hello_tf_c_api

例tensorflow c api

例Windows、Linux、およびMacO（ダーウィン）でTensorflow lib C APIを実行する方法。

例

• こんにちはtf
• グラフをロードします
• テンソルを作成します
• テンソルを割り当てます
• セッションを実行します
• インタフェース
• テンソル情報
• グラフ情報
• 画像処理

実例を作成します

Windows

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 ..
cmake --build . --config Debug

Linux

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Unix Makefiles" ..
cmake --build .

macos（ダーウィン）

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "XCode" ..
cmake --build .

備考

• ビルド後、フォルダーhello_tf_c_api/tensorflow/libにtensorflow libを見つけることができ、hello_tf_c_api/tensorflow/includeにヘッダーがあります。
• リポジトリのTensorflowはx64モードでコンパイルされています。プロジェクトが64ビットプラットフォームをターゲットにしていることを確認してください。
• Tensorflow Libが出力ディレクトリにあるか、％Path％環境変数に含まれるディレクトリにあることを確認してください。

Tensorflow libを入手してください

X64 CPUの場合、https：//www.tensorflow.org/install/lang_cからtensorflow.so、tensorflow.dll、tensorflow.libをダウンロードできます。

または、CPUまたはGPUサポートを使用して、ソースから必要なバージョンを作成します。

Tensorflow libをリンクします

cmakelists.txt

 link_directories(yourpath/to/tensorflow) # path to tensorflow lib
... # other
target_link_libraries(<target> <PRIVATE|PUBLIC|INTERFACE> tensorflow)

ビジュアルスタジオ

「プロジェクト」 - >「プロパティ」 - >構成プロパティ " - >「リンカー」 - >「追加の依存関係」と次の行としてtensorflow.libにパスを追加します。

tensorflow.dllが出力ディレクトリにあることを確認してください（デフォルトでは、これはプロジェクトのフォルダーの下にdebug リリースです）、または％path％環境変数が含まれるディレクトリにあることを確認してください。

モデルの準備方法の例を次に示します

graph.pbファイルの必要性を生成するには、グラフ定義とチェックポイントのセットを取り、それらを単一のファイルに凍結します。

Windows用のtensorflow.dllからtensorflow.libファイルを作成する方法の例は次のとおりです

詳細が記載された記事はほとんどありません

• https://www.tensorflow.org/install/lang_c
• https://medium.com/@vladislavsd/undocumented-tensorflow-c-api-b527c0b4ef6
• https://medium.com/analytics-vidhya/deploying-tensorflow-2-1-as-cccccutable-1D090845055c

MITライセンスに基づいてライセンスされています