
Exemplo de como executar a API do TensorFlow Lib C no Windows, Linux e MacOS (Darwin).
git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 ..
cmake --build . --config Debug
git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Unix Makefiles" ..
cmake --build .
git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "XCode" ..
cmake --build .
Para x64 CPU, você pode baixar o tensorflow.so, tensorflow.dll e tensorflow.lib de https://www.tensorflow.org/install/lang_c.
Ou construa Lib Qual versão você precisa das fontes, com suporte à CPU ou GPU.
link_directories(yourpath/to/tensorflow) # path to tensorflow lib
... # other
target_link_libraries(<target> <PRIVATE|PUBLIC|INTERFACE> tensorflow)
"Project"-> "Properties"-> Propriedades de configuração "->" Linker "->" dependências adicionais "e adicione caminho ao seu tensorflow.lib como uma próxima linha.
Certifique -se de que o tensorflow.dll esteja no diretório de saída (por padrão, isso é depuração liberação na pasta do seu projeto) ou no diretório contido pela variável de ambiente % Path %.
Para gerar o gráfico.pb, a necessidade do arquivo leva uma definição de gráfico e um conjunto de pontos de verificação e congela -os juntos em um único arquivo.