awesome tensorflow 2

Потрясающий Tensorflow 2?

Куративный список потрясающих учебных пособий, блогов и проектов Tensorflow V2.

Содержимое?

• Каковы преимущества Tensorflow V2?
• Официальный сайт
• Учебные пособия
• Spemplecodes/Projects
  • Общий
  • Специальная модель/задача (например, Gan, RL, NLP, ...)
    • Подкрепление обучения
    • Ган
    • НЛП
    • Обнаружение объекта
    • Другой
• Видео
  • Tensorflow World 2019
  • Devsummit 2019
  • Google I/O 2019
  • Tensorflow YouTube канал
  • Курс
  • Другой
• Сообщения в блоге
• Другой
  • Питоны колеса
  • Инструменты
  • #Poweredbytf 2.0 Challenge
  • Книги

Каковы преимущества Tensorflow V2? ?

• Tensorflow 2 фокусируется на простоте и простоте использования, с такими обновлениями, как нетерпеливое выполнение, интуитивно понятные API более высокого уровня и гибкое создание модели на любой платформе
• В TensorFlow 2 существует множество изменений, чтобы сделать пользователей TensorFlow более продуктивными. Tensorflow 2 удаляет избыточные API, делает API более последовательными (унифицированные RNN, единые оптимизаторы) и лучше интегрируются со временем выполнения Python с нетерпеливым выполнением.

Больше информации здесь.

Tensorflow 2.3 теперь доступен! ???

Для версии TensrFlow <1.x> см. Эта удивительная коллекция , созданная JToy.

Официальный сайт?

• Tensorflow 2.2
• Установить (нуждается в CUDA 10.1 и CUDNN = 7,6)
• Effecty_tf2
• Быстрый старт
• Обновление Guid
• Дорожная карта
• Часто задаваемые вопросы
• Блог

Вернуться к вершине

Учебные пособия? ?

• Учебник Tensorflow
• Официальный учебник
• Глубокое обучение с Tensorflow 2 и Keras Course
• Tensorflow-2.x-tutorials
• Tensorflow2_tutorials_chinese
• Учебник TensorFlow2.0 от базового до жесткого
• Tensorflow2.0_eager_execution_tutorials
• Tensorflow 2.0 и Keras: Что нового, что поделилось, что другое
• Практические упражнения в Tensorflow 2.0 для Яна Гудфеллоуу
• Глубокий учебный курс-(S9)

Вернуться к вершине

Образцы кодов / проектов ⛏ ??

Общий ?

• TensorFlow-2.0 Guide Guide
• Заработать деньги с помощью Tensorflow 2.0
• Практическое вступление в TF2
• TensorFlow2.0 Примеры
• Глубокое обучение с Tensorflow 2.x (& Keras)
• Поваренная книга Tensorflow 2 машинного обучения, опубликованная Packt
• Руки на компьютерном зрении с Tensorflow 2
• Реализация Deep-обучение-альгоритмы-With-TensorFlow-2.0 (PackTpub)
• Обнаружение скрытых факторов вариации в глубоких сетях
• Учебное пособие по запуску TensorFlow 2 на мобильных устройствах: Android, iOS и браузер
• Примеры tensorflow2.x от базового до жесткого
• Глубокое обучение с помощью Tensorflow-2.0-in-7-Steps- [packt]
• Зачатость с Tensorflow-2.0-на-коричневую-сжисскую-видео- [packt]
• Tensorflow 2.0: Полное руководство по новым Tensorflow - Udemy Course
• Методы интерпретации для моделей tf.keras с Tensorflow 2.0
• Aispace: лучшие практики для разработки и развертывания модели глубокого обучения для Tensorflow 2.0
• Переведивание потерь по нескольким счетам в Tensorflow 2.x
• Глубокое обучение с Tensorflow 2 и Keras - 2 -е издание Packtpub
• Графические нейронные сети в TF2 (библиотека TensorFlow 2 Реализация графических нейронных сетей от Microsoft)
• Модели Sarus TF2 - длинный список недавних генеративных моделей, реализованных в чистом, простых в повторном использовании, Tensorflow 2 кода (простой автоэкодер, VAE, VQ -VAE, Pixelcnn, Заглушенный Pixelcnn, Pixelcnn ++, Pixelsnail, Условные неронные процессы).
• Tensorflow 2 в действии от Manning - Code Repository - Упражнения всех глав в Tensorflow 2 в действии Manning
• ActiveLoop Hub - самый быстрый способ хранения, доступа и управления наборами данных с контролем версии для Pytorch/Tensorflow. Работает локально или в любом облаке. Масштабируемые трубопроводы данных.
• CREATE-TF-APP-Инструмент командной строки Project Builder для TensorFlow, покрывающего управление средой, линирование и ведение журнала.

Специальная модель/задача (например, Gan, RL, NLP, ...)

Подкрепление обучения?

• Играть в Super Mario Games, используя обучение подкреплению с Tensorflow 2.0
• Библиотека обучения TensorFlow2.0! (TF2RL)
• Масштабируемый и эффективный глубокий RL
• Глубокое обучение подкреплению с Tensorflow 2.0
• Реализованный градиент политики в TensorFlow2.0
• Tf2 ppo atari

Ган?

• Генеративные модели в TensorFlow 2
• Cyclegan-Tensorflow-2
• Карикатун
• Gans - Tensorflow 2
• Fast-Srgan (Super Resolution Gan One Image)
• Усовершенствованные состязательные сети с генеративным разрешением

NLP?

• Трансформеры: современная обработка естественного языка для Tensorflow 2.0 и Pytorch
• Tensorflow 2 Реализация причинно-син-берта
• Эффективный NLP в TensorFlow 2
• Эффективные подходы к переводу на нейронной машине на основе внимания
• Берт в Tensorflow 2
• Керас Tensorflow 2.0 Реализация Bert, Albert и Adapter-Bert

Обнаружение объекта

• Mobilenet_v3
• Йоло v3
• Обнаружение объекта TensorFlow с TensorFlow 2.0
• Yolo v4 с использованием tensorflow 2.x
• Yolo v3 tensorflow lite gpu ускорение графического процессора
• Простая реализация TF.keras of Yolo V4

Другой ?

• Реализация TensorFlow2 некоторых основных CNN (MobilEnetv1/V2/V3, Efficiousnet, Resnext, начало. <==
• Быстрый и масштабируемый дизайн портфелей паритета риска с Tensorflow 2.0
• Multi-Person Pose Sose Sose Orting Orting Irection 2.0
• Поезд Resnet на ImageNet в Tensorflow 2.0
• CBAM (модуль внимания свертки) на TensowFlow2.0
• ARCFACE: Аддитивная потери углового края для глубокого распознавания лица
• Модули PointNet ++, реализованные как слои TensorFlow 2 кераса
• Edward2 => Легкий вероятностный язык программирования в Numpy или Tensorflow
• Внимание OCR в TensorFlow 2.0
• Реализация HTR (рукописное распознавание текста) с использованием TensorFlow 2.0
• Некоторые современные алгоритмы обучения выстрела в Tensorflow 2
• TensorFlow2 Вопрос-Ответ (Kaggle)
• Tensorflow 2.0 Пример
• Оценка одиночной позы для iOS и Android с использованием Tensorflow 2.0
• Распознавание речи
• Музыкальный трансформатор
• Рукописная система распознавания текста (HTR) реализована с использованием TensorFlow 2.0
• Мета -обучение структура с Tensorflow 2.0
• Простой шаблон для Tensorflow 2.x
• Shortest_triplet_network_with_tf2.0
• Произвольный перевод стиля в режиме реального времени
• RETINAFACE: одноступенчатая локализация лиц в дикой природе
• ПК-DARTS: частичные каналы подключения к поиску дифференцируемой архитектуры, достигаемой памяти
• Реализация алгоритмов управления моделями с использованием TensorFlow 2
• Tensorflowtts: современный синтез речи в реальном времени для Tensorflow 2

Вернуться к вершине

Видео? ?

Tensorflow World 2019

• Плейлист
• Введение в Tensorflow 2.0: легче для начинающих и более мощно для экспертов

Devsummit

• Плейлист 2019
• Представление Tensorflow 2.0 и его API высокого уровня (TF Dev Summit '19)
• Плейлист 2020

Google I/O.

• Плейлист
• Начало работы с Tensorflow 2.0 (Google I/O'19)

Tensorflow YouTube канал

• Канал
• Кодирование тензорфлоу
• #Asktensorflow
• Tensorflow встречается
• Фонды машинного обучения
• Приводятся в действие Tensorflow
• Обработка естественного языка
• Внутри Tensorflow

Курс

• Tensorflow 2.0 Полный учебник - Нейронные сети Python для начинающих
• Learning Tensorflow 2.0 (Udemy)
• Tensorflow в практике специализация

Другой

• GTC Silicon Valley-2019 ID: S9495: Введение в Tensorflow 2.0
• Зарабатывайте деньги с Ttensorflow 2.0

Вернуться к вершине

Сообщения в блоге?

• Tensorflow-2-Models-Migration и New Design
• Стандартизация на керах: руководство по API высокого уровня в Tensorflow 2.0
• Тестовый привод Tensorflow 2.0 Alpha
• Резюме Summit 2019 Tensorflow Dev
• Обновление вашего кода до Tensorflow 2.0
• Эффективный TensorFlow 2.0: лучшие практики и что изменилось
• Что такое символические и императивные API в Tensorflow 2.0?
• Что происходит в Tensorflow 2.0
• Мои заметки о Tensorflow 2.0
• Создайте трансформатор с TensorFlow 2.0
• Fast-Scnn объяснил и реализован с использованием Tensorflow 2.0
• Классификация изображений с высоким уровнем API Tensorflow 2.0
• Учебное пособие по чатботу трансформатора с Tensorflow 2.0
• Легкая классификация изображений с Tensorflow 2.0
• Внедрение автоэкодора в Tensorflow 2.0
• Как построить широко и глубокую модель, используя кера в Tensorflow
• Прогноз болезни сердца в тензора 2
• Создание текста с TensorFlow 2.0
• Десять важных обновлений от Tensorflow 2.0
• Tensorflow 2.0 Global Docs Sprint Cheatsheet
• Объявление победителей #PoweredBytf 2.0 Dev Post Challenge
• Анализ TF.Function для обнаружения сильных сторон и тонкостей автографов
• Теория информации с Tensorflow 2.0
• Портативное компьютерное зрение: Tensorflow 2.0 на малине
• От Tensorflow 1.0 до Pytorch и обратно до Tensorflow 2.0
• Объятие лица: современная обработка естественного языка в десяти линиях Tensorflow 2.0

---

• Tensorflow 2.0 Alpha: пусть ищите новый в старом
• Объявление Tensorflow 2.0 бета
• Tensorflow 2.0 теперь доступен!

Вернуться к вершине

Другой ?

Питоны колеса?

• Tensorflow 2.1.0 GPU Linux (Compute 7.0, 7.2, 7.5), Python 3.8, Cuda 10.2, Cudnn 7.6, Avx2, Mkl, Tensorrt 6
• Tensorflow 2.0.0, Python 3.7, Docker Image, No AVX / Nehalem-CPU-InstructionSet | Linux x86_64
• Tensorflow v2.0.0, Python 3.7, Cuda 10.0, Cudnn 7.6.4, без AVX, Windows 10 x64
• Tensorflow 2.0, GPU (Compute Compatible 6.1,7,5), CUDA 10.1, Cudnn 7.6, AVX, Python 3.6, MKL, XLA, CPU I3-8100, Ubuntu 18.04

Инструменты ?

• Служба обновления TensorFlow 2.0
• Tensorflow Hub
• Гильдия ИИ

#Poweredbytf 2.0 Challenge? ? ?

• Домашняя страница
• Материалы

Книги

• TensorFlow 2.0 Guide Guide
• Практическое машинное обучение с Scikit-Learn, Keras и Tensorflow, 2-е издание
• Поваренная книга Tensorflow Machine Learning - второе издание
• Tensorflow 2 в действии

Вернуться к вершине

Вклад?

Ваши вклад всегда приветствуются!

Если вы хотите внести свой вклад в этот список (пожалуйста), отправьте мне запрос на привлечение, если вы заметите, что какие -либо из приведенных выше репозиториев должны быть устарели по любой из следующих причин:

• Владелец репозитория явно говорит, что «эта библиотека не поддерживается».
• Не совершается долгое время (2 ~ 3 года).

Больше информации о руководствах

Лицензия

Лицензирован по лицензии Creative Commons CC0.