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Impresionante tensorflow 2?

Una lista curada de increíbles tutoriales, blogs y proyectos TensorFlow V2.

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¿Contenido?

¿Cuáles son las ventajas de TensorFlow V2?
Sitio oficial
Tutoriales
Samplecodes/proyectos
- General
- Modelo/tarea específico (como GAN, RL, NLP, ...)
  - Aprendizaje de refuerzo
  - Ganancia
  - PNLP
  - Detección de objetos
  - Otro
Videos
- Tensorflow World 2019
- DevSumMit 2019
- Google I/O 2019
- Canal de youtube tensorflow
- Curso
- Otro
Publicaciones de blog
Otro
- Ruedas de pitón
- Herramientas
- #PoweredByTF 2.0 Desafío
- Libros

¿Cuáles son las ventajas de TensorFlow V2? ?

Tensorflow 2 se centra en la simplicidad y la facilidad de uso, con actualizaciones como ejecución ansiosa, API intuitivas de nivel superior y una construcción de modelos flexibles en cualquier plataforma
Hay múltiples cambios en TensorFlow 2 para hacer que los usuarios de TensorFlow sean más productivos. Tensorflow 2 elimina las API redundantes, hace que las API sean más consistentes (RNN unificadas, optimizadores unificados) y se integra mejor con el tiempo de ejecución de Python con una ejecución ansiosa.

Más información aquí.

Tensorflow 2.3 ya está disponible! ????

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Para la versión TensrFlow <1.x> Vea esta increíble colección creada por JTOY.

abajo

Sitio oficial?

TensorFlow 2.2
Instalar (necesita CUDA 10.1 y Cudnn = 7.6)
Efectivo_tf2
Comienzo rápido
Actualizar GUID
Mapa vial
Preguntas frecuentes
Blog

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Tutoriales? ?

Tutorial de tensorflow
Tutorial oficial
Aprendizaje profundo con TensorFlow 2 y Keras Course
Tensorflow-2.x-tutorial
Tensorflow2_tutorials_chinese
Tensorflow2.0 tutorial de básico a duro
Tensorflow2.0_eager_execution_tutorials
Tensorflow 2.0 y Keras: What's Never, What's Shared, What's Different
Ejercicios prácticos en TensorFlow 2.0 para Ian Goodfellows Deep Learning Book
Curso de choque de aprendizaje profundo (S9)

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Códigos / proyectos de muestra ⛏️ ??

General ?

Tensorflow-2.0 Guía de inicio rápido
Gane dinero con TensorFlow 2.0
Introducción práctica a TF2
Tensorflow2.0 ejemplos
Aprendizaje profundo con TensorFlow 2.x (y keras)
Tensorflow 2 Machine Learningbook, publicado por Packt
Manos en la visión de la computadora con TensorFlow 2
Implementación de Algoritmos de Learning-Learning-With-TensorFlow-2.0 (PackTPub)
Descubrir factores ocultos de variación en redes profundas
Tutorial para ejecutar TensorFlow 2 en dispositivos móviles: Android, iOS y navegador
Tensorflow2.x ejemplos de básico a duro
Learning profundo-tensorflow-2.0-in 7-pasos- [Packt]
Ser iniciado con tensorflow-2.0-para-profundidad-anhele-video- [Packt]
Tensorflow 2.0: una guía completa sobre el nuevo curso de TensorFlow - Udemy
Métodos de interpretabilidad para modelos TF.Keras con TensorFlow 2.0
AISPACE: Mejores prácticas para el desarrollo y la implementación del modelo de aprendizaje profundo para Tensorflow 2.0
Reimplementación de pérdida de multisimilitud en TensorFlow 2.x
Aprendizaje profundo con TensorFlow 2 y Keras - 2da edición Packtpub
Redes neuronales Graph en TF2 (TensorFlow 2 Biblioteca Implementación de redes neuronales Graph por Microsoft)
Modelos SARUS TF2: una larga lista de modelos generativos recientes implementados en código limpio, fácil de reutilizar, TensorFlow 2 (Plain Autoencoder, VAE, VQ -VAE, Pixelcnn, Pixelcnn cerrado, Pixelcnn ++, Pixelsnail, procesos neurales condicionales).
TensorFlow 2 en acción de Manning - Repositorio de código - Ejercicios de todos los capítulos en TensorFlow 2 en acción por Manning
Activeloop Hub: la forma más rápida de almacenar, acceder y administrar conjuntos de datos con vertrol de versión para Pytorch/TensorFlow. Funciona localmente o en cualquier nube. Tuberías de datos escalables.
Crear TF-App-Herramienta de línea de comandos de generador de proyectos para tensorflow que cubre la gestión del entorno, la pelusa y el registro.

Modelo/tarea específico (como GAN, RL, NLP, ...)

¿Aprendizaje de refuerzo?

Juega juegos Super Mario usando el aprendizaje de refuerzo con TensorFlow 2.0
Tensorflow2.0 Biblioteca de aprendizaje de refuerzo! (TF2RL)
Rl profundo escalable y eficiente
Aprendizaje de refuerzo profundo con TensorFlow 2.0
Gradiente de política implementado en TensorFlow2.0
TF2 PPO Atari

Gan?

Modelos generativos en TensorFlow 2
Cicloggan-tensorflow-2
Dibujano
Gans - TensorFlow 2
Fast-Srgan (Gan de super resolución de una sola imagen)
Redes adversas generativas mejoradas de súper resolución

PNL?

Transformadores: procesamiento del lenguaje natural de última generación para TensorFlow 2.0 y Pytorch
TensorFlow 2 Implementación de Causal-Bert
PNL efectiva en TensorFlow 2
Enfoques efectivos para la traducción del automóvil neuronal basado en la atención
Bert en Tensorflow 2
Una implementación de Keras Tensorflow 2.0 de Bert, Albert y Adapter-Bert

Detección de objetos

Mobilenet_v3
Yolo v3
Detección de objetos TensorFlow con TensorFlow 2.0
Yolo v4 usando tensorflow 2.x
Yolo v3 tensorflow lite iOS GPU Aceleración
Una simple implementación de TF.keras de YOLO V4

Otro ?

Una implementación de TensorFlow2 de algunos CNN básicos (MobileNetv1/V2/V3, EficeTientNet, ResNext, InceptionV4, InceptionResnetv1/V2, Senet, Squeezenet, Densenet, Shufflenetv2, Resnet). <==
Diseño rápido y escalable de carteras de paridad de riesgo con TensorFlow 2.0
Tensorflow 2.0 Estimación de pose de varias personas en tiempo real
Train Resnet en Imagenet en Tensorflow 2.0
Implementación de CBAM (módulo de atención del bloque de convoluciones) en Tensowflow2.0
Arcface: pérdida de margen angular aditivo para el reconocimiento de la cara profunda
Módulos de PointNet ++ implementados como capas TensorFlow 2 Keras
Edward2 => Un lenguaje de programación probabilística ligero en Numpy o TensorFlow
Atención OCR en Tensorflow 2.0
Una implementación de HTR (reconocimiento de texto escrito a mano) utilizando TensorFlow 2.0
Algunos algoritmos de aprendizaje de tiro de última generación en Tensorflow 2
TensorFlow2 Pregunta Respuesta (Kaggle)
Tensorflow 2.0 Ejemplo
Estimación de pose única para iOS y Android usando TensorFlow 2.0
Reconocimiento de voz
Transformador musical
Sistema de reconocimiento de texto escrito a mano (HTR) implementado con TensorFlow 2.0
Marco de meta aprendizaje con TensorFlow 2.0
Plantilla simple para tensorflow 2.x
Shortest_triplet_network_with_tf2.0
Transferencia de estilo arbitraria en tiempo real
Retinaface: localización densa de una sola etapa en la naturaleza
PC-Darts: conexiones de canal parcial para la búsqueda de arquitectura diferenciable de memoria eficiente en memoria
Una implementación de algoritmos de control predictivos del modelo utilizando TensorFlow 2
Tensorflowtts: síntesis del habla de vanguardia en tiempo real para Tensorflow 2

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¿Videos? ?

Tensorflow World 2019

Lista de reproducción
Introducción a TensorFlow 2.0: Más fácil para principiantes y más poderoso para los expertos

Devsummit

Lista de reproducción 2019
Introducción de TensorFlow 2.0 y sus API de alto nivel (TF Dev Summit '19)
Lista de reproducción 2020

Google E/S

Lista de reproducción
Comenzando con TensorFlow 2.0 (Google I/O'19)

Canal de youtube tensorflow

Canal
Codificación de tensorflow
#AskTensorFlow
Tensorflow se encuentra
Fundaciones de aprendizaje automático
Impulsado por TensorFlow
Procesamiento del lenguaje natural
Dentro de TensorFlow

Curso

Tensorflow 2.0 Tutorial completo - Python Neural Networks para principiantes
Learning Tensorflow 2.0 (Udemy)
TensorFlow en la especialización de la práctica

Otro

GTC Silicon Valley-2019 ID: S9495: Una introducción a TensorFlow 2.0
Ganar dinero con ttensorflow 2.0

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¿Publicaciones de blog?

TensorFlow-2-Modelo-migración y diseño nuevo
Estandarización en keras: orientación sobre API de alto nivel en Tensorflow 2.0
Prueba de manejo TensorFlow 2.0 alfa
Resumen de la cumbre de desarrollo de TensorFlow 2019
Actualización de su código a TensorFlow 2.0
Tensorflow efectivo 2.0: las mejores prácticas y lo que ha cambiado
¿Qué son las API simbólicas e imperativas en Tensorflow 2.0?
Lo que viene en Tensorflow 2.0
Mis notas sobre TensorFlow 2.0
Crea el transformador con TensorFlow 2.0
Fast-SCNN explicó e implementó utilizando TensorFlow 2.0
Clasificación de imágenes con API de alto nivel de TensorFlow 2.0
Un tutorial de chatbot transformador con TensorFlow 2.0
Clasificación de imagen fácil con TensorFlow 2.0
Implementación de un autoencoder en Tensorflow 2.0
Cómo construir un modelo amplio y profundo usando keras en TensorFlow
Predicción de la enfermedad cardíaca en TensorFlow 2
Generación de texto con TensorFlow 2.0
Diez actualizaciones importantes de TensorFlow 2.0
Tensorflow 2.0 Global Docs Sprint Cheatsheet de trucos
Anunciando a los ganadores del desafío #PoweredByTF 2.0 Dev Post
Análisis de tf.punción para descubrir fortalezas y sutilezas de autógrafos
Teoría de la información con TensorFlow 2.0
Visión portátil de la computadora: TensorFlow 2.0 en una Raspberry Pi
Desde Tensorflow 1.0 a Pytorch & Back to Tensorflow 2.0
Cara de abrazo: procesamiento del lenguaje natural de vanguardia en diez líneas de TensorFlow 2.0

Tensorflow 2.0 Alpha: Deje buscar lo nuevo en el viejo
Anunciando TensorFlow 2.0 beta
Tensorflow 2.0 ya está disponible!

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Otro ?

¿Ruedas de pitón?

Tensorflow 2.1.0 Linux GPU (Computamiento 7.0, 7.2, 7.5), Python 3.8, Cuda 10.2, Cudnn 7.6, Avx2, Mkl, Tensorrt 6
Tensorflow 2.0.0, Python 3.7, Docker Image, sin AVX / Nehalem-CPU-InstructionSet | Linux x86_64
Tensorflow v2.0.0, Python 3.7, Cuda 10.0, Cudnn 7.6.4, sin AVX, Windows 10 x64
Tensorflow 2.0, GPU (Compute Compatible 6.1,7.5), Cuda 10.1, Cudnn 7.6, Avx, Python 3.6, Mkl, XLA, CPU I3-8100, Ubuntu 18.04

Herramientas ?

TensorFlow 2.0 Servicio de actualización
Centro de tensorflow
Gremio ai

#PoweredByTf 2.0 Challenge? ? ?

Página principal
Presentaciones

Libros

Guía de inicio rápido de TensorFlow 2.0
Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn, Keras y Tensorflow, 2ª edición
TensorFlow Machine Learning Libro de cocina - Segunda edición
TensorFlow 2 en acción

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Contribuciones?

¡Tus contribuciones siempre son bienvenidas!

Si desea contribuir a esta lista (por favor), envíeme una solicitud de extracción también, si nota que alguno de los repositorios mencionados anteriormente debe estar desaprobado, debido a cualquiera de las siguientes razones: