hello_tf_c_api

示例TensorFlow C API

示例如何在Windows，Linux和MacOS（Darwin）上運行TensorFlow Lib C API。

例子

• 你好TF
• 負載圖
• 創建張量
• 分配張量
• 運行會話
• 介面
• 張量信息
• 圖形信息
• 圖像處理

構建示例

視窗

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 ..
cmake --build . --config Debug

Linux

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Unix Makefiles" ..
cmake --build .

macos（達爾文）

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "XCode" ..
cmake --build .

評論

• 構建後，您可以在文件夾Hello_tf_c_api/tensorflow/lib中找到TensorFlow LIB，然後在Hello_tf_c_api/tensorflow/include中找到標題。
• 存儲庫中的TensorFlow以X64模式編譯。確保項目目標64位平台。
• 確保TensorFlow LIB處於輸出目錄中，或者在％路徑％環境變量中包含的目錄中。

獲取TensorFlow Lib

對於X64 CPU，您可以從https://www.tensorflow.org/install/lang_c下載tensorflow.so，tensorflow.dll和tensorflow.lib。

或在CPU或GPU支持的情況下構建您需要哪個版本的LIB。

鏈接TensorFlow Lib

cmakelists.txt

 link_directories(yourpath/to/tensorflow) # path to tensorflow lib
... # other
target_link_libraries(<target> <PRIVATE|PUBLIC|INTERFACE> tensorflow)

視覺工作室

“ project” - >“屬性” - >配置屬性“ - >“鏈接” - >“其他依賴項”，並將路徑添加到tensorflow.lib作為下一行。

確保tensorflow.dll在輸出目錄中（默認情況下，這是在您的項目文件夾下的debug preams），或者在％路徑％環境變量中包含的目錄中。

這是一個準備模型的示例

要生成圖形。PB文件的需求需要圖形定義和一組檢查點，然後將它們凍結到一個文件中。

這是一個從tensorflow.dll創建tensorflow.lib文件的示例

很少有細節的文章

• https://www.tensorflow.org/install/lang_c
• https://medium.com/@vladislavsd/unnocumented-tensorflow-c-api-b527c0b4ef6
• https://medium.com/analytics-vidhya/deploying-tensorflow-2-1-as-cc-ectable-1D090845055C

根據MIT許可證許可