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Génial TensorFlow 2?

Une liste organisée de didacticiels, de blogs et de projets impressionnants TensorFlow V2.

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Contenu?

Quels sont les avantages de TensorFlow v2?
Site officiel
Tutoriels
Samplecodes / projets
- Général
- Modèle / tâche spécifique (comme Gan, RL, NLP, ...)
  - Apprentissage du renforcement
  - Gan
  - PNL
  - Détection d'objet
  - Autre
Vidéos
- Tensorflow World 2019
- Devsummit 2019
- Google I / S 2019
- TensorFlow YouTube Channel
- Cours
- Autre
Articles de blog
Autre
- Roues python
- Outils
- Défi #PowedByTF 2.0
- Livres

Quels sont les avantages de TensorFlow v2? ?

Tensorflow 2 se concentre sur la simplicité et la facilité d'utilisation, avec des mises à jour comme une exécution impatiente, des API intuitifs de niveau supérieur et un modèle de modèle flexible sur n'importe quelle plate-forme
Il y a plusieurs changements dans TensorFlow 2 pour rendre les utilisateurs de TensorFlow plus productifs. TensorFlow 2 supprime les API redondantes, rend les API plus cohérentes (RNNS unifiés, optimisateurs unifiés) et s'intègre mieux au temps d'exécution Python avec une exécution impatient.

Plus d'informations ici.

Tensorflow 2.3 est maintenant disponible! ???

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Pour la version Tensrflow <1.x>, voir cette collection impressionnante créée par JToy.

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Tutoriels? ?

Tutoriel Tensorflow
Tutoriel officiel
Deep Learning with TensorFlow 2 et Keras Course
Tensorflow-2.x-tutoriels
Tensorflow2_Tutorials_chinese
Tutoriel Tensorflow2.0 de base à dur
Tensorflow2.0_eager_execution_tutorial
Tensorflow 2.0 et Keras: Quoi de neuf, ce qui est partagé, ce qui est différent
Exercices pratiques dans TensorFlow 2.0 pour Ian Goodfellows Deep Learning Book
Cours Crash d'apprentissage en profondeur - (S9)

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Exemples de codes / projets ⛏️ ??

Général ?

Guide de démarrage rapide de TensorFlow-2.0
Gagnez de l'argent avec TensorFlow 2.0
Intro pratique à TF2
Exemples Tensorflow2.0
Deep Learning avec TensorFlow 2.x (& Keras)
Livre de cuisine Tensorflow 2 Machine Learning, publié par Packt
Vision informatique pratique avec TensorFlow 2
Implémentation de profondeur-algorithms-with-tensorflow-2.0 (packtpub)
Découvrir des facteurs cachés de variation des réseaux profonds
Tutoriel pour exécuter TensorFlow 2 sur les appareils mobiles: Android, iOS et navigateur
Tensorflow2.x Exemples de base à dure
Learning-learning-with-tensorflow-2.0-in-7-Steps- [packt]
Être démarré avec-tensorflow-2.0-for-de-profonde-vidéo [packt]
Tensorflow 2.0: Un guide complet sur le tout nouveau TensorFlow - Udemy Course
Méthodes d'interprétabilité pour les modèles TF.keras avec TensorFlow 2.0
AISPACE: meilleures pratiques pour le développement et le déploiement du modèle d'apprentissage en profondeur pour TensorFlow 2.0
Réimplémentation de la perte de multi-similitude dans TensorFlow 2.x
Deep Learning with TensorFlow 2 et Keras - 2e édition Packtpub
Graphique des réseaux de neurones dans TF2 (bibliothèque Tensorflow 2 implémentation de réseaux de neurones graphiques par Microsoft)
Modèles SARUS TF2 - Une longue liste de modèles génératifs récents implémentés dans le code propre et facile à réutiliser, TensorFlow 2 (Plain Autoencoder, Vae, VQ-Vae, Pixelcnn, Gated Pixelcnn, Pixelcnn ++, PixelsNail, condition neurale conditionnelle).
TensorFlow 2 en action par Manning - Repository de code - Exercices de tous les chapitres de Tensorflow 2 en action par Manning
ActiveLoop Hub - Le moyen le plus rapide pour stocker, accéder et gérer des ensembles de données avec le contrôle de version pour pytorch / tensorflow. Fonctionne localement ou sur n'importe quel nuage. Pipelines de données évolutives.
CREATE-TF-APP - OUTIL DE LIGNE DE COMMANDE BUILDER PROJECT pour TensorFlow couvrant la gestion de l'environnement, la liaison et la journalisation.

Modèle / tâche spécifique (comme Gan, RL, NLP, ...)

Apprentissage du renforcement?

Jouez à des jeux Super Mario en utilisant l'apprentissage du renforcement avec Tensorflow 2.0
Bibliothèque d'apprentissage en renforcement Tensorflow2.0! (TF2RL)
Rl profond évolutif et efficace
Apprentissage en renforcement profond avec TensorFlow 2.0
Implémentation du gradient de politique dans Tensorflow2.0
TF2 PPO ATARI

Gan?

Modèles génératifs dans TensorFlow 2
Cyclegan-TensorFlow-2
Cartoongan
Gans - TensorFlow 2
Fast-Srgan (Image Single Super Resolution Gan)
Réseaux adversariaux génératifs de super-résolution améliorés

NLP?

Transformers: Traitement du langage naturel de pointe pour TensorFlow 2.0 et Pytorch
Tensorflow 2 Implémentation de causal-BERT
PNLP efficace dans TensorFlow 2
Approches efficaces de la traduction de la machine neuronale basée sur l'attention
Bert dans Tensorflow 2
Une mise en œuvre de Keras Tensorflow 2.0 de Bert, Albert et Adapter-BERT

Détection d'objet

Mobilenet_v3
Yolo v3
Détection d'objets TensorFlow avec TensorFlow 2.0
YOLO V4 Utilisation de TensorFlow 2.x
YOLO V3 TENSORFLOW LITE IOS GPU Accélération
Une simple mise en œuvre de Tf.keras de Yolo V4

Autre ?

Une implémentation Tensorflow2 de certains CNN de base (MobileNetV1 / V2 / V3, EfficientNet, Resnext, INCECPETV4, INCECTIONSRESNETV1 / V2, SENET, SQUEEZENET, DENNENET, ShuffleNetV2, Resnet). <==
Conception rapide et évolutive des portefeuilles de parité à risque avec TensorFlow 2.0
TensorFlow 2.0 Estimation de la pose multi-personnes en temps réel
Train Resnet sur ImageNet dans TensorFlow 2.0
CBAM (Module d'attention du bloc Convolutionnel) sur TensowFlow2.0
Arcface: perte de marge angulaire additive pour la reconnaissance profonde de la face
Modules PointNet ++ implémentés sous forme de couches de Keras Tensorflow 2
Edward2 => un langage de programmation probabiliste léger dans Numpy ou Tensorflow
Attention OCR dans TensorFlow 2.0
Une implémentation de HTR (Reconnaissance de texte manuscrite) à l'aide de TensorFlow 2.0
Certains algorithmes d'apprentissage à quelques coups de pointe dans TensorFlow 2
TENSORFLOW2 Question (Kaggle)
TensorFlow 2.0 Exemple
Estimation de pose unique pour iOS et Android à l'aide de TensorFlow 2.0
Reconnaissance de la parole
Transformateur de musique
Système de reconnaissance de texte manuscrit (HTR) implémenté à l'aide de TensorFlow 2.0
Meta Learning Framework avec TensorFlow 2.0
Modèle simple pour TensorFlow 2.x
Shortest_triplet_network_with_tf2.0
Transfert de style arbitraire en temps réel
Retinaface: Localisation du visage dense à un étage dans la nature
PC-DARTS: Connexions de canaux partiels pour la recherche d'architecture différenciable économe en mémoire
Une implémentation d'algorithmes de contrôle prédictif du modèle utilisant TensorFlow 2
Tensorflowtts: synthèse de la parole de pointe en temps réel pour TensorFlow 2

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Vidéos? ?

Tensorflow World 2019

Playlist
Introduction à Tensorflow 2.0: plus facile pour les débutants et plus puissante pour les experts

Dévumant

Playlist 2019
Présentation de TensorFlow 2.0 et de ses API de haut niveau (TF Dev Summit '19)
Playlist 2020

Google E / S

Playlist
Début avec TensorFlow 2.0 (Google I / O'19)

Cours

Tensorflow 2.0 Tutoriel complet - Réseaux de neurones Python pour les débutants
Apprendre TensorFlow 2.0 (Udemy)
Tensorflow dans la spécialisation de la pratique

Autre

GTC Silicon Valley-2019 ID: S9495: Une introduction à TensorFlow 2.0
Gagnez de l'argent avectensorflow 2.0

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Articles de blog?

Tensorflow-2-modèles-migration et new-conception
Standardisation sur Keras: Guide sur les API de haut niveau dans TensorFlow 2.0
Test Drin TensorFlow 2.0 Alpha
Récapitulation du Sommet Tensorflow Dev 2019
Mise à niveau de votre code vers TensorFlow 2.0
Tensorflow 2.0 efficace: les meilleures pratiques et ce qui a changé
Quelles sont les API symboliques et impératives dans Tensorflow 2.0?
Qu'est-ce qui arrive dans TensorFlow 2.0
Mes notes sur TensorFlow 2.0
Créez le transformateur avec TensorFlow 2.0
Fast-SCNN expliqué et implémenté à l'aide de Tensorflow 2.0
Classification d'image avec API de haut niveau de TensorFlow 2.0
Un tutoriel de chatbot transformateur avec TensorFlow 2.0
Classification d'image facile avec TensorFlow 2.0
Implémentation d'un autoencodeur dans TensorFlow 2.0
Comment construire un modèle large et profond à l'aide de keras dans TensorFlow
Prédiction des maladies cardiaques dans Tensorflow 2
Génération de texte avec TensorFlow 2.0
Dix mises à jour importantes de Tensorflow 2.0
Tensorflow 2.0 Global Docs Sprint Cheatheet
Annonce des gagnants du #PowedByTF 2.0 Dev Post Challenge
Analyse de TF.Function pour découvrir les forces et subtilités de l'autographe
Théorie de l'information avec TensorFlow 2.0
Vision informatique portable: TensorFlow 2.0 sur un Raspberry Pi
De TensorFlow 1.0 à Pytorch et retour à TensorFlow 2.0
Face étreinte: Traitement du langage naturel à la pointe de la technologie dans dix lignes de TensorFlow 2.0

Tensorflow 2.0 Alpha: Laissez chercher le nouveau dans l'ancien
Annonce de TensorFlow 2.0 Beta
Tensorflow 2.0 est maintenant disponible!

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Autre ?

Roues python?

TensorFlow 2.1.0 Linux GPU (calcul 7.0, 7.2, 7.5), Python 3.8, CUDA 10.2, CUDNN 7.6, AVX2, MKL, TENSORT 6
TensorFlow 2.0.0, Python 3.7, Docker Image, No Avx / Nehalem-Cpu-InstrucheSet | Linux x86_64
Tensorflow v2.0.0, Python 3.7, Cuda 10.0, Cudnn 7.6.4, sans AVX, Windows 10 x64
Tensorflow 2.0, GPU (Compute Compatible 6.1,7.5), Cuda 10.1, Cudnn 7.6, AVX, Python 3.6, MKL, XLA, CPU I3-8100, Ubuntu 18.04

Outils ?

Service de moducteur Tensorflow 2.0
Tensorflow Hub
Guilde ai

#PowedByTF 2.0 Challenge? ? ?

Page d'accueil
Soumissions

Livres

Guide de démarrage rapide de TensorFlow 2.0
Apprentissage automatique avec Scikit-Learn, Keras et Tensorflow, 2e édition
Livre de cuisine TensorFlow Machine Learning - Deuxième édition
TensorFlow 2 en action

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Contributions?

Vos contributions sont toujours les bienvenues!

Si vous souhaitez contribuer à cette liste (veuillez le faire), envoyez-moi également une demande de traction, si vous remarquez que l'un des référentiels énumérés ci-dessus doit être obsolète, pour l'une des raisons suivantes: