Согласно последнему отчету, опубликованному EY, генеративный искусственный интеллект (Genai) глубоко меняет индустрию финансовых услуг Индии, что способствует значительному улучшению вовлечения клиентов, эффективности операционной эффективности и оценки рисков. В отчете под названием «Какую производительность может быть выпущено генеративное выпуск искусственного интеллекта в Индии в Индии: 2025», предсказывает, что к 2030 году производительность индустрии финансовых услуг в Индии увеличится на 34-38%, в то время как банковская отрасль увеличится на 46%. Эта тенденция показывает, что генеративный искусственный интеллект становится основным фактором трансформации финансовой индустрии Индии.
В отчете также указывалось, что 74% финансовых учреждений запустили проекты проверки концепции для генеративного искусственного интеллекта, и 11% из них вступили в стадию развертывания на уровне производства. По мере развития технологий инвестиции финансовых учреждений в генеративный искусственный интеллект постепенно растут, а 42% организаций в настоящее время распределяют бюджеты на проекты искусственного интеллекта. Эти организации быстро принимают генеративный ИИ в ключевых областях, таких как голосовая робототехника, автоматизация электронной почты, бизнес -аналитика и автоматизация рабочего процесса, чтобы повысить общую эксплуатационную эффективность.
Среди этих инвестиций обслуживание клиентов стало главным приоритетом для финансовых учреждений, причем 68% ссылаются на его ключевую область для внедрения генеративного искусственного интеллекта. Вторым является операции (47%), андеррайтинг (32%), продажи (26%) и информационные технологии (21%). Эти инвестиции достигли значительных результатов: 63% компаний говорят, что они улучшили удовлетворенность клиентов, в то время как 58% сообщают о значительном снижении затрат. Это показывает, что генеративный ИИ не только играет важную роль в улучшении качества обслуживания клиентов, но и демонстрирует большой потенциал в оптимизации эксплуатационных затрат.
Pratik Shah, партнер и национальный лидер отделения финансовых услуг EY India, сказал: «Индустрия финансовых услуг перешла от фазы инновационного пилота к практическим приложениям в 2024-25 годах. Его взгляды подчеркивают практическую ценность применения генеративного ИИ в финансовой индустрии.
Pratic SHA также указал, что по мере того, как компании переходят от пилотных проектов к крупномасштабной реализации, фокус должен перейти от сценариев использования крема к интеграции в масштабах предприятия. Чтобы в полной мере использовать потенциал генеративного искусственного интеллекта, ключевым образом является создание звуковой системы управления ИИ, обеспечения безопасности данных и выравнивания технологий с основными бизнес -целями. Хотя небанковские финансовые компании и банки среднего размера продемонстрировали ранний успех, крупные банки также ускоряют внедрение этой технологии. В ближайшие годы, могут ли финансовые учреждения эффективно сбалансировать инновации с соответствием нормативным требованиям, станут ключевым фактором, способствующим устойчивому росту, эксплуатационному превосходству и высококачественному опыту клиентов.
В отчете также подчеркивается, что генеративный искусственный интеллект, как ожидается, повысит производительность в банковском секторе Индии на 46% к 2030 году, что подчеркивает огромный потенциал технологии в финансовой индустрии. Кроме того, 68% финансовых компаний рассматривают обслуживание клиентов в качестве приоритета в реализации генеративного ИИ, и крупные банки ускоряют внедрение этой технологии для снижения эксплуатационных расходов и повышения качества обслуживания клиентов. Эти тенденции показывают, что генеративный искусственный интеллект становится важным двигателем для будущего развития финансовой индустрии Индии.