EY가 발표 한 최신 보고서에 따르면 GENAI (Generative Artificial Intelligence)는 인도의 금융 서비스 산업을 크게 변화시키고 있으며 고객 참여, 운영 효율성 및 위험 평가 기능이 크게 향상되고 있습니다. "인도에서 인공 지능 발표를 생성 할 수있는 생산성의 양? AI Thinding : 2025"라는 제목의 보고서는 2030 년까지 인도 금융 서비스 산업의 생산성은 34%에서 38%증가한 반면 은행 산업은 46%증가 할 것이라고 예측했다. 이 추세는 생성 인공 지능이 인도 금융 산업의 변화의 핵심 동인이되고 있음을 보여줍니다.
이 보고서는 또한 금융 기관의 74%가 생성 인공 지능을위한 개념 증명 프로젝트를 시작했으며 11%가 생산 수준 배포 단계에 들어갔다고 지적했다. 기술이 성숙함에 따라 금융 기관의 생성 인공 지능에 대한 투자는 점차 증가하고 있으며 조직의 42%가 현재 인공 지능 프로젝트에 예산을 할당하고 있습니다. 이러한 조직은 음성 로봇, 이메일 자동화, 비즈니스 인텔리전스 및 워크 플로 자동화와 같은 주요 영역에서 생성 AI를 빠르게 채택하여 전반적인 운영 효율성을 향상시키고 있습니다.
이러한 투자 중 고객 서비스는 금융 기관의 최우선 과제가되었으며 68%는이를 생성 AI 구현의 핵심 영역으로 인용했습니다. 두 번째는 운영 (47%), 인수 (32%), 판매 (26%) 및 정보 기술 (21%)입니다. 이러한 투자는 중요한 결과를 얻었습니다. 기업의 63%가 고객 만족도가 향상되었다고 응답 한 반면 58%는 상당한 비용 절감을보고했습니다. 이는 생성 AI가 고객 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 할뿐만 아니라 운영 비용을 최적화하는 데 큰 잠재력을 보여줍니다.
EY India Financial Services Division의 파트너이자 국가 리더 인 Pratik Shah는 다음과 같이 말했습니다 :“금융 서비스 산업은 2024-25 년에 혁신 파일럿 단계에서 실제 응용 프로그램으로 전환했습니다.이 회사는 핵심 뱅킹 시스템과 생성 AI를 고객 관계 관리, 대출 발행, 카드 관리 플랫폼과 같은 여러 영역을 다루기 위해 운영 비용을 크게 줄이고 있으며, AI-DIDRONS Solutions의 전통적인 비용을 줄입니다. 접근하다." 그의 견해는 금융 산업에서 생성 AI의 실제 적용 가치를 강조합니다.
Pratic SHA는 또한 회사가 파일럿 프로젝트에서 대규모 구현으로 전환함에 따라 초점은 SILED 사용 사례에서 엔터프라이즈 전반의 통합으로 전환해야한다고 지적했다. 생성 인공 지능의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 핵심은 건전한 AI 거버넌스 시스템을 구축하고 데이터 보안을 보장하며 기술을 핵심 비즈니스 목표와 조정하는 데 있습니다. 비은행 금융 회사와 중형 은행은 초기 성공을 보여 주었지만 대형 은행 도이 기술의 채택을 가속화하고 있습니다. 향후 몇 년 동안 금융 기관이 규제 준수와 혁신의 효과적으로 균형을 맞출 수 있는지 여부는 지속 가능한 성장, 운영 우수성 및 고품질 고객 경험을 주도하는 핵심 요소가 될 것입니다.
이 보고서는 또한 생성 인공 지능이 2030 년까지 인도 은행 부문의 생산성을 46% 증가시킬 것으로 예상되며, 이는 금융 산업에서 기술의 큰 잠재력을 강조하는 수치입니다. 또한 금융 회사의 68%가 고객 서비스를 생성 AI 구현에서 우선 순위로보고 있으며, 대형 은행은이 기술의 채택을 가속화하여 운영 비용을 줄이고 고객 경험을 향상시킵니다. 이러한 추세는 생성 인공 지능이 인도 금융 산업의 미래 발전을위한 중요한 엔진이되고 있음을 보여줍니다.