LM Studio Voice Conversation
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欢迎来到指南，以设置和运行LM-Studio-voice-conversation Python应用程序。该应用程序使用本地大语言模型（LLM）实现语音对话，并将语言纳入语音到文本功能。它的设计侧重于隐私和可访问性，为与AI进行交互式语音交互提供了用户友好的接口。
请注意，由于依赖项和系统配置的变化，启动本存储库中提供的本地服务器的方法可能无法在所有系统或操作系统上使用。此外，对Openai Whisper和Openai库的更改或更新可能会影响此处提供的代码功能。用户被鼓励意识到潜在的问题，并在遇到问题时咨询其GPT（生成性预培训的变压器）以寻求帮助。该存储库中的初始代码是在ChatGpt的帮助下开发的，并鼓励用户利用类似的资源来故障排除并找到可能遇到的任何问题的解决方案。FURTHERMORE，定期检查和更新需求。TXT文件以确保与不同版本的依赖性兼容。
LM Studio提供的代码实际上可以为某些用户和用户使用，以作为第一个选择。
本节将指导您准备本地计算机以运行LM-Studio-voice-conversation项目，包括安装先决条件，设置Python环境并运行该项目。
在开始之前，请确保已安装以下内容：
按照以下步骤准备您的环境：
安装Anaconda ：遵循Anaconda网站上可用的操作系统的Anaconda安装说明。
创建一个新的Conda环境：
conda create -n myenv python=3.9.18
Replace ` myenv ` with a name of your choice for the environment.
激活环境：
conda activate myenv克隆LM-Studio-voice-conversation存储库来获取项目代码：
git clone https://github.com/VideotronicMaker/LM-Studio-Voice-Conversationpip install -r requirements.txtspeak.py ） ：语言模型的主要脚本。要运行脚本，请在您的终端中执行此命令：
python speak.py以下是有关如何运行run_script.bat批处理文件的清晰，逐步指南，包括导航到适当的目录，运行脚本，激活Conda环境，检查目录更改，运行Python脚本并查看输出。
run_script.bat本指南将引导您完成从命令提示符运行run_script.bat文件的过程。请按照以下步骤成功执行您的脚本。
按Win + R ，键入cmd ，然后按Enter打开命令提示符。
如果您尚未在run_script.bat文件所在的目录中，请使用cd命令导航到存储代码的目录。将<code_directory>替换为代码目录的实际路径：
cd /d < code_directory >确保将<code_directory>替换为包含run_script.bat文件的目录的实际路径。
在正确的run_script.bat中，只需通过键入其名称并按Enter：
run_script.bat批处理脚本将尝试激活名为python的Conda环境。
它将检查目录更改是否成功。如果它遇到问题并且找不到指定的路径，它将显示一个错误消息：“系统找不到指定的路径。”
如果目录更改成功，它将继续运行名为speak.py的Python脚本。
执行Python脚本后，批处理脚本将暂停，使您可以查看Python脚本显示的任何输出或消息。
您应该在命令提示符窗口中看到Python脚本的输出。如果脚本或执行情况有任何问题，则将在命令提示符中显示错误消息，以帮助您识别和解决任何问题。
有关在此项目中设置和使用Visual Studio代码的详细说明，请参阅VSCODE指令。
如果您不熟悉使用命令行界面来进行导航目录，创建文件夹或管理Python环境等任务，那么Chatgpt或Gemini Pro等资源可以提供详细的，分步的指导。
