awesome tensorflow 2

Super Tensorflow 2?

Eine kuratierte Liste der fantastischen Tensorflow V2 -Tutorials, Blogs und Projekte.

Inhalt?

• Was sind die Vorteile von Tensorflow V2?
• Offizielle Seite
• Tutorials
• Samplecodes/Projekte
  • Allgemein
  • Spezifisches Modell/Aufgabe (wie Gan, RL, NLP, ...)
    • Verstärkungslernen
    • Gan
    • NLP
    • Objekterkennung
    • Andere
• Videos
  • Tensorflow World 2019
  • Devsummit 2019
  • Google I/O 2019
  • TensorFlow YouTube -Kanal
  • Kurs
  • Andere
• Blog -Beiträge
• Andere
  • Python -Räder
  • Werkzeuge
  • #PoweredBytf 2.0 Challenge
  • Bücher

Was sind die Vorteile von Tensorflow V2? ?

• TensorFlow 2 konzentriert
• Es gibt mehrere Änderungen im TensorFlow 2, um TensorFlow -Benutzer produktiver zu gestalten. TensorFlow 2 entfernt redundante APIs, macht APIs konsistenter (Unified RNNs, Unified Optimizer) und integriert sich besser in die Python -Laufzeit mit eifriger Ausführung.

Weitere Informationen hier.

TensorFlow 2.3 ist jetzt verfügbar! ???

Für die Tensrflow -Version <1.x> siehe diese großartige Sammlung von JTOY.

Offizielle Seite?

• Tensorflow 2.2
• Installieren (benötigt CUDA 10.1 & cudnn = 7.6)
• Effektiv_tf2
• Schneller Start
• Upgrade GUID
• Straßenkarte
• FAQ
• Blog

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Tutorials? ?

• Tensorflow -Tutorial
• Offizielles Tutorial
• Tiefes Lernen mit Tensorflow 2 und Keras Kurs
• Tensorflow-2.x-Tutorials
• TensorFlow2_tutorials_chinese
• Tensorflow2.0 Tutorial von Basic bis Hard
• TensorFlow2.0_eAger_execution_tutorials
• Tensorflow 2.0 und Keras: Was ist neu, was wird geteilt, was ist anders?
• Praktische Übungen im Tensorflow 2.0 für Ian Goodfellows Deep Learning Book
• Deep Learning Crash Course- (S9)

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Beispielcodes / Projekte ⛏️ ??

Allgemein ?

• TensorFlow-2.0 Quick Start Guide
• Geld verdienen mit Tensorflow 2.0
• Praktisches Intro zu TF2
• Tensorflow2.0 Beispiele
• Deep Learning mit TensorFlow 2.x (& Keras)
• TensorFlow 2 Machine Learning Cookbook, veröffentlicht von Packt
• Praxis on Computer Vision mit TensorFlow 2
• Implementierung der Depe-Learning-Algorithmen mit Tensorflow-2.0 (Packtpub)
• Entdecken Sie versteckte Variationsfaktoren in tiefen Netzwerken
• Tutorial zum Ausführen von TensorFlow 2 auf Mobilgeräten: Android, iOS und Browser
• Tensorflow2.x Beispiele von grundlegend bis hart
• Tiefe-Learning-mit-Tensorflow-2.0-in-7-Step- [Packt]
• Mit dem Tensorflow-2.0-für-tiefe Lern-Video- [Packt]
• Tensorflow 2.0: Ein vollständiger Leitfaden zum brandneuen Tensorflow - Udemy -Kurs
• Interpretierbarkeitsmethoden für TF.Keras -Modelle mit TensorFlow 2.0
• AISPACE: Bessere Praktiken für die Entwicklung und Bereitstellung von Deep -Learning -Modell für Tensorflow 2.0
• Mehrähnlichkeitsverlust-Reimplementierung in Tensorflow 2.x
• Deep Learning mit TensorFlow 2 und Keras - 2. Auflage Packtpub
• Graph Neural Networks in TF2 (TensorFlow 2 -Bibliothek implementieren Sie Grafiknetzwerke von Microsoft)
• Sarus TF2 -Modelle - Eine lange Liste der aktuellen generativen Modelle, die in sauberer, leicht zuverwenderung, TensorFlow 2 -Code implementiert sind (einfacher Autocoder, VAE, VQ -VAE, Pixelcnn, Gated Pixelcnn, Pixelcnn ++, Pixelsnail, bedingte neurale Prozesse).
• TensorFlow 2 in Aktion von Manning - Code -Repository - Übungen aller Kapitel in TensorFlow 2 in Aktion von Manning
• Activeloop Hub - Der schnellste Weg, um Datensätze mit Versionskontrolle für Pytorch/TensorFlow zu speichern, zuzugreifen und zu verwalten. Arbeitet lokal oder in jeder Wolke. Skalierbare Datenpipelines.
• CREATE-TF-APP-Project Builder-Befehlszeilen-Tool für TensorFlowing Decking Environment Management, Linting und Protokollierung.

Spezifisches Modell/Aufgabe (wie Gan, RL, NLP, ...)

Verstärkungslernen?

• Spielen Sie Super Mario -Spiele mit Verstärkungslernen mit TensorFlow 2.0
• TensorFlow2.0 Verstärkung Lernbibliothek! (TF2RL)
• Skalierbar und effizient Deep-Rl
• Tiefes Verstärkung Lernen mit Tensorflow 2.0
• Implementierter Richtliniengradienten in TensorFlow2.0
• TF2 PPO Atari

Gan?

• Generative Modelle in Tensorflow 2
• CycleGan-TensorFlow-2
• Cartoongan
• Gans - Tensorflow 2
• Fast-Srgan (Einzelbild-Superauflösung Gan)
• Verbesserte generative kontroverative überlebende übergeordnete Netzwerke

NLP?

• Transformatoren: Stand der Technik natürliche Sprachverarbeitung für Tensorflow 2.0 und Pytorch
• TensorFlow 2 Implementierung von Kausalentfern
• Effektiver NLP in TensorFlow 2
• Effektive Ansätze für aufmerksamkeitsbasierte neuronale maschinelle Übersetzung
• Bert in Tensorflow 2
• Eine Keras TensorFlow 2.0-Implementierung von Bert, Albert und Adapter-Bert

Objekterkennung

• Mobilenet_v3
• Yolo V3
• Erkennung von Tensorflow -Objekt mit Tensorflow 2.0
• Yolo V4 mit TensorFlow 2.x
• Yolo V3 Tensorflow Lite iOS GPU -Beschleunigung
• Eine einfache TF.keras -Implementierung von Yolo V4

Andere ?

• Eine TensorFlow2 -Implementierung einiger grundlegender CNNs (Mobilenetv1/V2/V3, Efficienzus, Resnext, Inceptionv4, InceptionResnetv1/V2, Senet, Squeezenet, Densenet, Shufflenetv2, Resnet). <==
• Schnelles und skalierbares Design von Risikoparitätsportfolios mit TensorFlow 2.0
• Tensorflow 2.0 Echtzeit-Multi-Personen-Pose-Schätzung
• Train resnet auf ImagEnet in TensorFlow 2.0
• Implementierung von CBAM (Figolutional Block Achtungsmodul) auf TENSOWFLOW2.0
• Arcface: Additive Winkelrandverlust für die tiefe Gesichtserkennung
• PointNet ++ - Module, die als TensorFlow 2 Keras -Schichten implementiert sind
• Edward2 => Eine leichte probabilistische Programmiersprache in Numpy oder TensorFlow
• Achtung OCR in Tensorflow 2.0
• Eine Implementierung von HTR (handgeschriebene Texterkennung) mit TensorFlow 2.0
• Einige hochmoderne Schuss-Lernalgorithmen in Tensorflow 2
• TensorFlow2 Frage-Answering (Kaggle)
• TensorFlow 2.0 Beispiel
• Einzelpose -Schätzung für iOS und Android unter Verwendung von TensorFlow 2.0
• Spracherkennung
• Musiktransformator
• HTR -System (handgeschriebenes Texterkennung), das mit TensorFlow 2.0 implementiert ist
• Meta -Lernrahmen mit TensorFlow 2.0
• Einfache Vorlage für TensorFlow 2.x
• KORTEST_TRIPLET_NETWORK_WITH_TF2.0
• Willkürlicher Stilübertragung in Echtzeit
• Rethinesface: Einstufige dichte Gesichtslokalisierung in freier Wildbahn
• PC-Darts: Partielle Kanalverbindungen für speichereffiziente differenzierbare Architektursuche
• Eine Implementierung von Modellvorhersage-Steuerungsalgorithmen mit TensorFlow 2
• Tensorflowtts: Echtzeit auf dem neuesten Stand der Technik für Tensorflow 2

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Videos? ?

Tensorflow World 2019

• Wiedergabeliste
• Einführung in TensorFlow 2.0: Leichter für Anfänger und leistungsfähiger für Experten

Devsummit

• Playlist 2019
• Einführung von TensorFlow 2.0 und seinen hochrangigen APIs (TF Dev Summit '19)
• Playlist 2020

Google I/O

• Wiedergabeliste
• Erste Schritte mit TensorFlow 2.0 (Google I/O'19)

TensorFlow YouTube -Kanal

• Kanal
• Codierung Tensorflow
• #Aktensorflow
• TensorFlow trifft sich
• Fundamente für maschinelles Lernen
• Angetrieben von Tensorflow
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Innenzensorflow

Kurs

• Tensorflow 2.0 Volles Tutorial - Python Neural Networks für Anfänger
• Tensorflow 2.0 (Udemy) lernen
• Tensorflow in der Praxisspezialisierung

Andere

• GTC Silicon Valley-2019 ID: S9495: Eine Einführung in den Tensorflow 2.0
• Geld verdienen mitzensorflow 2.0

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Blog -Beiträge?

• Tensorflow-2-Modelle-Migration-und-New-Design
• Standardisierung von Keras: Anleitung zu hochrangigen APIs in Tensorflow 2.0
• TESTANTRIFT TENSORFLOW 2.0 ALPHA
• Zusammenfassung des TensorFlow Dev Summit 2019
• Aktualisieren Sie Ihren Code auf TensorFlow 2.0
• Effektiver Tensorflow 2.0: Best Practices und was sich geändert hat
• Was sind symbolische und imperative APIs in Tensorflow 2.0?
• Was kommt in TensorFlow 2.0
• Meine Notizen zu Tensorflow 2.0
• Erstellen Sie den Transformator mit TensorFlow 2.0
• Fast-Scnn erklärte und implementiert mit TensorFlow 2.0
• Bildklassifizierung mit hochrangiger API von TensorFlow 2.0
• Ein Transformer Chatbot -Tutorial mit TensorFlow 2.0
• Einfache Bildklassifizierung mit TensorFlow 2.0
• Implementierung eines AutoCodierers in TensorFlow 2.0
• So bauen Sie ein breites und tieferes Modell mit Keras im Tensorflow auf
• Herzerkrankung Vorhersage in Tensorflow 2
• Text mit TensorFlow 2.0 erzeugen
• Zehn wichtige Aktualisierungen von TensorFlow 2.0
• Tensorflow 2.0 Global Docs Sprint Cheatsheet
• Kündigung der Gewinner der #PoweredBytf 2.0 Dev Post Challenge
• Analyse von tf.funktionen, um Autogrammstärken und Feinheiten zu entdecken
• Informationstheorie mit TensorFlow 2.0
• Tragbare Computer Vision: TensorFlow 2.0 auf einem Raspberry Pi
• Von TensorFlow 1.0 bis Pytorch & zurück zu TensorFlow 2.0
• Umarmung Gesicht: Stand der Technik natürliche Sprachverarbeitung in zehn Zeilen Tensorflow 2.0

---

• Tensorflow 2.0 Alpha: Lassen Sie das Neue im Alten suchen
• Ankündigung von TensorFlow 2.0 Beta
• TensorFlow 2.0 ist jetzt verfügbar!

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Andere ?

Python -Räder?

• Tensorflow 2.1.0 Linux -GPU (Berechnung 7.0, 7,2, 7,5), Python 3.8, Cuda 10.2, Cudnn 7.6, Avx2, MKL, Tensorrt 6
• TensorFlow 2.0.0, Python 3.7, Docker-Bild, No AVX / Nehalem-CPU-InructionSet | Linux x86_64
• Tensorflow v2.0.0, Python 3.7, Cuda 10.0, Cudnn 7.6.4, ohne AVX, Windows 10 x64
• Tensorflow 2.0, GPU (kompatibel 6.1,7,5), Cuda 10.1, Cudnn 7.6, AVX, Python 3.6, MKL, XLA, CPU i3-8100, Ubuntu 18.04

Werkzeuge ?

• TensorFlow 2.0 Upgrader Service
• Tensorflow Hub
• Gilde ai

#PoweredBytf 2.0 Herausforderung? ? ?

• Homepage
• Einreichungen

Bücher

• TensorFlow 2.0 Schnellstarthandbuch
• Praktisches maschinelles Lernen mit Scikit-Learn, Keras und Tensorflow, 2. Auflage
• TensorFlow Machine Learning Cookbook - zweite Ausgabe
• Tensorflow 2 in Aktion

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Beiträge?

Ihre Beiträge sind immer willkommen!

Wenn Sie zu dieser Liste beitragen möchten (bitte tun), senden Sie mir auch eine Pull -Anfrage. Wenn Sie feststellen, dass eines der oben genannten aufgeführten Repositories aufgrund eines der folgenden Gründe veraltet sein sollte:

• Der Eigentümer von Repository sagt ausdrücklich, dass "diese Bibliothek nicht gepflegt wird".
• Lange Zeit nicht begangen (2 ~ 3 Jahre).

Weitere Informationen zu den Richtlinien

Lizenz

Lizenziert unter der Creative Commons CC0 -Lizenz.