video subtitle master

video-subtitle-master

English | 中文

批量為視頻生成字幕，並可將字幕翻譯成其它語言。這是在之前的一個開源項目VideoSubtitleGenerator 的基礎上，製作成的一個客戶端工具，以方便更多朋友們的使用。

Note

當前release 包在mac 環境下測試通過， window 僅在虛擬機測試通過，如果大家在運行過程中遇到問題，歡迎提Issue 反饋。

?特性

它保留了之前VideoSubtitleGenerator 這個命令行工具的全部特性，並新增了以下功能:

• 圖形用戶界面，操作更加便捷
• 源語言字幕文件和目標語言字幕文件放在視頻同目錄下，方便播放時任意掛載字幕文件
• 批量處理視頻/音頻/字幕文件
• 支持視頻/音頻生成字幕
• 支持對生成的字幕，或者導入的字幕進行翻譯
• 支持多種翻譯服務:
  • 火山引擎翻譯
  • 百度翻譯
  • DeepLX 翻譯（批量翻譯容易存在被限流的情況）
  • 本地模型Ollama 翻譯
  • 支持OpenAI 風格API 翻譯，如DeepSpeed 等
• 自定義字幕文件名，方便兼容不同的播放器掛載字幕識別
• 自定義翻譯後的字幕文件內容，支持純翻譯結果或原字幕+翻譯結果
• 項目集成whisper.cpp ，對Apple Silicon 進行了優化，有較快的生成速度
• 項目集成了fluent-ffmpeg ，無須單獨安裝ffmpeg
• 支持運行本地安裝的whisper命令
• 支持選擇模型下載源（國內鏡像源或官方源）
• 支持自定義並發任務數量

Core ML 支持

從1.20.0 版本開始，在蘋果芯片上，支持使用Core ML 加速語音識別。對於之前安裝過老版本的朋友，請先卸載老版本，然後重新安裝新版本。並在設置界面裡面，選擇重新安裝whisper.cpp 。即可正常使用Core ML 加速。

翻譯服務

本項目支持多種翻譯服務，包括百度翻譯、火山引擎翻譯、DeepLX、Ollama 本地模型以及OpenAI 風格的API。使用這些服務需要相應的API 密鑰或配置。

對於百度翻譯、火山引擎等服務的API 申請方法，可以參考https://bobtranslate.com/service/ ，感謝Bob 這款優秀的軟件提供的信息。

?使用(普通用戶)

1. 前往release 頁面根據自己的操作系統下載安裝包
2. 安裝並運行程序
3. 在程序中配置所需的翻譯服務
4. 選擇要處理的視頻文件或字幕文件
5. 設置相關參數（如源語言、目標語言、模型等）
6. 開始處理任務

?使用(開髮用戶)

1️⃣ 克隆本項目到本地1️⃣ 克隆本項目在本地

git clone https://github.com/buxuku/video-subtitle-master.git

2️⃣ 在項目中執行yarn install或者npm install

 cd video-subtitle-master
yarn install 

3️⃣ 依賴包安裝好之後，執行yarn start或者npm start啟動項目

yarn start

手動下載和導入模型

因為模型文件比較大，如果通過該軟件下載模型會存在難以下載的情況，可以手動下載模型並導入到應用中。以下是兩個可用於下載模型的鏈接：

1. 國內鏡像源（下載速度較快）： https://hf-mirror.com/ggerganov/whisper.cpp/tree/main

2. Hugging Face 官方源： https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main

下載完成後，您可以通過應用的"模型管理"頁面中的"導入模型"功能將下載的模型文件導入到應用中。

導入步驟：

1. 在"模型管理"頁面中，點擊"導入模型"按鈕。
2. 在彈出的文件選擇器中，選擇您下載的模型文件。
3. 確認導入後，模型將被添加到您的已安裝模型列表中。

常見問題

1.提示應用程序已損壞，無法打開。

在終端中執行以下命令：

sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Video  Subtitle  Master.app

然後再次運行應用程序。

貢獻

歡迎提交Issue 和Pull Request 來幫助改進這個項目！

許可證

本項目採用MIT 許可證。詳情請見LICENSE 文件。