A inteligência artificial generativa (GENAI) está mudando profundamente o setor de serviços financeiros da Índia, impulsionando melhorias significativas no envolvimento do cliente, eficiência operacional e capacidades de avaliação de risco, de acordo com o último relatório divulgado pela EY. O relatório, intitulado "Quanta produtividade pode ser lançada de inteligência artificial generativa na Índia? Essa tendência mostra que a inteligência artificial generativa está se tornando o principal fator da transformação do setor financeiro da Índia.
O relatório apontou ainda que 74% das instituições financeiras lançaram projetos de prova de conceito para inteligência artificial generativa e 11% deles entraram no estágio de implantação no nível da produção. À medida que a tecnologia amadurece, o investimento das instituições financeiras em inteligência artificial generativa está aumentando gradualmente e 42% das organizações estão atualmente alocando orçamentos para projetos de inteligência artificial. Essas organizações estão adotando rapidamente a IA generativa em áreas -chave, como robótica de voz, automação de email, inteligência de negócios e automação de fluxo de trabalho para melhorar a eficiência operacional geral.
Entre esses investimentos, o atendimento ao cliente tornou -se uma prioridade para as instituições financeiras, com 68% citando -o como uma área -chave para a implementação generativa da IA. O segundo são operações (47%), subscrição (32%), vendas (26%) e tecnologia da informação (21%). Esses investimentos alcançaram resultados significativos: 63% das empresas dizem ter melhorado a satisfação do cliente, enquanto 58% relatam reduções significativas de custos. Isso mostra que a IA generativa não apenas desempenha um papel importante na melhoria da experiência do cliente, mas também mostra um grande potencial na otimização dos custos operacionais.
Pratik Shah, partner and national leader of EY India’s financial services division, said: “The financial services industry has shifted from the innovation pilot phase to practical applications in 2024-25. The company is integrating generative AI with core banking systems to cover multiple areas such as customer relationship management, loan issuance, card management platforms. These efforts significantly reduce operating costs, and AI-driven solutions reduce the unit cost of traditional artificial processes to one-tenth of the abordagem tradicional. ” Suas opiniões enfatizam o valor prático da aplicação da IA generativa no setor financeiro.
A Pratic SHA apontou ainda que, à medida que as empresas mudam de projetos piloto para a implementação em larga escala, o foco deve mudar de casos de uso em silêncio para a integração empresarial. Para utilizar plenamente o potencial da inteligência artificial generativa, a chave está no estabelecimento de um sistema de governança de IA sólido, garantindo a segurança dos dados e alinhando a tecnologia com as principais metas de negócios. Embora empresas financeiras não bancárias e bancos de médio porte tenham demonstrado sucesso precoce, os grandes bancos também estão acelerando a adoção dessa tecnologia. Nos próximos anos, se as instituições financeiras podem equilibrar efetivamente a inovação com a conformidade regulatória se tornará um fator-chave que impulsiona o crescimento sustentável, a excelência operacional e a experiência do cliente de alta qualidade.
O relatório também destaca que a inteligência artificial generativa deve aumentar a produtividade no setor bancário da Índia em 46% até 2030, um número destacando o enorme potencial da tecnologia no setor financeiro. Além disso, 68% das empresas financeiras vêem o atendimento ao cliente como uma prioridade na implementação generativa da IA, e os grandes bancos estão acelerando a adoção dessa tecnologia para reduzir os custos operacionais e aprimorar a experiência do cliente. Essas tendências mostram que a inteligência artificial generativa está se tornando um mecanismo importante para o desenvolvimento futuro do setor financeiro da Índia.