L'intelligence artificielle générative (Genai) change profondément l'industrie des services financiers de l'Inde, ce qui stimule des améliorations importantes de l'engagement des clients, de l'efficacité opérationnelle et des capacités d'évaluation des risques, selon le dernier rapport publié par EY. Le rapport, intitulé "Combien de productivité peut générer une libération d'intelligence artificielle en Inde? Ai Thinking in India: 2025", prévoit que d'ici 2030, la productivité de l'industrie des services financiers de l'Inde augmentera de 34% à 38%, tandis que l'industrie bancaire augmentera jusqu'à 46%. Cette tendance montre que l'intelligence artificielle générative devient le principal moteur de la transformation de l'industrie financière de l'Inde.
Le rapport a en outre souligné que 74% des institutions financières ont lancé des projets de preuve de concept pour l'intelligence artificielle générative, et 11% d'entre elles sont entrées dans le stade de déploiement au niveau de la production. À mesure que la technologie mûrit, l'investissement des institutions financières dans l'intelligence artificielle générative augmente progressivement et 42% des organisations allouent actuellement des budgets à des projets d'intelligence artificielle. Ces organisations adoptent rapidement l'IA génératrice dans des domaines clés tels que la robotique vocale, l'automatisation des e-mails, l'intelligence commerciale et l'automatisation du flux de travail pour améliorer l'efficacité opérationnelle globale.
Parmi ces investissements, le service client est devenu une priorité absolue pour les institutions financières, 68% la citant comme un domaine clé pour la mise en œuvre générative de l'IA. La seconde est les opérations (47%), la souscription (32%), les ventes (26%) et les technologies de l'information (21%). Ces investissements ont obtenu des résultats significatifs: 63% des entreprises disent avoir amélioré la satisfaction des clients, tandis que 58% déclarent des réductions de coûts significatives. Cela montre que l'IA générative joue non seulement un rôle important dans l'amélioration de l'expérience client, mais montre également un grand potentiel dans l'optimisation des coûts d'exploitation.
Pratik Shah, partenaire et chef national de la Division des services financiers d'EY India, a déclaré: «Le secteur des services financiers est passé de la phase pilote de l'innovation aux applications pratiques en 2024-25. approche." Ses points de vue soulignent la valeur pratique de l'application de l'IA générative dans l'industrie financière.
Le SHA pratique a en outre souligné que, à mesure que les entreprises passant des projets pilotes à la mise en œuvre à grande échelle, l'accent doit passer des cas d'utilisation cloisonnés à l'intégration à l'échelle de l'entreprise. Pour utiliser pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle générative, la clé réside dans l'établissement d'un système de gouvernance de l'IA solide, d'assurer la sécurité des données et d'aligner la technologie avec les principaux objectifs commerciaux. Bien que les sociétés financières non bancaires et les banques de taille moyenne aient réussi un succès précoce, les grandes banques accélèrent également l'adoption de cette technologie. Dans les années à venir, la question de savoir si les institutions financières peuvent équilibrer efficacement l'innovation avec la conformité réglementaire deviendront un facteur clé stimulant la croissance durable, l'excellence opérationnelle et l'expérience client de haute qualité.
Le rapport souligne également que l'intelligence artificielle générative devrait augmenter la productivité du secteur bancaire de l'Inde de 46% d'ici 2030, un chiffre mettant en évidence l'énorme potentiel de la technologie dans l'industrie financière. De plus, 68% des sociétés financières considèrent le service client comme une priorité de la mise en œuvre générative de l'IA, et les grandes banques accélèrent l'adoption de cette technologie pour réduire les coûts d'exploitation et améliorer l'expérience client. Ces tendances montrent que l'intelligence artificielle générative devient un moteur important pour le développement futur de l'industrie financière de l'Inde.