hello_tf_c_api

Пример Tensorflow C API

Пример, как запустить TensorFlow Lib C API в Windows, Linux и MacOS (Darwin).

Пример

• Привет, TF
• Загрузка графика
• Создать тензор
• Выделите тензор
• Запустить сеанс
• Интерфейс
• Тензорная информация
• График информация
• Обработка изображений

Построить пример

Окна

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 ..
cmake --build . --config Debug

Linux

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Unix Makefiles" ..
cmake --build .

macOS (Дарвин)

 git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "XCode" ..
cmake --build .

Замечания

• После сборки вы можете найти Tensorflow LIB в папке hello_tf_c_api/tensorflow/lib и заголовок в Hello_tf_c_api/tensorflow/include.
• Тенсорфлоу в репозитории составлен в режиме X64. Убедитесь, что проект нацелен на 64-битные платформы.
• Убедитесь, что LIB TensorFlow находится в выходном каталоге или либо в каталоге, содержащейся с переменной среды % path %.

Получите Tensorflow Lib

Для процессора x64 вы можете скачать tensorflow.so, tensorflow.dll и tensorflow.lib с https://www.tensorflow.org/install/lang_c.

Или создайте LIB, какую версию вам нужна из источников, с поддержкой процессора или графического процессора.

Ссылка Tensorflow lib

Cmakelists.txt

 link_directories(yourpath/to/tensorflow) # path to tensorflow lib
... # other
target_link_libraries(<target> <PRIVATE|PUBLIC|INTERFACE> tensorflow)

Визуальная студия

«Project»-> «Свойства»-> Свойства конфигурации »->« Линкер »->« Дополнительные зависимости »и добавьте путь к вашему tensorflow.lib в качестве следующей строки.

Убедитесь, что tensorflow.dll находится в выводе (по умолчанию, это отладка релиз в папке вашего проекта) или либо в каталоге, содержащемся с переменной среды % path %.

Вот пример, как подготовить модели

Для сгенерированного файла graph.pb потребность в определении графика и набор контрольных точек и замораживает их вместе в один файл.

Вот пример, как создать файл tensorflow.lib от tensorflow.dll для windows

Несколько статей с деталями

• https://www.tensorflow.org/install/lang_c
• https://medium.com/@vladislavsd/undocumened-tensorflow-c-api-b527c0b4ef6
• https://medium.com/analytics-vidhya/deploying-tensorflow-2-1-as-cc-executable-1d090845055c

Лицензирована по лицензии MIT