
Beispiel, wie man Tensorflow lib C API unter Windows, Linux und MacOS (Darwin) ausführen.
git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 ..
cmake --build . --config Debug
git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "Unix Makefiles" ..
cmake --build .
git clone --depth 1 https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api
cd hello_tf_c_api
mkdir build
cd build
cmake -G "XCode" ..
cmake --build .
Für x64 CPU können Sie den TensorFlow.so, TensorFlow.dll und TensorFlow.lib von https://www.tensorflow.org/install/lang/lang_cc herunterladen.
Oder erstellen Sie Lib, welche Version Sie aus den Quellen benötigen, mit CPU- oder GPU -Unterstützung.
link_directories(yourpath/to/tensorflow) # path to tensorflow lib
... # other
target_link_libraries(<target> <PRIVATE|PUBLIC|INTERFACE> tensorflow)
"Projekt"-> "Eigenschaften"-> Konfigurationseigenschaften "->" Linker "->" Zusätzliche Abhängigkeiten "und fügen Sie Ihrem TensorFlow.lib als nächste Zeile den Pfad hinzu.
Stellen Sie sicher, dass sich der TensorFlow.dll im Ausgabeverzeichnis befindet (standardmäßig ist dies im Ordner Ihres Projekts Debug Release) oder entweder im Verzeichnis, das die % Path % -Umgebungsvariable enthält.
Zum generierten Erzeugen von Diagramm.PB -Datei benötigt eine Diagrammdefinition und eine Reihe von Kontrollpunkten und friert sie zusammen in eine einzelne Datei ein.