Generative Artificial Intelligence (Genai) verändert zutiefst verändert die Indiens Finanzdienstleistungsbranche und führt laut jüngster von EY veröffentlichter Bericht über erhebliche Verbesserungen der Kundenbindung, der betrieblichen Effizienz und der Risikobewertung. Der Bericht mit dem Titel "Wie viel Produktivität kann generative künstliche Intelligenzveröffentlichung in Indien? AI Thinking in Indien: 2025" sagt voraus, dass bis 2030 die Produktivität der indischen Finanzdienstleistungsbranche um 34%bis 38%steigen wird, während die Bankenbranche um bis zu 46%steigen wird. Dieser Trend zeigt, dass generative künstliche Intelligenz zum zentralen Treiber der Transformation der indischen Finanzindustrie wird.
In dem Bericht wurde weiter darauf hingewiesen, dass 74% der Finanzinstitute Proof-of-Concept-Projekte für generative künstliche Intelligenz gestartet haben und 11% von ihnen in die Einsatzstufe auf Produktionsebene eingetreten sind. Wenn die Technologie reift, nimmt die Investitionen der Finanzinstitute in generative künstliche Intelligenz allmählich zu, und 42% der Organisationen vergeben derzeit Budgets für Projekte für künstliche Intelligenz. Diese Organisationen nehmen in Schlüsselbereichen wie Sprachroboter, E -Mail -Automatisierung, Business Intelligence und Workflow -Automatisierung schnell generative KI ein, um die gesamte betriebliche Effizienz zu verbessern.
Unter diesen Investitionen hat sich der Kundendienst für Finanzinstitute zu einer obersten Priorität. 68% zitierten ihn als Schlüsselbereich für die generative KI -Implementierung. Der zweite ist Operations (47%), Underwriting (32%), Umsatz (26%) und Informationstechnologie (21%). Diese Anlagen haben signifikante Ergebnisse erzielt: 63% der Unternehmen gaben an, die Kundenzufriedenheit zu verbessert, während 58% erhebliche Kostensenkungen ausweisen. Dies zeigt, dass generative KI nicht nur eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Kundenerfahrung spielt, sondern auch ein großes Potenzial für die Optimierung der Betriebskosten zeigt.
Pratik Shah, Partner und nationaler Leiter der Abteilung für Finanzdienstleistungen von EY India, sagte: „Die Finanzdienstleistungsbranche hat sich 2024-25 von der Pilotphase der Innovation in praktische Anwendungen verlagert. Das Unternehmen integriert generative KI in Kernbankensysteme, um mehrere Bereiche wie Kundenbeziehungsmanagement, Darlehensausgabe, Kartenmanagement-Plattformen zu decken. Ansatz." Seine Ansichten betonen den praktischen Anwendungswert der generativen KI in der Finanzbranche.
Pratic SHA wies ferner darauf hin, dass sich der Fokus von saulen Anwendungsfällen auf unternehmensweite Integration verlagern muss. Um das Potenzial generativer künstlicher Intelligenz voll auszuschöpfen, liegt der Schlüssel darin, ein solides KI -Governance -System zu etablieren, die Datensicherheit zu gewährleisten und die Technologie mit den Kerngeschäftszielen auszurichten. Obwohl Nichtbanken-Finanzunternehmen und mittelgroße Banken einen frühen Erfolg gezeigt haben, beschleunigen große Banken auch die Einführung dieser Technologie. In den kommenden Jahren wird, ob Finanzinstitute Innovationen effektiv mit der Einhaltung von regulatorischen Einhaltung in Einklang bringen können, zu einem Schlüsselfaktor, der nachhaltiges Wachstum, operative Exzellenz und qualitativ hochwertiges Kundenerlebnis fördert.
In dem Bericht wird auch hervorgehoben, dass generative künstliche Intelligenz voraussichtlich bis 2030 die Produktivität im indischen Bankensektor um 46% steigern wird, was das enorme Potenzial der Technologie in der Finanzbranche hervorhebt. Darüber hinaus betrachten 68% der Finanzunternehmen den Kundendienst als Priorität bei der Umsetzung der generativen KI, und große Banken beschleunigen diese Technologie, um die Betriebskosten zu senken und das Kundenerlebnis zu verbessern. Diese Trends zeigen, dass generative künstliche Intelligenz zu einem wichtigen Motor für die zukünftige Entwicklung der indischen Finanzindustrie wird.