
Contoh Cara Menjalankan TensorFlow Lib C API di Windows, Linux dan MacOS (Darwin).
git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 ..
cmake --build . --config Debug
git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Unix Makefiles" ..
cmake --build .
git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "XCode" ..
cmake --build .
Untuk X64 CPU, Anda dapat mengunduh TensorFlow.so, TensorFlow.dll dan TensorFlow.lib dari https://www.tensorflow.org/install/lang_c.
Atau membangun Lib versi mana yang Anda butuhkan dari sumber, dengan dukungan CPU atau GPU.
link_directories(yourpath/to/tensorflow) # path to tensorflow lib
... # other
target_link_libraries(<target> <PRIVATE|PUBLIC|INTERFACE> tensorflow)
"Project"-> "Properties"-> Configuration Properties "->" Linker "->" Dependensi tambahan "dan tambahkan jalur ke TensorFlow.lib Anda sebagai baris berikutnya.
Pastikan bahwa TensorFlow.dll berada di direktori output (secara default, ini adalah rilis debug di bawah folder proyek Anda) atau baik di direktori yang terkandung oleh variabel lingkungan % jalur %.
Untuk menghasilkan file grafik.pb perlu mengambil definisi grafik dan satu set pos pemeriksaan dan membekukannya menjadi satu file.