إن الذكاء الاصطناعي التوليدي (GENAI) يغير بشكل عميق صناعة الخدمات المالية في الهند ، مما يؤدي إلى تحسينات كبيرة في مشاركة العملاء والكفاءة التشغيلية وقدرات تقييم المخاطر ، وفقًا لآخر تقرير صدره EY. يتنبأ التقرير ، الذي يحمل عنوان "ما مقدار الإنتاجية التي يمكن أن تصدر الذكاء الاصطناعي في الهند؟ التفكير في الهند: 2025" ، بحلول عام 2030 ، ستزداد إنتاجية صناعة الخدمات المالية في الهند بنسبة 34 ٪ إلى 38 ٪ ، في حين ستزداد الصناعة المصرفية بنسبة تصل إلى 46 ٪. يوضح هذا الاتجاه أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح المحرك الأساسي لتحويل الصناعة المالية في الهند.
أشار التقرير كذلك إلى أن 74 ٪ من المؤسسات المالية أطلقت مشاريع إثبات المفهوم للذكاء الاصطناعي التوليدي ، ودخلت 11 ٪ منها مرحلة النشر على مستوى الإنتاج. مع نضوج التكنولوجيا ، تزداد استثمارات المؤسسات المالية في الذكاء الاصطناعي التوليدي تدريجياً ، و 42 ٪ من المنظمات تخصص حاليًا ميزانيات لمشاريع الذكاء الاصطناعي. تعتمد هذه المؤسسات بسرعة منظمة العفو الدولية في المجالات الرئيسية مثل الروبوتات الصوتية وأتمتة البريد الإلكتروني وذكاء الأعمال وأتمتة سير العمل لتحسين الكفاءة التشغيلية الشاملة.
من بين هذه الاستثمارات ، أصبحت خدمة العملاء أولوية قصوى للمؤسسات المالية ، حيث أشار 68 ٪ عليها كمجال رئيسي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي. والثاني هو العمليات (47 ٪) ، الاكتتاب (32 ٪) ، المبيعات (26 ٪) وتكنولوجيا المعلومات (21 ٪). حققت هذه الاستثمارات نتائج مهمة: 63 ٪ من الشركات تقول إنها تحسنت رضا العملاء ، في حين يبلغ 58 ٪ عن تخفيضات كبيرة في التكاليف. هذا يدل على أن الذكاء الاصطناعى التوليدي لا يلعب دورًا مهمًا في تحسين تجربة العملاء فحسب ، بل يظهر أيضًا إمكانات كبيرة في تحسين تكاليف التشغيل.
وقال براتيك شاه ، الشريك والزعيم الوطني لقسم الخدمات المالية في EY India في EY: "لقد تحولت صناعة الخدمات المالية من المرحلة التجريبية للابتكار إلى التطبيقات العملية في 2024-25. تقوم الشركة بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع الأنظمة المصرفية الأساسية لتغطية مجالات متعددة مثل إدارة علاقات العملاء ، وإصدار القروض ، وإدارة البطاقات. يقترب." تؤكد وجهات نظره على قيمة التطبيق العملية للذكاء الاصطناعى في الصناعة المالية.
أشار Pratic SHA أيضًا إلى أنه مع تحول الشركات من المشاريع التجريبية إلى التنفيذ على نطاق واسع ، يجب أن يتحول التركيز من حالات الاستخدام المروعة إلى التكامل على مستوى المؤسسة. للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يكمن المفتاح في إنشاء نظام حوكمة سليم من الذكاء الاصطناعي ، وضمان أمان البيانات ، ومواءمة التكنولوجيا مع أهداف العمل الأساسية. على الرغم من أن الشركات المالية غير المصرفية والبنوك المتوسطة الحجم أظهرت نجاحًا مبكرًا ، إلا أن البنوك الكبيرة تسرع أيضًا اعتماد هذه التكنولوجيا. في السنوات القادمة ، ما إذا كانت المؤسسات المالية يمكنها أن توازن بشكل فعال في الابتكار مع الامتثال التنظيمي ستصبح عاملاً رئيسياً مما يدفع النمو المستدام والتميز التشغيلي وتجربة العملاء عالية الجودة.
يبرز التقرير أيضًا أنه من المتوقع أن يزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من الإنتاجية في القطاع المصرفي في الهند بنسبة 46 ٪ بحلول عام 2030 ، وهو رقم يسلط الضوء على إمكانات التكنولوجيا الضخمة في الصناعة المالية. بالإضافة إلى ذلك ، تعتبر 68 ٪ من الشركات المالية خدمة العملاء كأولوية في تنفيذ الذكاء الاصطناعى التوليدي ، والبنوك الكبيرة تسارع اعتماد هذه التكنولوجيا لتقليل تكاليف التشغيل وتعزيز تجربة العملاء. تُظهر هذه الاتجاهات أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح محركًا مهمًا للتنمية المستقبلية للصناعة المالية في الهند.