根据安永（EY）发布的最新报告，生成式人工智能（GenAI）正在深刻改变印度的金融服务行业，推动客户参与度、运营效率和风险评估能力的显着提升。这份名为《生成式人工智能在印度能释放多少生产力?印度的AI 思维:2025》的报告预测，到2030年，印度金融服务行业的生产力将提高34%至38%，而银行业的提升幅度更是高达46%。这一趋势表明，生成式人工智能正在成为印度金融行业转型的核心驱动力。
报告进一步指出，74%的金融机构已经启动了生成式人工智能的概念验证项目，其中11%的机构已进入生产级部署阶段。随着技术的成熟，金融机构对生成式人工智能的投资也在逐步增加，目前有42%的组织正在为人工智能项目分配预算。这些机构在语音机器人、电子邮件自动化、商业智能和工作流自动化等关键领域迅速采用生成式人工智能，以提升整体运营效率。
在这些投资中，客户服务成为金融机构的首要优先事项，68%的公司将其列为生成式人工智能实施的重点领域。其次是运营（47%）、承保（32%）、销售（26%）和信息技术（21%）。这些投资已经取得了显著成效：63%的公司表示客户满意度有所提高，而58%的公司则报告成本显着降低。这表明，生成式人工智能不仅在提升客户体验方面发挥了重要作用，还在优化运营成本方面展现了巨大潜力。
安永印度金融服务部门的合伙人兼全国领导人普拉蒂克・沙（Pratik Shah）表示：“金融服务行业已从创新试点阶段转向2024-25年的实际应用。公司正在将生成式人工智能与核心银行系统整合，涵盖客户关系管理、贷款发放、卡管理平台等多个领域。这些努力显着降低了运营成本，AI驱动的解决方案将传统人工流程的单位成本降至传统方式的十分之一。”他的观点强调了生成式人工智能在金融行业中的实际应用价值。
普拉蒂克・沙进一步指出，随着公司从试点项目转向大规模实施，关注点必须从孤立的用例转向企业范围内的整合。要充分发挥生成式人工智能的潜力，关键在于建立健全的人工智能治理体系、确保数据安全以及将技术与核心业务目标对齐。尽管非银行金融公司和中型银行已展现出早期成功，大型银行也在加速采纳这一技术。在未来几年内，金融机构能否有效平衡创新与监管合规，将成为驱动可持续增长、运营卓越和优质客户体验的关键因素。
报告还特别强调，生成式人工智能预计到2030年将使印度银行业生产力提高46%，这一数字凸显了该技术在金融行业中的巨大潜力。此外，68%的金融公司将客户服务视为生成式人工智能实施的首要任务，而大型银行正在加速采纳这一技术，以降低运营成本并提升客户体验。这些趋势表明，生成式人工智能正在成为印度金融行业未来发展的重要引擎。