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Genere subtítulos para videos en lotes y se puede traducir a otros idiomas. Esta es una herramienta de cliente basada en un proyecto de código abierto anterior, VideoSubtitleGenerator, para facilitar el uso de más amigos.

Nota
El paquete de lanzamiento actual se ha probado y aprobado en el entorno MAC, y la ventana se ha probado solo en la máquina virtual.
Conserva todas las características de la herramienta de línea de comandos VideSubtitleGenerator anterior y agrega las siguientes funciones:
whisper.cpp , optimiza Apple Silicon y tiene una velocidad de generación más rápida.fluent-ffmpeg , y no hay necesidad de instalar ffmpeg por separado.whisper de instalación local A partir de la versión 1.20.0, en Apple Chips, admite el uso de Core ML para acelerar el reconocimiento de voz. Para los amigos que han instalado la versión anterior antes, desinstale primero la versión anterior y luego reinstale la nueva versión. Y en la interfaz de configuración, seleccione Reinstall whisper.cpp . La aceleración del núcleo ML se puede usar normalmente.
Este proyecto admite una variedad de servicios de traducción, incluyendo traducción de Baidu, traducción de motores de volcán, DeepLX, modelos locales de Ollama y API de estilo Operai. El uso de estos servicios requiere la clave o configuración API apropiada.
Para los métodos de aplicación API para la traducción de Baidu, el motor del volcán y otros servicios, consulte https://bobtranslate.com/service/, gracias a Bob por la información proporcionada por este excelente software.
1️⃣ clon este proyecto a local 1ater 1⃣ clon este proyecto local
git clone https://github.com/buxuku/video-subtitle-master.git 2 pasaje⃣ Ejecute yarn install o npm install en el proyecto
cd video-subtitle-master
yarn install 3️⃣ Después de instalar el paquete de dependencia, ejecute yarn start o npm start para iniciar el proyecto
yarn startDebido a que el archivo del modelo es relativamente grande, si el modelo se descarga a través de este software, será difícil de descargar. Aquí hay dos enlaces que se pueden usar para descargar el modelo:
Fuente del espejo doméstico (descarga más rápida): https://hf-mirror.com/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
Fuente oficial de la cara de abrazo: https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
Después de completar la descarga, puede importar los archivos de modelo descargados en la aplicación a través de la función de modelo de importación en la página "Modelo Management" de la aplicación.
Pasos de importación:
Ejecute el siguiente comando en el terminal:
sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Video Subtitle Master.appLuego ejecute la aplicación nuevamente.
¡Bienvenido a enviar una solicitud de problema y extracción para ayudar a mejorar este proyecto!
Este proyecto adopta una licencia MIT. Para más detalles, consulte el archivo de licencia.