awesome tensorflow 2

素晴らしいTensorflow2？

素晴らしいTensorflow V2チュートリアル、ブログ、プロジェクトのキュレーションリスト。

コンテンツ ？

• Tensorflow V2の利点は何ですか？
• 公式サイト
• チュートリアル
• サンプルコード/プロジェクト
  • 一般的な
  • 特定のモデル/タスク（gan、rl、nlp、...など）
    • 強化学習
    • ガン
    • NLP
    • オブジェクトの検出
    • 他の
• ビデオ
  • Tensorflow World 2019
  • Devsum​​mit 2019
  • Google I/O 2019
  • Tensorflow YouTubeチャンネル
  • コース
  • 他の
• ブログ投稿
• 他の
  • Pythonホイール
  • ツール
  • #poweredbytf 2.0チャレンジ
  • 本

Tensorflow V2の利点は何ですか？ ？

• Tensorflow 2は、Eage Execution、直感的な高レベルAPI、任意のプラットフォーム上の柔軟なモデル構築などの更新により、シンプルさと使いやすさに焦点を当てています。
• Tensorflowユーザーをより生産的にするために、Tensorflow 2に複数の変更があります。 Tensorflow 2は冗長なAPIを除去し、APIをより一貫性のあるものにし（Unified RNNS、Unified Optimizers）、熱心な実行でPythonランタイムとよりよく統合します。

詳細については、こちらをご覧ください。

Tensorflow 2.3が利用可能になりました！ ???

TENSRFLOWバージョン<1.x>については、JToyが作成したこの素晴らしいコレクションを参照してください。

公式サイト？

• Tensorflow 2.2
• インストール（CUDA 10.1＆CUDNN = 7.6が必要）
• expection_tf2
• クイックスタート
• GUIDをアップグレードします
• ロードマップ
• よくある質問
• ブログ

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チュートリアル？ ？

• Tensorflowチュートリアル
• 公式チュートリアル
• Tensorflow 2およびKerasコースを使用したディープラーニング
• Tensorflow-2.x-Tutorials
• tensorflow2_tutorials_chinese
• Tensorflow2.0基本からハードまでのチュートリアル
• tensorflow2.0_eager_execution_tutorials
• Tensorflow 2.0とKeras：何が新しく、何が共有されているのか、何が違うのか
• Ian GoodfellowsのTensorflow 2.0での実践的なエクササイズディープラーニングブック
• ディープラーニングクラッシュコース - （S9）

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サンプルコード /プロジェクト⛏️??

一般的な ？

• Tensorflow-2.0クイックスタートガイド
• Tensorflow 2.0でお金を稼ぎます
• TF2の実用的なイントロ
• Tensorflow2.0の例
• Tensorflow 2.x（＆Keras）を使用した深い学習
• Tensorflow 2 Machine Learning Cookbook、Packtが発行
• Tensorflow 2を使用したコンピュータービジョンを実践しています
• Deep-Learning-Algorithms With-Tensorflow-2.0（packtpub）の実装
• 深いネットワークの変動の隠された要因を発見します
• モバイルデバイスでTensorFlow 2を実行するためのチュートリアル：Android、iOS、およびブラウザ
• Tensorflow2.x基本からハードまでの例
• ディープラーニング - テンソルフロー2.0-in-7-steps- [packt]
• テンソルフロー2.0-for-deep-rearning-video- [packt]でスタートします
• Tensorflow 2.0：真新しいTensorflowに関する完全なガイド-Udemyコース
• Tensorflow 2.0を使用したTF.Kerasモデルの解釈可能性方法
• AISPACE：Tensorflow 2.0の深い学習モデル開発と展開のためのより良いプラクティス
• Tensorflow 2.xでの多様性の損失の再実装
• Tensorflow 2およびKeras -2nd Edition Packtpubを使用したディープラーニング
• TF2のグラフニューラルネットワーク（Tensorflow 2ライブラリの実装グラフニューラルネットワークによるMicrosoft）
• SARUS TF2モデル - クリーンで再利用しやすいTensorFlow 2コード（プレーンオートエンコーダー、VAE、VQ -Vae、Pixelcnn、Gated Pixelcnn、Pixelcnn ++、Pixelsnail、条件療法プロセス）で実装された最近の生成モデルの長いリスト。
• Tensorflow 2 Manning -Code Repository -Code Repository -Tensorflow 2のすべての章の演習2がManningによる運動
• Activeloop Hub- Pytorch/Tensorflowのバージョン制御を備えたデータセットを保存、アクセス、管理する最速の方法。ローカルまたはクラウドで動作します。スケーラブルなデータパイプライン。
• Create-TF-App-環境管理、糸くず、ロギングをカバーするTensorflow用のプロジェクトビルダーコマンドラインツール。

特定のモデル/タスク（gan、rl、nlp、...など）

強化学習？

• Tensorflow 2.0で補強学習を使用してスーパーマリオゲームをプレイします
• Tensorflow2.0補強学習ライブラリ！（TF2RL）
• スケーラブルで効率的なディープRL
• Tensorflow 2.0を使用した深い補強学習
• Tensorflow2.0で実装されたポリシーグラジエント
• TF2 PPOアタリ

ガン？

• Tensorflow 2の生成モデル
• Cyclegan-Tensorflow-2
• カートンガン
• ガン - テンソルフロー2
• Fast-Srgan（シングル画像スーパー解像度GAN）
• 強化された超解像度の生成官能ネットワーク

NLP？

• トランスフォーマー：Tensorflow 2.0およびPytorchの最先端の自然言語処理
• Tensorflow 2因果関係の実装
• Tensorflow 2の効果的なNLP
• 注意ベースのニューラル機械翻訳への効果的なアプローチ
• Tensorflowのバート2
• Keras Tensorflow 2.0 Bert、Albert、Adapter-Bertの実装

オブジェクトの検出

• Mobilenet_v3
• ヨロV3
• Tensorflow 2.0を使用したTensorflowオブジェクトの検出
• Tensorflow 2.xを使用したYolo V4
• Yolo V3 Tensorflow Lite iOS GPU加速
• Yolo V4の単純なTF.KERAS実装

他の ？

• いくつかの基本的なCNN（MobileNetV1/V2/V3、EfficientNet、ResNext、InceptionV4、InceptionResnetV1/V2、Senet、SquezeNet、Densenet、ShufflenetV2、Resnet）のTensorflow2実装。 <==
• Tensorflow 2.0を備えたリスクパリティポートフォリオの高速でスケーラブルな設計
• Tensorflow 2.0リアルタイムのマルチパーソンポーズ推定
• Tensorflow 2.0のImagenetでの列車リセネット
• CBAM（畳み込みブロック注意モジュール）TensowFlow2.0での実装
• アークフェイス：深い顔認識のための添加剤角マージン損失
• Tensorflow 2 Kerasレイヤーとして実装されたPointNet ++モジュール
• edward2 => numpyまたはtensorflowの軽量確率的プログラミング言語
• Tensorflow 2.0の注意OCR
• Tensorflow 2.0を使用したHTR（手書きのテキスト認識）の実装
• Tensorflow 2の最先端の少数のショット学習アルゴリズム
• tensorflow2質問を回答（kaggle）
• Tensorflow 2.0の例
• Tensorflow 2.0を使用したiOSおよびAndroidの単一ポーズ推定
• 音声認識
• 音楽トランス
• Tensorflow 2.0を使用して実装された手書きのテキスト認識（HTR）システム
• Tensorflow 2.0を使用したメタ学習フレームワーク
• Tensorflow 2.xのシンプルなテンプレート
• short_triplet_network_with_tf2.0
• リアルタイムでの任意のスタイルの転送
• 網膜：野生における単一段階の密な顔の局在
• PC-Darts：メモリ効率の高い微分微分アーキテクチャ検索のための部分的なチャネル接続
• Tensorflow 2を使用したモデル予測制御アルゴリズムの実装
• Tensorflowtts：Tensorflow 2のリアルタイム最先端の音声合成

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ビデオ？ ？

Tensorflow World 2019

• プレイリスト
• Tensorflow 2.0の紹介：初心者にとってより簡単で、専門家にとってより強力

devsum​​mit

• プレイリスト2019
• Tensorflow 2.0とその高レベルAPI（TF Dev Summit '19）の導入
• プレイリスト2020

Google I/O

• プレイリスト
• Tensorflow 2.0（Google I/O'19）を始める

Tensorflow YouTubeチャンネル

• チャネル
• Tensorflowのコーディング
• #asktensorflow
• Tensorflowが出会う
• 機械学習の基礎
• Tensorflowを搭載
• 自然言語処理
• Tensorflow内

コース

• Tensorflow 2.0フルチュートリアル - 初心者向けのPythonニューラルネットワーク
• Tensorflow 2.0の学習（Udemy）
• Tensorflowの実践的な専門化

他の

• GTC Silicon Valley-2019 ID：S9495：Tensorflow 2.0の紹介
• Tensorflow 2.0でお金を稼ぐ

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ブログ投稿？

• Tensorflow-2-Modelsの移行と新しい設計
• Kerasの標準化：Tensorflow 2.0の高レベルAPIに関するガイダンス
• テストドライブTensorflow 2.0アルファ
• 2019 Tensorflow Dev Summitの要約
• コードをTensorflow 2.0にアップグレードします
• 効果的なTensorflow 2.0：ベストプラクティスと変更が何であるか
• Tensorflow 2.0の象徴的および命令的なAPIとは何ですか？
• Tensorflow 2.0で来るもの
• Tensorflow 2.0に関する私のメモ
• Tensorflow 2.0でトランスを作成します
• Fast-SCNNは、Tensorflow 2.0を使用して説明および実装しました
• Tensorflow 2.0の高レベルAPIによる画像分類
• Tensorflow 2.0を使用したトランスチャットボットチュートリアル
• Tensorflow 2.0を使用した簡単な画像分類
• Tensorflow 2.0で自動エンコーダーの実装
• TensorflowでKerasを使用して広くて深いモデルを構築する方法
• Tensorflow 2の心臓病予測2
• Tensorflow 2.0でテキストを生成します
• Tensorflow 2.0からの10の重要な更新
• Tensorflow 2.0グローバルドキュメントスプリントチートシート
• #poweredbytf 2.0 dev postチャレンジの勝者を発表する
• TF.機能を分析して、サインの強みと微妙さを発見します
• Tensorflow 2.0を使用した情報理論
• ポータブルコンピュータービジョン：Raspberry PiのTensorflow 2.0
• Tensorflow 1.0からPytorchに＆Tensorflow 2.0に戻る
• 抱きしめる顔：Tensorflow 2.0の10行での最先端の自然言語処理

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• Tensorflow 2.0 Alpha：古いものを求めてみましょう
• Tensorflow 2.0ベータの発表
• Tensorflow 2.0が利用可能になりました！

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他の ？

パイソンホイール？

• Tensorflow 2.1.0 Linux GPU（Compute 7.0、7.2、7.5）、Python 3.8、Cuda 10.2、Cudnn 7.6、Avx2、MKL、Tensorrt 6
• Tensorflow 2.0.0、Python 3.7、Docker Image、No AVX / Nehalem-CPU-Instructionset | Linux X86_64
• Tensorflow V2.0.0、Python 3.7、Cuda 10.0、Cudnn 7.6.4、AVXなし、Windows10 X64
• Tensorflow 2.0、GPU（Compute Compatible 6.1,7.5）、Cuda 10.1、Cudnn 7.6、AVX、Python 3.6、MKL、XLA、CPU I3-8100、Ubuntu 18.04

ツール？

• Tensorflow 2.0アップグレードサービス
• Tensorflow Hub
• ギルドai

#poweredbytf 2.0チャレンジ？ ？ ？

• ホームページ
• 提出

本

• Tensorflow 2.0クイックスタートガイド
• Scikit-Learn、Keras、およびTensorflowを使用した実践的な機械学習、第2版
• Tensorflow Machine Learning Cookbook-第2版
• Tensorflow 2の動作

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貢献？

あなたの貢献はいつでも大歓迎です！

このリストに貢献したい場合（してください）、上記のリポジトリのいずれかが廃止されるべきであることに気付いた場合、プルリクエストも送信してください。

• リポジトリの所有者は、「このライブラリは維持されていない」と明示的に述べています。
• 長い間コミットされていません（2〜3年）。

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ライセンス

Creative Commons CC0ライセンスの下でライセンスされています。