hello_tf_c_api

Exemple API TensorFlow C

Exemple Comment exécuter l'API TensorFlow Lib C sur Windows, Linux et MacOS (Darwin).

Exemple

• Bonjour TF
• Graphique de chargement
• Créer le tenseur
• Allouer le tenseur
• Session d'exécution
• Interface
• Informations sur le tenseur
• Informations sur le graphique
• Traitement d'image

Construire un exemple

Fenêtre

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 ..
cmake --build . --config Debug

Linux

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Unix Makefiles" ..
cmake --build .

macOS (darwin)

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "XCode" ..
cmake --build .

Remarques

• Après la construction, vous pouvez trouver la lib TensorFlow dans le dossier hello_tf_c_api / tensorflow / lib, et en-tête dans hello_tf_c_api / tensorflow / include.
• Le TensorFlow dans le référentiel est compilé en mode x64. Assurez-vous que le projet cible les plates-formes 64 bits.
• Assurez-vous que la LIB TensorFlow est dans le répertoire de sortie ou dans le répertoire contenu par la variable de% d'environnement% Path%.

Obtenez TensorFlow Lib

Pour x64 CPU, vous pouvez télécharger le tensorflow.so, tensorflow.dll et tensorflow.lib à partir de https://www.tensorflow.org/install/lang_c.

Ou créez Lib quelle version vous avez besoin des sources, avec le support CPU ou GPU.

Lien Tensorflow lib

CMakelists.txt

 link_directories(yourpath/to/tensorflow) # path to tensorflow lib
... # other
target_link_libraries(<target> <PRIVATE|PUBLIC|INTERFACE> tensorflow)

Visual Studio

"Project" -> "Propriétés" -> Propriétés de configuration "->" Linker "->" dépendances supplémentaires "et ajoutez un chemin à votre tensorflow.lib en tant que ligne suivante.

Assurez-vous que le TensorFlow.dll est dans le répertoire de sortie (par défaut, il s'agit de débogage Release dans le dossier de votre projet) ou soit dans le répertoire contenu par la variable de% d'environnement% Path%.

Voici un exemple comment préparer les modèles

Pour générer le fichier graphique.pb, il faut une définition de graphique et un ensemble de points de contrôle et les congente dans un seul fichier.

Voici un exemple comment créer un fichier tensorflow.lib à partir de tensorflow.dll pour Windows

Peu d'articles avec des détails

• https://www.tensorflow.org/install/lang_c
• https://medium.com/@vladislavsd/uncomeded-tensorflow-c-api-b527c0b4ef6
• https://medium.com/analytics-vidhya/deploying-tetensorflow-2-1-as-cc-execuable-1d090845055c

Sous licence sous la licence du MIT