أصدرت DeepSeek مؤخرًا نموذجها الجديد مفتوح المصدر DeepSeek-Coder-V2، والذي يتفوق على GPT-4-Turbo من حيث الكود والقدرات الرياضية، ويحسن بشكل كبير دعم اللغات المتعددة وطول معالجة السياق. إنه يعتمد بنية مزيج من الخبراء (MoE) وتم تحسينه خصيصًا لإنشاء التعليمات البرمجية وقدرات التفكير الرياضي، ويعد أدائه من بين الأفضل في العالم، ويوفر خيارين للمقياس لمعلمات 236B ومعلمات 16B لتلبية احتياجات التطبيقات المختلفة. جميع الأكواد والأوراق والنماذج مفتوحة المصدر ويمكن استخدامها تجاريًا مجانًا دون الحاجة إلى تطبيق.
أخبار موقع Webmaster's Home (ChinaZ.com) في 18 يونيو: أعلنت DeepSeek مؤخرًا عن إطلاق نموذج مفتوح المصدر يسمى DeepSeek-Coder-V2، والذي يتفوق على GPT-4-Turbo من حيث الكود والقدرات الرياضية وقد تم توسيعه بشكل كبير دعم متعدد اللغات وطول معالجة السياق. استنادًا إلى هيكل نموذج DeepSeek-V2، يعتمد DeepSeek-Coder-V2 على بنية مزيج من الخبراء (MoE) المصممة خصيصًا لتعزيز قدرات التعليمات البرمجية والتفكير الرياضي.
يعد أداء DeepSeek-Coder-V2 من بين الأفضل في العالم، كما أن قدراته في توليد الأكواد والحسابات الرياضية رائعة بشكل خاص. كان هذا النموذج والأكواد والأوراق المرتبطة به كلها مفتوحة المصدر ومتاحة للاستخدام التجاري المجاني دون الحاجة إلى تطبيق. النموذج متوفر بحجمين: معلمات 236B ومعلمات 16B لتلبية احتياجات التطبيقات المختلفة.
فيما يتعلق بالدعم متعدد اللغات، تم توسيع لغات البرمجة التي يمكن أن يدعمها DeepSeek-Coder-V2 من 86 إلى 338، مما يتكيف مع احتياجات التطوير الأكثر تنوعًا. وفي الوقت نفسه، يتم توسيع طول السياق الذي يدعمه من 16 كيلو بايت إلى 128 كيلو بايت، مما يمكنه من التعامل مع محتوى الإدخال الأطول. يوفر DeepSeek-Coder-V2 أيضًا خدمات API، ويدعم سياق 32K، والسعر هو نفس سعر DeepSeek-V2.
في الاختبارات المعيارية القياسية، يتفوق DeepSeek-Coder-V2 على بعض النماذج مغلقة المصدر في إنشاء التعليمات البرمجية، وإكمال التعليمات البرمجية، وإصلاح التعليمات البرمجية، والتفكير الرياضي. يمكن للمستخدمين تنزيل إصدارات مختلفة من نموذج DeepSeek-Coder-V2، بما في ذلك الإصدار الأساسي وإصدار التعليمات، بالإضافة إلى الإصدارات بمقاييس معلمات مختلفة.
يوفر DeepSeek أيضًا منصة للتجربة عبر الإنترنت وروابط GitHub، بالإضافة إلى التقارير الفنية، لتسهيل على المستخدمين فهم واستخدام DeepSeek-Coder-V2 بشكل أكبر. إن إصدار هذا النموذج لا يوفر إمكانات قوية للمعالجة البرمجية والرياضية لمجتمع المصادر المفتوحة فحسب، بل يساعد أيضًا في تعزيز تطوير وتطبيق التقنيات ذات الصلة.
عنوان المشروع: https://top.aibase.com/tool/deepseek-coder-v2
التجربة عبر الإنترنت: https://chat.deepseek.com/sign_in
يوفر الإصدار مفتوح المصدر من DeepSeek-Coder-V2 للمطورين أدوات قوية ويمثل تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر. سيؤدي استخدامها التجاري المجاني ومنصة التجربة المريحة عبر الإنترنت إلى تعزيز تعميم وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ومن الجدير التطلع إلى تطويرها وتطبيقها في المستقبل.