หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

Tensorflow 2 Awesome?

รายการที่คัดสรรของบทช่วยสอน Tensorflow V2 ที่ยอดเยี่ยมบล็อกและโครงการ

ข้อความ alt

สารบัญ?

  • ข้อดีของ Tensorflow V2 คืออะไร?
  • เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
  • บทเรียน
  • SampleCodes/โครงการ
    • ทั่วไป
    • โมเดล/งานเฉพาะ (เช่น Gan, RL, NLP, ... )
      • การเรียนรู้เสริมแรง
      • กาน
      • NLP
      • การตรวจจับวัตถุ
      • อื่น
  • วิดีโอ
    • Tensorflow World 2019
    • Devsummit 2019
    • Google I/O 2019
    • ช่อง Tensorflow YouTube
    • คอร์ส
    • อื่น
  • โพสต์บล็อก
  • อื่น
    • ล้อ Python
    • เครื่องมือ
    • #PowerEdBytf 2.0 ความท้าทาย
    • หนังสือ

ข้อดีของ Tensorflow V2 คืออะไร? -

  • TensorFlow 2 มุ่งเน้นไปที่ความเรียบง่ายและความสะดวกในการใช้งานด้วยการอัปเดตเช่นการดำเนินการที่กระตือรือร้น API ระดับสูงที่ใช้งานง่ายและการสร้างโมเดลที่ยืดหยุ่นบนแพลตฟอร์มใด ๆ
  • มีการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างใน TensorFlow 2 เพื่อให้ผู้ใช้ TensorFlow มีประสิทธิผลมากขึ้น Tensorflow 2 ลบ API ที่ซ้ำซ้อนทำให้ APIs มีความสอดคล้องมากขึ้น (Unified RNNs, Unified Optimizers) และรวมเข้ากับรันไทม์ Python ที่ดีขึ้นด้วยการดำเนินการที่กระตือรือร้น

ข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่

TensorFlow 2.3 พร้อมใช้งานแล้ว! -

ข้อความ alt

สำหรับ รุ่น tensrflow <1.x> ดู คอลเลกชันที่ยอดเยี่ยม นี้สร้างโดย JToy

ลง

เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ?

  • Tensorflow 2.2
  • ติดตั้ง (ต้องการ cuda 10.1 & cudnn = 7.6)
  • มีประสิทธิภาพ _tf2
  • เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
  • อัพเกรด GUID
  • แผนที่ถนน
  • คำถามที่พบบ่อย
  • บล็อก

ลง กลับไปด้านบน

บทเรียน? -

  • การสอน Tensorflow ลง
  • การสอนอย่างเป็นทางการ ลง
  • การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับหลักสูตร Tensorflow 2 และ Keras ลง
  • tensorflow-2.x-tutorials ลง
  • tensorflow2_tutorials_chinese ลง
  • TensorFlow2.0 การสอนจากขั้นพื้นฐานถึงยาก ลง
  • tensorflow2.0_eager_execution_tutorials ลง
  • Tensorflow 2.0 และ Keras: มีอะไรใหม่มีอะไรร่วมกัน ลง
  • แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติใน Tensorflow 2.0 สำหรับ Ian Goodfellows หนังสือเรียนรู้ลึก ลง
  • หลักสูตรการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง-(S9) ลง

ลง กลับไปด้านบน

รหัสตัวอย่าง / โครงการ⛏ ??

ทั่วไป ?

  • คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว tensorflow-2.0
  • สร้างรายได้ด้วย tensorflow 2.0
  • บทนำในทางปฏิบัติถึง TF2
  • ตัวอย่าง tensorflow2.0
  • การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ TensorFlow 2.x (& keras)
  • Tensorflow 2 Machine Learning Cookbook เผยแพร่โดย Packt
  • ใช้การมองเห็นคอมพิวเตอร์ด้วย tensorflow 2
  • การใช้งานการเรียนรู้-อัลกอริธึม-กับ-เทนเซอร์โฟลว์ -2.0 (PacktPub)
  • การค้นพบปัจจัยที่ซ่อนอยู่ของการเปลี่ยนแปลงในเครือข่ายลึก
  • การสอนเพื่อเรียกใช้ TensorFlow 2 บนอุปกรณ์มือถือ: Android, iOS และเบราว์เซอร์
  • ตัวอย่าง tensorflow2.x จากขั้นพื้นฐานถึงยาก
  • การเรียนรู้อย่างลึกล้ำกับ-สัมผัส--2.0-in-7-steps- [Packt]
  • เริ่มต้นด้วยการรับสัมผัส---2.0-for-deep-learning-video- [Packt]
  • TensorFlow 2.0: คู่มือที่สมบูรณ์เกี่ยวกับ TensorFlow ใหม่ล่าสุด - หลักสูตร Udemy
  • วิธีการตีความสำหรับรุ่น tf.keras ด้วย tensorflow 2.0
  • AISPACE: แนวทางปฏิบัติที่ดีกว่าสำหรับการพัฒนารูปแบบการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและการปรับใช้สำหรับ TensorFlow 2.0
  • การสูญเสียการสูญเสียความคล้ายคลึงกันหลายครั้งใน TensorFlow 2.x
  • การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ TensorFlow 2 และ Keras - PacktPub รุ่นที่ 2
  • กราฟประสาทเครือข่ายใน TF2 (Library TensorFlow 2 ใช้งานกราฟ Neural Networks โดย Microsoft)
  • รุ่น Sarus TF2 - รายการรุ่นยาวล่าสุดที่ใช้ในการทำความสะอาดง่ายต่อการใช้ซ้ำ, TensorFlow 2 รหัส (Autoencoder ธรรมดา, VAE, VQ -VAE, Pixelcnn, Pixelcnn, Pixelcnn ++, Pixelsnail, กระบวนการประสาทตามเงื่อนไข)
  • TensorFlow 2 ในการดำเนินการโดย Manning - Code Repository - แบบฝึกหัดของบททั้งหมดใน TensorFlow 2 ในการดำเนินการโดย Manning
  • ActivEloop Hub - วิธีที่เร็วที่สุดในการจัดเก็บการเข้าถึงและจัดการชุดข้อมูลด้วยการควบคุมเวอร์ชันสำหรับ Pytorch/TensorFlow ทำงานในพื้นที่หรือบนคลาวด์ใด ๆ ท่อข้อมูลที่ปรับขนาดได้
  • CREATE-TF-APP-เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง Project Builder สำหรับ TensorFlow ครอบคลุมการจัดการสภาพแวดล้อมผ้าสำลีและการบันทึก

โมเดล/งานเฉพาะ (เช่น Gan, RL, NLP, ... )

การเรียนรู้การเสริมแรง?

  • เล่นเกม Super Mario โดยใช้การเรียนรู้การเสริมแรงด้วย TensorFlow 2.0
  • TensorFlow2.0 ห้องสมุดการเรียนรู้การเสริมแรง! (TF2RL)
  • ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพ
  • การเรียนรู้การเสริมแรงอย่างลึกซึ้งด้วย TensorFlow 2.0
  • ดำเนินการตามนโยบายการไล่ระดับสีใน tensorflow2.0
  • TF2 PPO Atari

กาน?

  • รุ่นกำเนิดใน Tensorflow 2
  • Cyclegan-Tensorflow-2
  • นักเขียนการ์ตูน
  • Gans - Tensorflow 2
  • Fast-Srgan (ภาพเดี่ยว Super Resolution Gan)
  • เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามที่ได้รับความละเอียดสูง

NLP?

  • Transformers: การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ทันสมัยสำหรับ TensorFlow 2.0 และ Pytorch
  • Tensorflow 2 การใช้งาน Causal-Bert
  • NLP ที่มีประสิทธิภาพใน Tensorflow 2
  • แนวทางที่มีประสิทธิภาพในการแปลเครื่องประสาทตามความสนใจ
  • เบิร์ตใน Tensorflow 2
  • การใช้งาน Keras Tensorflow 2.0 ของ Bert, Albert และ Adapter-Bert

การตรวจจับวัตถุ

  • mobilenet_v3
  • YOLO V3
  • การตรวจจับวัตถุ Tensorflow ด้วย TensorFlow 2.0
  • YOLO V4 โดยใช้ TensorFlow 2.x
  • การเร่งความเร็วของ YOLO V3 TENSORFLOW LITE iOS GPU
  • การใช้งาน TF.Keras อย่างง่ายของ YOLO V4

อื่น ?

  • การใช้งาน TensorFlow2 ของ CNNs พื้นฐานบางอย่าง (Mobilenetv1/V2/V3, EfficientNet, Resnext, InceptionV4, InceptionResNetv1/V2, Senet, Squeezenet, Densenet, Shufflenetv2, Resnet) -
  • การออกแบบที่รวดเร็วและปรับขนาดได้ของพอร์ตการลงทุนความเสี่ยงด้วย TensorFlow 2.0
  • Tensorflow 2.0 การประมาณรูปแบบหลายคนเรียลไทม์
  • รถไฟ resnet บน Imagenet ใน TensorFlow 2.0
  • การใช้งาน CBAM (โมดูลความสนใจบล็อก convolutional) บน tensowflow2.0
  • Arcface: การสูญเสียส่วนต่างของเชิงมุมเพื่อการจดจำหน้าลึก
  • โมดูล PointNet ++ ที่ใช้เป็นเลเยอร์ Tensorflow 2 Keras
  • Edward2 => ภาษาการเขียนโปรแกรมความน่าจะเป็นน้ำหนักเบาใน numpy หรือ tensorflow
  • ความสนใจ OCR ใน Tensorflow 2.0
  • การใช้งาน HTR (การจดจำข้อความที่เขียนด้วยลายมือ) โดยใช้ TensorFlow 2.0
  • อัลกอริธึมการเรียนรู้การยิงไม่กี่อันล้ำสมัยใน TensorFlow 2
  • Tensorflow2 การตอบคำถาม (Kaggle)
  • ตัวอย่าง tensorflow 2.0
  • การประมาณท่าเดียวสำหรับ iOS และ Android โดยใช้ TensorFlow 2.0
  • การรู้จำเสียงพูด
  • หม้อแปลงดนตรี
  • ระบบการจดจำข้อความที่เขียนด้วยลายมือ (HTR) ใช้งานโดยใช้ TensorFlow 2.0
  • กรอบการเรียนรู้เมตาด้วย tensorflow 2.0
  • เทมเพลตง่ายสำหรับ tensorflow 2.x
  • shortest_triplet_network_with_tf2.0
  • การถ่ายโอนสไตล์โดยพลการแบบเรียลไทม์
  • Retinaface: การแปลใบหน้าหนาแน่นแบบเวทีเดียวในป่า
  • PC-Darts: การเชื่อมต่อช่องบางส่วนสำหรับการค้นหาสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันอย่างมีประสิทธิภาพ
  • การใช้อัลกอริธึมการควบคุมแบบจำลองการพยากรณ์โดยใช้ TensorFlow 2
  • Tensorflowtts: การสังเคราะห์คำพูดที่ทันสมัยแบบเรียลไทม์สำหรับ TensorFlow 2

ลง กลับไปด้านบน

วิดีโอ? -

Tensorflow World 2019

  • เพลย์ลิสต์
  • บทนำสู่ TensorFlow 2.0: ง่ายขึ้นสำหรับผู้เริ่มต้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญ

devsummit

  • เพลย์ลิสต์ 2019
  • แนะนำ TensorFlow 2.0 และ API ระดับสูง (TF Dev Summit '19)
  • เพลย์ลิสต์ 2020

Google I/O

  • เพลย์ลิสต์
  • เริ่มต้นใช้งาน TensorFlow 2.0 (Google I/O'19)

ช่อง Tensorflow YouTube

  • ช่อง
  • การเข้ารหัส tensorflow
  • #ASSTENSORFLOW
  • Tensorflow พบกัน
  • รากฐานการเรียนรู้ของเครื่องจักร
  • ขับเคลื่อนโดย tensorflow
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  • ภายในเทนเซอร์โฟลว์

คอร์ส

  • TensorFlow 2.0 การสอนแบบเต็ม - เครือข่าย Neural Python สำหรับผู้เริ่มต้น
  • เรียนรู้ Tensorflow 2.0 (Udemy)
  • Tensorflow ในการปฏิบัติความเชี่ยวชาญ

อื่น

  • GTC Silicon Valley-2019 ID: S9495: บทนำสู่ TensorFlow 2.0
  • สร้างรายได้ด้วย Tensorflow 2.0

ลง กลับไปด้านบน

โพสต์บล็อก?

  • TensorFlow-2-Models-Migration-and-New-Design
  • การกำหนดมาตรฐานเกี่ยวกับ Keras: คำแนะนำเกี่ยวกับ API ระดับสูงใน TensorFlow 2.0
  • ทดสอบไดรฟ์ Tensorflow 2.0 Alpha
  • สรุปการประชุมสุดยอด Tensorflow Dev 2019
  • การอัพเกรดรหัสของคุณเป็น tensorflow 2.0
  • TensorFlow ที่มีประสิทธิภาพ 2.0: แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป
  • API ที่เป็นสัญลักษณ์และจำเป็นใน TensorFlow 2.0 คืออะไร?
  • เกิดอะไรขึ้นใน Tensorflow 2.0
  • บันทึกของฉันเกี่ยวกับ Tensorflow 2.0
  • สร้างหม้อแปลงด้วย TensorFlow 2.0
  • การอธิบายและนำไปใช้อย่างรวดเร็ว SCNN โดยใช้ TensorFlow 2.0
  • การจำแนกรูปภาพด้วย API ระดับสูงของ TensorFlow 2.0
  • บทช่วยสอน Chatbot Transformer พร้อม TensorFlow 2.0
  • การจำแนกภาพง่ายด้วย TensorFlow 2.0
  • การใช้งาน AutoEncoder ใน TensorFlow 2.0
  • วิธีสร้างโมเดลที่กว้างและลึกโดยใช้ keras ใน tensorflow
  • การทำนายโรคหัวใจใน Tensorflow 2
  • สร้างข้อความด้วย TensorFlow 2.0
  • การอัปเดตที่สำคัญสิบครั้งจาก TensorFlow 2.0
  • TensorFlow 2.0 Global Docs Sprint Cheatsheet
  • ประกาศผู้ชนะของ #PowerEdBytf 2.0 dev Post Challenge
  • การวิเคราะห์ tf.function เพื่อค้นหาจุดแข็งลายเซ็นและรายละเอียดปลีกย่อย
  • ทฤษฎีข้อมูลด้วย TensorFlow 2.0
  • Vision คอมพิวเตอร์แบบพกพา: TensorFlow 2.0 บน Raspberry Pi
  • จาก Tensorflow 1.0 ถึง Pytorch และกลับไปที่ Tensorflow 2.0
  • Hugging Face: การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ทันสมัยในสิบบรรทัดของ TensorFlow 2.0
  • Tensorflow 2.0 Alpha: ขอค้นหาใหม่ในเก่า
  • ประกาศ TensorFlow 2.0 Beta
  • TensorFlow 2.0 พร้อมใช้งานแล้ว!

ลง กลับไปด้านบน

อื่น ?

ล้อ Python?

  • Tensorflow 2.1.0 Linux GPU (คำนวณ 7.0, 7.2, 7.5), Python 3.8, Cuda 10.2, CUDNN 7.6, AVX2, MKL, Tensorrt 6
  • Tensorflow 2.0.0, Python 3.7, Docker Image, ไม่มี AVX / Nehalem-CPU-InstructionSet | Linux x86_64
  • Tensorflow v2.0.0, Python 3.7, Cuda 10.0, Cudnn 7.6.4 โดยไม่มี AVX, Windows 10 x64
  • Tensorflow 2.0, GPU (Compute เข้ากันได้ 6.1,7.5), Cuda 10.1, Cudnn 7.6, AVX, Python 3.6, MKL, XLA, CPU I3-8100, Ubuntu 18.04

เครื่องมือ?

  • บริการอัปเกรด TensorFlow 2.0
  • ฮับ ​​Tensorflow
  • กิลด์ AI

#PowerEdByTF 2.0 ความท้าทาย? - -

  • หน้าแรก
  • การส่งผลงาน

หนังสือ

  • คู่มือ TensorFlow 2.0 Quick Start
  • การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรด้วยการเรียนรู้ด้วย Scikit-Learn, Keras และ Tensorflow, รุ่นที่ 2
  • ตำราการเรียนรู้ของเครื่อง Tensorflow - รุ่นที่สอง
  • Tensorflow 2 ในการดำเนินการ

ลง กลับไปด้านบน

ผลงาน?

การมีส่วนร่วมของคุณยินดีต้อนรับเสมอ!

หากคุณต้องการมีส่วนร่วมในรายการนี้ (โปรดทำ) ส่งคำขอดึงมาให้ฉันหากคุณสังเกตเห็นว่าควรเลิกเก็บข้อมูลใด ๆ ข้างต้นเนื่องจากเหตุผลใด ๆ ต่อไปนี้:

  • เจ้าของที่เก็บข้อมูลอย่างชัดเจนว่า "ห้องสมุดนี้ไม่ได้รับการดูแล"
  • ไม่มุ่งมั่นเป็นเวลานาน (2 ~ 3 ปี)

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทาง

ใบอนุญาต

ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Creative Commons CC0

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด