video subtitle master

Video-Subtitle-Master

Englisch |

Generieren Sie Untertitel für Videos in Stapeln und können in andere Sprachen übersetzt werden. Dies ist ein Client -Tool, das auf einem früheren Open -Source -Projekt, VideosubtitleGenerator, basiert, um die Verwendung von mehr Freunden zu erleichtern.

Notiz

Das aktuelle Release -Paket wurde in der MAC -Umgebung getestet und übergeben, und das Fenster wurde nur auf der virtuellen Maschine getestet.

?Merkmal

Es behält alle Funktionen des vorherigen VideosubtitleGenerator -Befehlszeilen -Tools bei und fügt die folgenden Funktionen hinzu:

• Die grafische Benutzeroberfläche macht den Betrieb bequemer
• Die Substitle -Datei der Quellsprache und die Untertiteldatei für Zielsprache werden im selben Verzeichnis wie das Video platziert, sodass die Untertiteldatei während der Wiedergabe montiert werden kann.
• Batch -Verarbeitung von Video-/Audio-/Untertiteldateien
• Unterstützen Sie die Generierung von Video-/Audio -Untertiteln
• Unterstützt die Übersetzung erzeugter Untertitel oder importierter Untertitel
• Unterstützt mehrere Übersetzungsdienste:
  • Vulkanmotorübersetzung
  • Baidu -Übersetzung
  • Deeptx Translation (Stapelübersetzung ist anfällig für die aktuelle Einschränkung)
  • Lokale Model Ollama -Übersetzung
  • Unterstützt API -Übersetzungen im OpenAI -Stil wie Deepspeed usw.
• Passen Sie Untertiteldateinamen an, die für die Erkennung von Untertiteln der Untertitel durch verschiedene Spieler geeignet sind
• Passen Sie den Inhalt der übersetzten Untertiteldatei an, unterstützen Sie reine Übersetzungsergebnisse oder ursprüngliche Untertitel + Übersetzungsergebnisse
• Das Projekt integriert whisper.cpp , optimiert Apple Silicon und hat eine schnellere Geschwindigkeit.
• Das Projekt integriert fluent-ffmpeg , und es besteht keine Notwendigkeit, ffmpeg getrennt zu installieren.
• whisper
• Unterstützt die Auswahl der Modelldownload -Quelle (Inlandsspiegelquelle oder offizielle Quelle)
• Unterstützt kundenspezifische gleichzeitige Aufgaben

Kern -ML -Unterstützung

Ab Version 1.20.0 auf Apple Chips unterstützt es die Verwendung von Kern -ML, um die Spracherkennung zu beschleunigen. Für Freunde, die die alte Version zuvor installiert haben, deinstallieren Sie bitte zuerst die alte Version und stillen Sie dann die neue Version neu. Und in der Einstellungsschnittstelle wählen Sie Reinstall whisper.cpp aus. Die Kern -ML -Beschleunigung kann normal verwendet werden.

Übersetzungsdienste

Dieses Projekt unterstützt eine Vielzahl von Übersetzungsdiensten, darunter Baidu-Übersetzungen, Vulcano Engine Translation, Deeptx, Ollama Local Models und APIs im OpenAI-Stil. Die Verwendung dieser Dienste erfordert den entsprechenden API -Schlüssel oder die entsprechende Konfiguration.

Für die API -Anwendungsmethoden für Baidu -Übersetzungen, Vulkan -Engine und andere Dienste finden Sie unter https://bobtranslate.com/service/. Dank an Bob für die von dieser hervorragenden Software bereitgestellten Informationen.

Nutzung (gewöhnlicher Benutzer)

1. Gehen Sie zur Release -Seite, um das Installationspaket gemäß Ihrem Betriebssystem herunterzuladen
2. Installieren und Ausführen des Programms
3. Konfigurieren Sie die erforderlichen Übersetzungsdienste im Programm
4. Wählen Sie die zu verarbeitende Videodatei oder Untertiteldatei aus
5. Setzen Sie relevante Parameter (wie Quellsprache, Zielsprache, Modell usw.)
6. Bearbeitenaufgaben beginnen

Nutzung (Entwicklungsbenutzer)

1️⃣ Klonen Sie dieses Projekt zu lokalem 1️⃣ Klonen dieses Projekt lokal klonen

git clone https://github.com/buxuku/video-subtitle-master.git

2️⃣ Führen Sie yarn install oder npm install im Projekt aus

 cd video-subtitle-master
yarn install 

3️⃣ Nachdem das Abhängigkeitspaket installiert wurde, führen Sie yarn start oder npm start zum Starten des Projekts aus

yarn start

Modelle manuell herunterladen und importieren

Da die Modelldatei relativ groß ist, ist es schwierig, das Modell manuell herunterzuladen und in die Anwendung zu importieren, wenn das Modell über diese Software heruntergeladen wird. Hier sind zwei Links, mit denen das Modell heruntergeladen werden kann:

1. Inländische Spiegelquelle (schnelleres Herunterladen): https://hf-mirror.com/ggerganov/whisper.cpp/tree/main

2. Umarme Gesicht offizieller Quelle: https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main

Nach Abschluss des Downloads können Sie die heruntergeladenen Modelldateien über die Funktion "Modellverwaltung" der Anwendung in die Anwendung importieren.

Schritte importieren:

1. Klicken Sie auf der Seite Modellverwaltungsseite auf die Schaltfläche Modell importieren.
2. Wählen Sie in der Dateiauswahl, die auftaucht, die von Ihnen heruntergeladene Modelldatei aus.
3. Nach der Bestätigung des Imports wird das Modell Ihrer installierten Modelsliste hinzugefügt.

Häufig gestellte Fragen

1. Es fordert, dass die Anwendung beschädigt ist und nicht geöffnet werden kann.

Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus:

sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Video  Subtitle  Master.app

Führen Sie dann die Anwendung erneut aus.

beitragen

Willkommen bei der Einreichung von Problemen und an der Anfrage, um dieses Projekt zu verbessern!

Lizenz

Dieses Projekt verfolgt eine MIT -Lizenz. Weitere Informationen finden Sie in der Lizenzdatei.