizado profundo-(S9)

De volta ao topo
Códigos / projetos de amostra ⛏️ ??
Em geral ?
- Guia de início rápido Tensorflow-2.0
- Ganhe dinheiro com Tensorflow 2.0
- Introdução prática ao TF2
- Exemplos TensorFlow2.0
- Aprendizagem profunda com Tensorflow 2.x (& Keras)
- Tensorflow 2 Machine Learning Book, publicado por Packt
- Visão prática em computação com Tensorflow 2
- Implementando os algoritmos de aprendizado de profundidade com tensorflow-2.0 (PackTpub)
- Descobrindo fatores ocultos de variação em redes profundas
- Tutorial para executar o TensorFlow 2 em dispositivos móveis: Android, iOS e navegador
- Tensorflow2.x exemplos de básico para duro
- Aprendizagem profunda-com-tensorflow-2.0-in-7-Steps- [Packt]
- Getir-se-com-tensorflow-2.0-para-Learning-Video- [Packt]
- Tensorflow 2.0: Um guia completo sobre o novo curso TensorFlow - Udemy
- Métodos de interpretabilidade para modelos TF.Keras com Tensorflow 2.0
- AISPACE: melhores práticas para o desenvolvimento e implantação do modelo de aprendizado profundo para o TensorFlow 2.0
- Reimplementação de perda de múltiplas similaridades no tensorflow 2.x
- Aprendizagem profunda com Tensorflow 2 e Keras - 2ª edição PackTpub
- Redes neurais gráficas no TF2 (Biblioteca Tensorflow 2 Implementando redes neurais gráficas pela Microsoft)
- MODELOS SARUS TF2 - Uma longa lista de modelos generativos recentes implementados em código limpo, fácil de reutilizar, Tensorflow 2 (AutoEncoder simples, VAE, VQ -VAE, Pixelcnn, Pixelcnn fechado, Pixelcnn ++, PixelsNail, processos neurais condicionais).
- Tensorflow 2 em ação por Manning - Repositório de Código - Exercícios de todos os capítulos do Tensorflow 2 em ação por Manning
- ActiveLoop Hub - A maneira mais rápida de armazenar, acessar e gerenciar conjuntos de dados com controle de versão para pytorch/tensorflow. Funciona localmente ou em qualquer nuvem. Pipelines de dados escaláveis.
- Create-TF-App-Ferramenta de linha de comando do construtor de projetos para Tensorflow Coberting de gerenciamento, linha e log de ambiente de tensorflow.
Modelo/tarefa específica (como GaN, RL, PN, ...)
Aprendizagem de reforço?
- Jogue Super Mario Games usando o Aprendizagem de Reforço com Tensorflow 2.0
- Biblioteca de aprendizado de reforço Tensorflow2.0! (TF2RL)
- RL escalável e eficiente de profundidade
- Aprendizagem de reforço profundo com o TensorFlow 2.0
- Gradiente de políticas implementado em tensorflow2.0
- TF2 PPO Atari
Gan?
- Modelos generativos no Tensorflow 2
- Cyclegan-TensorFlow-2
- Cartoongan
- Gans - Tensorflow 2
- Fast-Srgan (imagem de super resolução única GaN)
- Redes adversárias generativas de super-resolução aprimoradas
NLP?
- Transformadores: Processamento de linguagem natural de última geração para Tensorflow 2.0 e Pytorch
- Tensorflow 2 Implementação de Bert Causal
- PNL eficaz no Tensorflow 2
- Abordagens eficazes para a tradução da máquina neural baseada em atenção
- Bert em Tensorflow 2
- Uma implementação do Keras Tensorflow 2.0 de Bert, Albert e adaptador-Bert
Detecção de objetos
- MobileNet_v3
- YOLO V3
- Detecção de objeto Tensorflow com Tensorflow 2.0
- YOLO V4 Usando Tensorflow 2.x
- YOLO V3 Tensorflow Lite iOS GPU Aceleração
- Uma implementação simples de TF.keras do YOLO V4
Outro ?
- Uma implementação do TensorFlow2 de alguns CNNs básicos (MobileNetv1/V2/V3, EFIFIFITFYNET, RESNEXT, EMCCOMENTV4, EMCCECCENTRESNETV1/V2, SENET, SKEEZENET, DENSENET, SHUFFLENETV2, Resnet). <==
- Design rápido e escalável de portfólios de paridade de risco com Tensorflow 2.0
- TensorFlow 2.0 Estimativa de pose em várias pessoas em tempo real
- Treine Resnet no ImageNet no TensorFlow 2.0
- CBAM (Módulo de Atenção de Bloqueio Convolucional) Implementação em Tensowflow2.0
- Arcface: perda aditiva de margem angular para reconhecimento de rosto profundo
- Módulos PointNet ++ implementados como Tensorflow 2 Keras Camadas
- Edward2 => Uma linguagem de programação probabilística leve em Numpy ou Tensorflow
- ATENÇÃO OCR no Tensorflow 2.0
- Uma implementação do HTR (reconhecimento de texto manuscrito) usando o TensorFlow 2.0
- Alguns algoritmos de aprendizado de tiro de última geração no Tensorflow 2
- Tensorflow2-resposta de perguntas (kaggle)
- Exemplo Tensorflow 2.0
- Estimativa de pose única para iOS e Android usando o tensorflow 2.0
- Reconhecimento de fala
- Music Transformer
- Sistema de reconhecimento de texto manuscrito (HTR) implementado usando o tensorflow 2.0
- META ANDERENDA Framework com Tensorflow 2.0
- Modelo simples para tensorflow 2.x
- Short_triplet_network_with_tf2.0
- Transferência de estilo arbitrário em tempo real
- Retinaface: localização de rosto denso em estágio único na natureza
- PC-Darts: Conexões de canal parcial para pesquisa de arquitetura diferenciável eficiente de memória
- Uma implementação de algoritmos de controle preditivos de modelo usando o TensorFlow 2
- Tensorflowtts: Síntese de fala em tempo real de ponta para Tensorflow 2
De volta ao topo
Vídeos? ?
Tensorflow World 2019
- Lista de reprodução
- Introdução ao Tensorflow 2.0: mais fácil para iniciantes e mais poderoso para especialistas
DevSummit
- Lista de reprodução 2019
- Apresentando o TensorFlow 2.0 e suas APIs de alto nível (TF Dev Summit '19)
- Lista de reprodução 2020
Google E/S.
- Lista de reprodução
- Introdução ao TensorFlow 2.0 (Google E/O'19)
Canal do tensorflow youtube
- Canal
- Codificação de tensorflow
- #AskTensorFlow
- Tensorflow Meets
- Fundamentos de aprendizado de máquina
- Alimentado por tensorflow
- Processamento de linguagem natural
- Inside Tensorflow
Curso
- TENSORFLOW 2.0 TUTORIAL COMPLETO - REDES NEURAL PYTHON PARA BELIGADOS
- Aprendendo Tensorflow 2.0 (Udemy)
- Tensorflow na prática especialização
Outro
- GTC Silicon Valley-2019 ID: S9495: Uma Introdução ao Tensorflow 2.0
- Ganhe dinheiro WithEnsorFlow 2.0
De volta ao topo
Postagens do blog?
- Tensorflow-2-models-migração e novo design
- Padronização em Keras: Orientação sobre APIs de alto nível no Tensorflow 2.0
- Teste Tensorflow 2.0 Alpha
- Recapitulação da cúpula de Dev Tensorflow 2019
- Atualizando seu código para o TensorFlow 2.0
- Tensorflow Efetável 2.0: práticas recomendadas e o que mudou
- O que são APIs simbólicas e imperativas no Tensorflow 2.0?
- O que está vindo no Tensorflow 2.0
- Minhas anotações no tensorflow 2.0
- Crie o transformador com o TensorFlow 2.0
- Fast-scnn explicado e implementado usando o tensorflow 2.0
- Classificação de imagem com API de alto nível do Tensorflow 2.0
- Um tutorial de Chatbot do Transformer com TensorFlow 2.0
- Classificação de imagem fácil com TensorFlow 2.0
- Implementando um AutoEncoder no TensorFlow 2.0
- Como construir um modelo largo e profundo usando keras em tensorflow
- Previsão de doenças cardíacas no tensorflow 2
- Gerando texto com tensorflow 2.0
- Dez atualizações importantes do TensorFlow 2.0
- Tensorflow 2.0 Global Docs Sprint Cheatsheet
- Anunciando os vencedores do #PoweredByTF 2.0 Dev Post Challenge
- Analisando TF.Fução para descobrir forças e sutilezas do autógrafo
- Teoria da informação com tensorflow 2.0
- Visão portátil portátil: Tensorflow 2.0 em um Raspberry Pi
- De Tensorflow 1.0 a Pytorch e de volta ao TensorFlow 2.0
- Abraçando o rosto: Processamento de linguagem natural de última geração em dez linhas de tensorflow 2.0
- Tensorflow 2.0 alfa: Vamos procurar o novo no antigo
- Anunciando Tensorflow 2.0 beta
- O TensorFlow 2.0 já está disponível!
De volta ao topo
Outro ?
Rodas Python?
- Tensorflow 2.1.0 Linux GPU (computação 7.0, 7.2, 7.5), Python 3.8, CUDA 10.2, CUDNN 7.6, AVX2, MKL, Tensorrt 6
- Tensorflow 2.0.0, Python 3.7, imagem do docker, sem instrução AVX / Nehalem-CPU-Instruction | Linux x86_64
- Tensorflow v2.0.0, Python 3.7, CUDA 10.0, CUDNN 7.6.4, sem AVX, Windows 10 x64
- Tensorflow 2.0, GPU (computação compatível 6.1,7.5), CUDA 10.1, CUDNN 7.6, AVX, Python 3.6, MKL, XLA, CPU I3-8100, Ubuntu 18.04
Ferramentas ?
- Serviço de atualizador Tensorflow 2.0
- Hub Tensorflow
- Guilda ai
#PowerEdBytf 2.0 Desafio? ? ?
Livros
- Guia de início rápido Tensorflow 2.0
- Aprendizado de máquina prático com scikit-learn, keras e tensorflow, 2ª edição
- Tensorflow Machine Learning Book - Segunda edição
- Tensorflow 2 em ação
De volta ao topo
Contribuições?
Suas contribuições são sempre bem -vindas!
Se você deseja contribuir com esta lista (por favor), envie -me uma solicitação de tração também, se você perceber que algum dos repositórios listados acima deve ser preterido, devido a qualquer um dos seguintes motivos:
- O proprietário do repositório diz explicitamente que "esta biblioteca não é mantida".
- Não comprometido por muito tempo (2 ~ 3 anos).
Mais informações sobre as diretrizes
Licença
Licenciado sob a licença Creative Commons CC0.