hello_tf_c_api

示例TensorFlow C API

示例如何在Windows，Linux和MacOS（Darwin）上运行TensorFlow Lib C API。

例子

• 你好TF
• 负载图
• 创建张量
• 分配张量
• 运行会话
• 界面
• 张量信息
• 图形信息
• 图像处理

构建示例

视窗

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 ..
cmake --build . --config Debug

Linux

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Unix Makefiles" ..
cmake --build .

macos（达尔文）

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "XCode" ..
cmake --build .

评论

• 构建后，您可以在文件夹Hello_tf_c_api/tensorflow/lib中找到TensorFlow LIB，然后在Hello_tf_c_api/tensorflow/include中找到标题。
• 存储库中的TensorFlow以X64模式编译。确保项目目标64位平台。
• 确保TensorFlow LIB处于输出目录中，或者在％路径％环境变量中包含的目录中。

获取TensorFlow Lib

对于X64 CPU，您可以从https://www.tensorflow.org/install/lang_c下载tensorflow.so，tensorflow.dll和tensorflow.lib。

或在CPU或GPU支持的情况下构建您需要哪个版本的LIB。

链接TensorFlow Lib

cmakelists.txt

 link_directories(yourpath/to/tensorflow) # path to tensorflow lib
... # other
target_link_libraries(<target> <PRIVATE|PUBLIC|INTERFACE> tensorflow)

视觉工作室

“ project” - >“属性” - >配置属性“ - >“链接” - >“其他依赖项”，并将路径添加到tensorflow.lib作为下一行。

确保tensorflow.dll在输出目录中（默认情况下，这是在您的项目文件夹下的debug preams），或者在％路径％环境变量中包含的目录中。

这是一个准备模型的示例

要生成图形。PB文件的需求需要图形定义和一组检查点，然后将它们冻结到一个文件中。

这是一个从tensorflow.dll创建tensorflow.lib文件的示例

很少有细节的文章

• https://www.tensorflow.org/install/lang_c
• https://medium.com/@vladislavsd/unnocumented-tensorflow-c-api-b527c0b4ef6
• https://medium.com/analytics-vidhya/deploying-tensorflow-2-1-as-cc-ectable-1D090845055C

根据MIT许可证许可