DeepSeek近日发布了其全新开源模型DeepSeek-Coder-V2，该模型在代码和数学能力方面超越了GPT-4-Turbo，并显着提升了多语言支持和上下文处理长度。它采用专家混合（MoE）架构，专门针对代码生成和数学推理能力进行优化，性能在全球范围内名列前茅，并提供236B参数和16B参数两种规模选择，满足不同应用需求。所有代码、论文和模型均已开源，可免费商用，无需申请。
站长之家(ChinaZ.com) 6月18日消息:DeepSeek 最近宣布发布了一款名为DeepSeek-Coder-V2的开源模型，这一模型在代码和数学能力方面超越了GPT-4-Turbo，并在多语言支持和上下文处理长度上有了显着扩展。基于DeepSeek-V2的模型结构，DeepSeek-Coder-V2采用专家混合（MoE）架构，专门设计用于增强代码和数学推理能力。
DeepSeek-Coder-V2的性能在全球范围内名列前茅，其代码生成和数学算术能力尤为突出。这一模型及其相关代码、论文已全部开源，供免费商用使用，无需申请。模型提供两种规模:236B 参数和16B 参数，以满足不同的应用需求。
在多语言支持方面，DeepSeek-Coder-V2能够支持的编程语言从86种扩展到338种，适应更多样化的开发需求。同时，它支持的上下文长度从16K扩展到128K，能够处理更长的输入内容。 DeepSeek-Coder-V2还提供API 服务，支持32K上下文，价格与DeepSeek-V2一致。
在标准的基准测试中，DeepSeek-Coder-V2在代码生成、代码补全、代码修复和数学推理等方面优于一些闭源模型。用户可以下载不同版本的DeepSeek-Coder-V2模型，包括基础版和指令版，以及不同参数规模的版本。
DeepSeek 还提供了在线体验平台和GitHub 链接，以及技术报告，方便用户进一步了解和使用DeepSeek-Coder-V2。这一模型的发布不仅为开源社区带来了强大的代码和数学处理能力，也有助于推动相关技术的发展和应用。
项目地址：https://top.aibase.com/tool/deepseek-coder-v2
在线体验：https://chat.deepseek.com/sign_in
DeepSeek-Coder-V2 的开源发布，为开发者提供了强大的工具，也标志着开源大模型技术的一次显着进步。其免费商用和便捷的在线体验平台，将进一步促进人工智能技术的普及和应用，值得期待其未来的发展和应用。