hello_tf_c_api

Ejemplo TensorFlow C API

Ejemplo de cómo ejecutar TensorFlow Lib C API en Windows, Linux y MacOS (Darwin).

Ejemplo

• Hola tf
• Gráfico de carga
• Crear tensor
• Asignar tensor
• Sesión de la sesión
• Interfaz
• Información de tensor
• Información de gráficos
• Procesamiento de imágenes

Ejemplo de construcción

Windows

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 ..
cmake --build . --config Debug

Linux

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Unix Makefiles" ..
cmake --build .

MacOS (Darwin)

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "XCode" ..
cmake --build .

Observaciones

• Después de la compilación, puede encontrar el tensorflow lib en la carpeta hello_tf_c_api/tensorflow/lib, y encabezado en hello_tf_c_api/tensorflow/include.
• El TensorFlow en el repositorio se compila en el modo X64. Asegúrese de que el proyecto se apunte a plataformas de 64 bits.
• Asegúrese de que el tensorflow lib esté en el directorio de salida o en el directorio contenido por la variable de entorno de % de ruta.

Obtener tensorflow lib

Para la CPU x64, puede descargar tensorflow.so, tensorflow.dll y tensorflow.lib de https://www.tensorflow.org/install/lang_c.

O construya lib en qué versión necesita de las fuentes, con soporte de CPU o GPU.

Enlace tensorflow lib

Cmakelists.txt

 link_directories(yourpath/to/tensorflow) # path to tensorflow lib
... # other
target_link_libraries(<target> <PRIVATE|PUBLIC|INTERFACE> tensorflow)

Visual Studio

"Proyecto"-> "Propiedades"-> Propiedades de configuración "->" Enlazador "->" Dependencias adicionales "y agregue ruta a su TensorFlow.lib como una línea siguiente.

Asegúrese de que el directorio de salida tensorflow.dll esté en el directorio de salida (de forma predeterminada, esto se debug versión en la carpeta de su proyecto) o en el directorio contenido por la variable de entorno de % de ruta.

Aquí hay un ejemplo de cómo preparar modelos

Para generar el archivo Graph.PB, la necesidad toma una definición de gráfico y un conjunto de puntos de control y los congela en un solo archivo.

Aquí hay un ejemplo de cómo crear el archivo tensorflow.lib de tensorflow.dll para Windows

Pocos artículos con detalles

• https://www.tensorflow.org/install/lang_c
• https://medium.com/@vladislavsd/Undocumented-Tensorflow-C-Api-B527C0B4EF6
• https://medium.com/analytics-vidhya/deploying-tensorflow-2-1-as-cc-executable-1d090845055c

Con licencia bajo la licencia MIT