英語|
バッチ内のビデオの字幕を生成し、他の言語に翻訳できます。これは、以前のオープンソースプロジェクトであるVideoSubtitleGeneratorに基づいたクライアントツールであり、より多くの友人の使用を促進します。

注記
現在のリリースパッケージはMAC環境でテストされ、渡され、操作中に問題が発生した場合にのみウィンドウがテストされています。
以前のVideoSubTitleGeneratorコマンドラインツールのすべての機能を保持し、次の機能を追加します。
whisper.cppを統合し、Appleシリコンを最適化し、生成速度を高速化します。fluent-ffmpegを統合しており、 ffmpegを個別にインストールする必要はありません。whisperコマンドの実行をサポートしますAppleチップのバージョン1.20.0から始めて、音声認識を加速するためにコアMLの使用をサポートします。以前に古いバージョンをインストールした友人の場合は、最初に古いバージョンをアンインストールしてから、新しいバージョンを再インストールしてください。設定インターフェイスで、 whisper.cppを再インストールすることを選択します。コアML加速度は正常に使用できます。
このプロジェクトは、Baidu翻訳、Volcano Engine Translation、Deeplx、Ollama Local Models、OpenaiスタイルのAPIなど、さまざまな翻訳サービスをサポートしています。これらのサービスを使用するには、適切なAPIキーまたは構成が必要です。
Baidu翻訳、火山エンジン、その他のサービスのAPIアプリケーション方法については、この優れたソフトウェアが提供してくれた情報については、https://bobtranslate.com/service/を参照してください。
1️⃣このプロジェクトをローカルにクローンします1️⃣このプロジェクトはローカル
git clone https://github.com/buxuku/video-subtitle-master.git 2️⃣YARN yarn installまたはnpm installプロジェクトに実行します
cd video-subtitle-master
yarn install 依存関係パッケージがインストールされたら、 yarn start実行するか、 npm startを実行してプロジェクトの開始を開始します
yarn startモデルファイルは比較的大きいため、このソフトウェアを介してモデルをダウンロードすると、モデルを手動でダウンロードしてアプリケーションにインポートできます。モデルのダウンロードに使用できる2つのリンクを次に示します。
国内のミラーソース(高速ダウンロード):https://hf-mirror.com/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
抱きしめる顔の公式出典:https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
ダウンロードが完了したら、アプリケーションの「モデル管理」ページのインポートモデル機能を介して、ダウンロードされたモデルファイルをアプリケーションにインポートできます。
インポート手順:
端末で次のコマンドを実行します。
sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Video Subtitle Master.app次に、アプリケーションをもう一度実行します。
このプロジェクトの改善を支援するために、問題を提出してリクエストを提出してください!
このプロジェクトはMITライセンスを採用しています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。