hello_tf_c_api

مثال TensorFlow C API

مثال على كيفية تشغيل TensorFlow Lib C API على Windows و Linux و MacOS (Darwin).

مثال

• مرحبا tf
• تحميل الرسم البياني
• إنشاء موتر
• تخصيص الموتر
• جلسة تشغيل
• واجهة
• معلومات الموتر
• معلومات الرسم البياني
• معالجة الصور

بناء مثال

النوافذ

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 ..
cmake --build . --config Debug

Linux

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Unix Makefiles" ..
cmake --build .

ماكوس (داروين)

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "XCode" ..
cmake --build .

ملاحظات

• بعد الإنشاء ، يمكنك العثور على tensorflow lib في المجلد hello_tf_c_api/tensorflow/lib ، ورأسه في hello_tf_c_api/tensorflow/include.
• يتم تجميع tensorflow في المستودع في وضع x64. تأكد من أن المشروع يستهدف 64 بت.
• تأكد من أن TensorFlow LIB في دليل الإخراج أو إما في الدليل الموجود بواسطة متغير البيئة ٪ Path ٪.

الحصول على tensorflow lib

بالنسبة إلى X64 CPU ، يمكنك تنزيل tensorflow.so و tensorflow.dll و tensorflow.lib من https://www.tensorflow.org/install/lang_c.

أو بناء LIB أي الإصدار الذي تحتاجه من المصادر ، مع دعم وحدة المعالجة المركزية أو GPU.

رابط Tensorflow lib

cmakelists.txt

 link_directories(yourpath/to/tensorflow) # path to tensorflow lib
... # other
target_link_libraries(<target> <PRIVATE|PUBLIC|INTERFACE> tensorflow)

الاستوديو البصري

"Project"-> "Properties"-> خصائص التكوين "->" Linker "->" تبعيات إضافية "وأضف مسارًا إلى TensorFlow.lib كخط التالي.

تأكد من أن TensorFlow.dll في دليل الإخراج (افتراضيًا ، يتم تصحيح الإصدار تحت مجلد مشروعك) أو إما في الدليل الموجود بواسطة متغير البيئة ٪ ٪.

إليك مثال على كيفية إعداد النماذج

لإنشاء ملف graph.pb ، يأخذ حاجة الرسم البياني تعريفًا للرسم البياني ومجموعة من نقاط التفتيش وتجميدها معًا في ملف واحد.

إليك مثال على كيفية إنشاء ملف tensorflow.lib من TensorFlow.dll لنظام التشغيل Windows

عدد قليل من المقالات مع التفاصيل

• https://www.tensorflow.org/install/lang_c
• https://medium.com/@vladislavsd/undocumented-tensorflow-c-api-b527c0b4ef6
• https://medium.com/analytics-vidhya/deploying-tensorflow-2-1-as-cc-executable-1d090845055c

مرخصة بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا