video subtitle master

vidéo-subtitre

Anglais |

Générez des sous-titres pour les vidéos en lots et peut être traduit dans d'autres langues. Il s'agit d'un outil client basé sur un projet open source précédent, VideosubTitleGenerator, pour faciliter l'utilisation de plus d'amis.

Note

Le package de version actuel a été testé et passé dans l'environnement Mac, et la fenêtre a été testée uniquement sur la machine virtuelle.

?caractéristiques

Il conserve toutes les fonctionnalités de l'outil de ligne de commande VideosubTitleGenerator précédent et ajoute les fonctions suivantes:

• L'interface utilisateur graphique rend l'opération plus pratique
• Le fichier de sous-titres de langue source et le fichier de sous-titres de langue cible sont placés dans le même répertoire que la vidéo, afin que le fichier de sous-titres puisse être monté à volonté pendant la lecture.
• Traitement par lots des fichiers vidéo / audio / sous-titre
• Prise en charge de la génération de sous-titres vidéo / audio
• Prend en charge la traduction des sous-titres générés ou des sous-titres importés
• Prend en charge plusieurs services de traduction:
  • Traduction du moteur du volcan
  • Traduction de baidu
  • Deeplx Traduction (la traduction par lots est sujette à la restriction actuelle)
  • Traduction du modèle local sur le modèle
  • Prend en charge la traduction de l'API de style Openai, telles que Deeppeed, etc.
• Personnalisez les noms de fichiers des sous-titres, pratique pour la reconnaissance des sous-titres de mont par différents joueurs
• Personnalisez le contenu du fichier de sous-titres traduit, prends en charge les résultats de traduction pure ou les sous-titres originaux + résultats de traduction
• Le projet intègre whisper.cpp , optimise le silicium Apple et a une vitesse de génération plus rapide.
• Le projet intègre fluent-ffmpeg , et il n'est pas nécessaire d'installer ffmpeg séparément.
• Prise en charge des commandes whisper d'installation locale en cours d'exécution
• Prend en charge la sélection de la source de téléchargement du modèle (source de miroir domestique ou source officielle)
• Prend en charge les tâches simultanées personnalisées

Core ML Support

À partir de la version 1.20.0, sur les puces Apple, il prend en charge l'utilisation de Core ML pour accélérer la reconnaissance vocale. Pour les amis qui ont déjà installé l'ancienne version, veuillez d'abord désinstaller l'ancienne version, puis réinstaller la nouvelle version. Et dans l'interface des paramètres, sélectionnez Reinstall whisper.cpp . L'accélération Core ML peut être utilisée normalement.

Services de traduction

Ce projet prend en charge une variété de services de traduction, notamment la traduction de Baidu, la traduction du moteur volcan, Deeplx, les modèles locaux Olllama et les API de style ouvert. L'utilisation de ces services nécessite la clé API ou la configuration appropriée.

Pour les méthodes d'application de l'API pour la traduction Baidu, le moteur volcano et d'autres services, veuillez vous référer à https://bobtranslate.com/service/, grâce à Bob pour les informations fournies par cet excellent logiciel.

? Utilisation (utilisateur ordinaire)

1. Accédez à la page de version pour télécharger le package d'installation en fonction de votre système d'exploitation
2. Installer et exécuter le programme
3. Configurer les services de traduction requis dans le programme
4. Sélectionnez le fichier vidéo ou le fichier de sous-titres à traiter
5. Définissez les paramètres pertinents (tels que le langage source, le langage cible, le modèle, etc.)
6. Commencer à traiter les tâches

? Utilisation (utilisateur de développement)

1️⃣ clone ce projet vers local 1️⃣ clone ce projet local

git clone https://github.com/buxuku/video-subtitle-master.git

2️⃣ Exécuter yarn install ou npm install dans le projet

 cd video-subtitle-master
yarn install 

3️⃣ Une fois le package de dépendance installé, exécutez yarn start ou npm start pour démarrer le projet

yarn start

Télécharger et importer manuellement les modèles

Étant donné que le fichier du modèle est relativement grand, si le modèle est téléchargé via ce logiciel, il sera difficile à télécharger. Voici deux liens qui peuvent être utilisés pour télécharger le modèle:

1. Source du miroir domestique (téléchargement plus rapide): https://hf-mirror.com/ggerganov/whisper.cpp/tree/main

2. Emballage Face Source officielle: https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main

Une fois le téléchargement terminé, vous pouvez importer les fichiers de modèle téléchargés dans l'application via la fonction d'importation du modèle dans la page "Management de modèle" de l'application.

Étapes d'importation:

1. Dans la page de gestion du modèle, cliquez sur le bouton Importer le modèle.
2. Dans le sélecteur de fichiers qui apparaît, sélectionnez le fichier modèle que vous avez téléchargé.
3. Après avoir confirmé l'importation, le modèle sera ajouté à votre liste de modèles installés.

Questions fréquemment posées

1. Il invite que l'application est corrompue et ne peut pas être ouverte.

Exécutez la commande suivante dans le terminal:

sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Video  Subtitle  Master.app

Puis exécutez l'application à nouveau.

contribuer

Bienvenue pour soumettre le problème et faire la demande pour aider à améliorer ce projet!

licence

Ce projet adopte une licence MIT. Pour plus de détails, veuillez consulter le fichier de licence.