EYが発表した最新のレポートによると、生成人工知能（GENAI）は、インドの金融サービス業界を大幅に変化させており、顧客エンゲージメント、運用効率、リスク評価機能の大幅な改善を促進しています。 「インドで生成的人工知能のリリースがどれだけ多くなりますか？インドでのAI思考：2025年」というタイトルのレポートは、2030年までにインドの金融サービス業界の生産性が34％から38％増加し、銀行業界は46％増加すると予測しています。この傾向は、生成的人工知能がインドの金融産業の変革の中心的な推進力になっていることを示しています。
報告書はさらに、金融機関の74％が生成的人工知能のために概念実証プロジェクトを開始し、そのうちの11％が生産レベルの展開段階に入ったことを指摘しました。技術が成熟するにつれて、金融機関の生成的人工知能への投資は徐々に増加しており、現在、組織の42％が人工知能プロジェクトに予算を割り当てています。これらの組織は、音声ロボット工学、電子メールオートメーション、ビジネスインテリジェンス、ワークフローオートメーションなどの主要分野で生成AIを急速に採用して、全体的な運用効率を向上させています。
これらの投資の中で、顧客サービスは金融機関にとって最優先事項となっており、68％が生成AI実装の重要な分野としてそれを引用しています。 2つ目は、運用（47％）、引受（32％）、販売（26％）、および情報技術（21％）です。これらの投資は重要な結果を達成しています。企業の63％が顧客満足度が向上したと答えていますが、58％が大幅なコスト削減を報告しています。これは、生成AIが顧客体験の改善に重要な役割を果たすだけでなく、運用コストを最適化する上で大きな可能性を示していることを示しています。
EY IndiaのFinancial Services Divisionのパートナー兼国家リーダーであるPratik Shah氏は次のように述べています。「金融サービス業界は、2024年から25年にイノベーションパイロットフェーズから実際のアプリケーションに移行しました。同社は、顧客関係管理、ローン発行、カード管理プラットフォームなどの複数の分野をカバーするために、コアバンキングシステムとコアバンキングシステムを統合しています。彼の見解は、金融業界における生成AIの実用的な応用価値を強調しています。
Pratic Shaはさらに、企業がパイロットプロジェクトから大規模な実装に移行するにつれて、焦点はサイロ化されたユースケースから企業全体の統合に移行しなければならないと指摘しました。生成的人工知能の可能性を完全に活用するために、重要なことは、健全なAIガバナンスシステムを確立し、データセキュリティを確保し、テクノロジーをコアビジネス目標と整合させることにあります。銀行以外の金融会社と中規模の銀行は初期の成功を示していますが、大規模な銀行もこの技術の採用を促進しています。今後数年間で、金融機関がイノベーションと規制コンプライアンスのバランスを効果的にバランスさせることができるかどうかは、持続可能な成長、運用の卓越性、質の高い顧客体験を促進する重要な要因になります。
また、このレポートは、生成的人工知能が2030年までにインドの銀行部門の生産性を46％向上させると予想されていることを強調しています。さらに、金融会社の68％は、顧客サービスを生成的AIの実装の優先事項と見なしており、大規模銀行はこの技術の採用を加速して、運用コストを削減し、顧客体験を強化しています。これらの傾向は、生成的人工知能がインドの金融産業の将来の発展にとって重要なエンジンになっていることを示しています。