Unduhan awesome tensorflow 2 - Unduh Kode Sumber awesome tensorflow 2

awesome tensorflow 2

Kode sumber lainnya

1.0.0

Unduh

TensorFlow 2 yang luar biasa?

Daftar tutorial, blog, dan proyek TensorFlow V2 yang mengagumkan.

Teks alt

Isi?

Apa keuntungan dari TensorFlow V2?
Situs resmi
Tutorial
SampleCodes/Proyek
- Umum
- Model/tugas spesifik (seperti GAN, RL, NLP, ...)
  - Pembelajaran Penguatan
  - Gan
  - NLP
  - Deteksi Objek
  - Lainnya
Video
- TensorFlow World 2019
- Devsummit 2019
- Google I/O 2019
- Saluran YouTube TensorFlow
- Kursus
- Lainnya
Posting Blog
Lainnya
- Roda Python
- Peralatan
- #PoweredByTf 2.0 Challenge
- Buku

Apa keuntungan dari TensorFlow V2? ?

TensorFlow 2 berfokus pada kesederhanaan dan kemudahan penggunaan, dengan pembaruan seperti eksekusi yang bersemangat, API tingkat tinggi yang intuitif, dan pembangunan model fleksibel pada platform apa pun
Ada beberapa perubahan dalam TensorFlow 2 untuk membuat pengguna TensorFlow lebih produktif. TensorFlow 2 menghapus API yang berlebihan, membuat API lebih konsisten (RNN terpadu, pengoptimal terpadu), dan lebih baik terintegrasi dengan runtime Python dengan eksekusi yang bersemangat.

Info lebih lanjut di sini.

TensorFlow 2.3 sekarang tersedia! ???

Teks alt

Untuk versi Tensrflow <1.x> lihat koleksi luar biasa yang dibuat oleh JToy.

turun

Situs Resmi?

TensorFlow 2.2
Instal (membutuhkan cuda 10.1 & cudnn = 7.6)
Efektif_tf2
Awal yang cepat
Tingkatkan GUID
Peta jalan
FAQ
Blog

Kembali ke atas

Tutorial? ?

Tutorial TensorFlow
Tutorial resmi
Pembelajaran mendalam dengan kursus TensorFlow 2 dan Keras
TensorFlow-2.x-Tutorials
TensorFlow2_tutorials_chinese
Tensorflow2.0 tutorial dari dasar ke keras
Tensorflow2.0_eager_execution_tutorials
TensorFlow 2.0 dan Keras: Apa yang Baru, Apa yang Dibagi, Apa yang Berbeda
Latihan Praktis di TensorFlow 2.0 untuk Ian Goodfellows Deep Learning Book
Deep Learning Crash Course- (S9)

Kembali ke atas

Kode / proyek sampel ⛏️ ??

Umum ?

TensorFlow-2.0 Panduan Mulai Cepat
Menghasilkan uang dengan TensorFlow 2.0
Intro praktis untuk TF2
Contoh TensorFlow2.0
Pembelajaran mendalam dengan TensorFlow 2.x (& keras)
TensorFlow 2 Machine Learning Cookbook, diterbitkan oleh Packt
Visi komputer tangan dengan TensorFlow 2
Implementasi-learning-algoritma-dengan-tensorflow-2.0 (packtpub)
Menemukan Faktor Variasi Tersembunyi di Jaringan yang Dalam
Tutorial untuk menjalankan TensorFlow 2 pada perangkat seluler: Android, iOS dan browser
TensorFlow2.x Contoh dari dasar ke keras
Deep-learning-with-tensorflow-2.0-in-7-steps- [packt]
Mulai-dengan-TensorFlow-2.0-untuk-Deep-Learning-Video- [Packt]
TensorFlow 2.0: Panduan Lengkap tentang TensorFlow Baru - Kursus Udemy
Metode interpretabilitas untuk model TF.keras dengan TensorFlow 2.0
Aispace: Praktik yang lebih baik untuk pengembangan model pembelajaran mendalam dan penyebaran untuk TensorFlow 2.0
Implementasi Kehilangan Multi-Similaritas di TensorFlow 2.x
Pembelajaran mendalam dengan TensorFlow 2 dan Keras - Packtpub Edisi ke -2
Grafik Neural Networks di TF2 (TensorFlow 2 Library Menerapkan Jaringan Neural oleh Microsoft)
Model SARUS TF2 - Daftar panjang model generatif terbaru yang diimplementasikan dalam kode yang bersih, mudah digunakan kembali, TensorFlow 2 (Autoencoder Plain, VAE, VQ -VAE, Pixelcnn, Pixelcnn Gated, Pixelcnn ++, Pixelsnail, proses saraf bersyarat).
TensorFlow 2 dalam Tindakan oleh Manning - Repositori Kode - Latihan dari semua bab dalam TensorFlow 2 dalam aksi oleh Manning
ActiveLoop Hub - Cara tercepat untuk menyimpan, mengakses & mengelola dataset dengan kontrol versi untuk Pytorch/TensorFlow. Bekerja secara lokal atau di cloud apa pun. Pipa data yang dapat diskalakan.
Create-TF-APP-Project Builder Command Line Tool untuk TensorFlow Meliputi Manajemen Lingkungan, Linting, dan Logging.

Model/tugas spesifik (seperti GAN, RL, NLP, ...)

Pembelajaran Penguatan?

Mainkan Super Mario Games menggunakan pembelajaran penguatan dengan TensorFlow 2.0
TensorFlow2.0 Penguatan Perpustakaan Pembelajaran! (TF2RL)
Deep-rl yang dapat diskalakan dan efisien
Pembelajaran Penguatan mendalam dengan TensorFlow 2.0
Gradien Kebijakan Diimplementasikan di TensorFlow2.0
TF2 PPO Atari

Gan?

Model generatif di TensorFlow 2
Cyclegan-TensorFlow-2
Cartoongan
Gans - TensorFlow 2
Fast-Srgan (Gan Resolusi Super Single)
Jaringan permusuhan generatif super-resolusi yang ditingkatkan

NLP?

Transformers: Pemrosesan bahasa alami yang canggih untuk TensorFlow 2.0 dan Pytorch
TensorFlow 2 Implementasi Kausal-Bert
NLP yang efektif di TensorFlow 2
Pendekatan yang efektif untuk terjemahan mesin saraf berbasis perhatian
Bert in TensorFlow 2
A Keras TensorFlow 2.0 Implementasi Bert, Albert dan Adapter-Bert

Deteksi Objek

MOBILENET_V3
Yolo v3
Deteksi objek TensorFlow dengan TensorFlow 2.0
Yolo V4 Menggunakan TensorFlow 2.x
YOLO V3 Tensorflow Lite IOS GPU Akselerasi
Implementasi TF.Keras sederhana dari Yolo V4

Lainnya ?

Implementasi TensorFlow2 dari beberapa CNN dasar (MobileNetV1/V2/V3, EfficientNet, Resnext, InceptionV4, InceptionResNetV1/V2, Senet, Squeezenet, Densenet, Shufflenetv2, Resnet). <==
Desain portofolio paritas risiko yang cepat dan terukur dengan TensorFlow 2.0
TensorFlow 2.0 Realtime Multi-Person Pose Estimation
Train Resnet di Imagenet di TensorFlow 2.0
CBAM (Modul Perhatian Blok Konvolusional) Implementasi di TensowFlow2.0
Arcface: Kehilangan margin sudut aditif untuk pengakuan wajah yang dalam
Modul PointNet ++ diimplementasikan sebagai TensorFlow 2 Keras Layers
Edward2 => Bahasa pemrograman probabilistik ringan di Numpy atau Tensorflow
Perhatian OCR di TensorFlow 2.0
Implementasi HTR (Pengenalan Teks Tulisan Tangan) Menggunakan TensorFlow 2.0
Beberapa algoritma pembelajaran beberapa bidikan canggih di TensorFlow 2
TensorFlow2 Pertanyaan-jawaban (Kaggle)
Contoh TensorFlow 2.0
Estimasi pose tunggal untuk iOS dan Android menggunakan TensorFlow 2.0
Pengakuan ucapan
Transformator musik
Sistem Pengenalan Teks Tangan Tangan (HTR) Diimplementasikan Menggunakan TensorFlow 2.0
Kerangka belajar meta dengan TensorFlow 2.0
Template sederhana untuk TensorFlow 2.x
Shortest_triplet_network_with_tf2.0
Transfer gaya sewenang-wenang secara real-time
RetinaFace: Lokalisasi wajah padat satu tahap di alam liar
PC-DARTS: Koneksi saluran parsial untuk pencarian arsitektur yang dapat dibedakan dengan memori
Implementasi Algoritma Kontrol Model-Prediktif Menggunakan TensorFlow 2
TensorFlowtts: Sintesis ucapan canggih real-time untuk TensorFlow 2

Kembali ke atas

Video? ?

TensorFlow World 2019

Daftar putar
Pengantar TensorFlow 2.0: Lebih Mudah untuk Pemula, dan Lebih Kuat untuk Pakar

Devsummit

Daftar Putar 2019
Memperkenalkan TensorFlow 2.0 dan API tingkat tinggi (TF Dev Summit '19)
Daftar Putar 2020

Google I/O.

Daftar putar
Memulai dengan TensorFlow 2.0 (Google I/O'19)

Saluran YouTube TensorFlow

Saluran
Coding TensorFlow
#Asktensorflow
Tensorflow bertemu
Yayasan Pembelajaran Mesin
Didukung oleh TensorFlow
Pemrosesan bahasa alami
Di dalam tensorflow

Kursus

TensorFlow 2.0 Tutorial Lengkap - Jaringan Saraf Python untuk Pemula
Belajar TensorFlow 2.0 (Udemy)
Tensorflow dalam Spesialisasi Praktek

Lainnya

GTC Silicon Valley-2019 ID: S9495: Pengantar TensorFlow 2.0
Menghasilkan uang withtensorflow 2.0

Kembali ke atas

Posting Blog?

TensorFlow-2-model-migrasi-dan-baru-desain
Standardization on keras: Bimbingan tentang API tingkat tinggi di TensorFlow 2.0
Test Drive TensorFlow 2.0 Alpha
Rekap KTT TensorFlow Dev 2019
Meningkatkan kode Anda ke TensorFlow 2.0
Efektif TensorFlow 2.0: Praktik Terbaik Dan Apa yang Berubah
Apa itu API simbolik dan imperatif di TensorFlow 2.0?
Apa yang akan datang di TensorFlow 2.0
Catatan saya tentang TensorFlow 2.0
Buat transformator dengan TensorFlow 2.0
Fast-SCNN dijelaskan dan diimplementasikan menggunakan TensorFlow 2.0
Klasifikasi gambar dengan API tingkat tinggi dari TensorFlow 2.0
Tutorial Transformer Chatbot dengan TensorFlow 2.0
Klasifikasi gambar yang mudah dengan TensorFlow 2.0
Menerapkan Autoencoder di TensorFlow 2.0
Cara membangun model lebar dan dalam menggunakan keras di tensorflow
Prediksi Penyakit Jantung di Tensorflow 2
Menghasilkan teks dengan TensorFlow 2.0
Sepuluh pembaruan penting dari TensorFlow 2.0
TensorFlow 2.0 Global Docs Sprint Cheatsheet
Mengumumkan Pemenang Tantangan #PoweredByTF 2.0 Dev Post
Menganalisis TF.Function untuk menemukan kekuatan tanda tangan dan seluk -beluk
Teori Informasi dengan TensorFlow 2.0
Visi Komputer Portabel: TensorFlow 2.0 Pada Raspberry Pi
Dari TensorFlow 1.0 ke Pytorch & Back to TensorFlow 2.0
Hugging Face: Pemrosesan bahasa alami yang canggih dalam sepuluh baris TensorFlow 2.0

TensorFlow 2.0 Alpha: Biarkan mencari yang baru di yang lama
Mengumumkan tensorflow 2.0 beta
TensorFlow 2.0 sekarang tersedia!

Kembali ke atas

Lainnya ?

Roda Python?

TensorFlow 2.1.0 Linux GPU (Compute 7.0, 7.2, 7.5), Python 3.8, CUDA 10.2, Cudnn 7.6, AVX2, MKL, Tensorrt 6
TensorFlow 2.0.0, Python 3.7, Gambar Docker, Tidak Ada AVX / Nehalem-CPU-Instruksionet | Linux x86_64
TensorFlow V2.0.0, Python 3.7, Cuda 10.0, Cudnn 7.6.4, tanpa AVX, Windows 10 x64
TensorFlow 2.0, GPU (kompatibel kompatibel 6.1.7.5), CUDA 10.1, Cudnn 7.6, AVX, Python 3.6, MKL, XLA, CPU I3-8100, Ubuntu 18.04

Peralatan ?

Layanan Peningkatan TensorFlow 2.0
Hub Tensorflow
Guild ai

#PoweredByTf 2.0 Challenge? ? ?

Beranda
Kiriman

Buku

TensorFlow 2.0 Panduan Mulai Cepat
Pembelajaran mesin langsung dengan scikit-learn, keras, dan tensorflow, edisi ke-2
TensorFlow Machine Learning Cookbook - Edisi Kedua
TensorFlow 2 beraksi

Kembali ke atas

Kontribusi?

Kontribusi Anda selalu diterima!

Jika Anda ingin berkontribusi pada daftar ini (silakan lakukan), kirimkan saya permintaan tarik juga, jika Anda melihat bahwa salah satu repositori yang terdaftar di atas harus ditinggalkan, karena salah satu alasan berikut: