LM Studio Voice Conversation

lm-studio-voiceコンバージョン

LM-Studio-VoiceコンバージョンPythonアプリケーションを設定および実行するためのガイドへようこそ。このアプリケーションは、ローカルの大手言語モデル（LLM）を使用して音声会話を実装し、スピーチツーテキスト機能にささやきます。プライバシーとアクセシビリティに焦点を当てて設計されており、AIとのインタラクティブな音声ベースの相互作用のためのユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。

使用法：

このリポジトリで提供されるローカルサーバーを起動する方法は、依存関係とシステム構成のバリエーションがあるため、すべてのシステムまたはオペレーティングシステムで機能しない場合があることに注意してください。さらに、Openai WhisperおよびOpenaiライブラリの変更または更新は、ここで提供されるコードの機能に影響を与える可能性があります。ユーザーは、潜在的な問題を認識し、問題に遭遇する際の支援のためにGPT（生成事前訓練を受けた変圧器）に相談することをお勧めします。このリポジトリの初期コードはChatGPTの助けを借りて開発され、ユーザーは、遭遇する可能性のある問題のトラブルシューティングとソリューションを見つけるために同様のリソースを利用することをお勧めします。Furthermore。

LM Studioが提供するコードは、実際には一部のユーザーに機能する場合があり、ユーザーはそれを最初のオプションとして試すことをお勧めします。

はじめる

このセクションでは、前提条件のインストール、Python環境のセットアップ、プロジェクトの実行など、LM-Studio-Voiceコンバージョンプロジェクトを実行するためのローカルマシンの準備をご紹介します。

前提条件

開始する前に、次のインストールを確認してください。

• アナコンダ：アナコンダの公式サイトからダウンロードしてインストールします。
• LM Studio ：LM StudioのWebサイトで利用可能なアクセスと情報。

Python環境のセットアップ

これらの手順に従って、環境を準備してください。

1. Anacondaのインストール：AnacondaのWebサイトで利用可能なオペレーティングシステムのAnacondaインストール手順に従ってください。

2. 新しいコンドラ環境を作成します：

   conda create -n myenv python=3.9.18
   
   Replace ` myenv ` with a name of your choice for the environment.
   

3. 環境を有効にします：

   conda activate myenv

リポジトリをクローンします

LM-Studio-voice-conversationリポジトリをクローニングしてプロジェクトコードを取得します。

git clone https://github.com/VideotronicMaker/LM-Studio-Voice-Conversation

4. 必要なパッケージをインストールします。クローン化されたディレクトリに移動し、必要なパッケージをインストールします。

   pip install -r requirements.txt

プロジェクトを実行します

• LLM Pythonスクリプト（ speak.py ） ：言語モデルのメインスクリプト。

スクリプトを実行するには、端末でこのコマンドを実行します。

python speak.py

以下は、適切なディレクトリへのナビゲート、スクリプトの実行、コンドラ環境のアクティブ化、ディレクトリの変更、Pythonスクリプトの実行、出力のレビューなど、 run_script.batバッチファイルを実行する方法に関する明確でステップバイガイドです。

run_script.batを実行する方法

このガイドでは、コマンドプロンプトからrun_script.batファイルを実行するプロセスを説明します。これらの手順に従って、スクリプトを正常に実行します。

1。コマンドプロンプトを開く

Win + Rを押し、 cmdと入力し、Enterを押してコマンドプロンプトを開きます。

2。ディレクトリに移動します

run_script.batファイルが配置されているディレクトリにまだない場合は、 cdコマンドを使用して、コードが保存されているディレクトリに移動します。 <code_directory>コードディレクトリへの実際のパスに置き換えます。

 cd /d < code_directory >

<code_directory> run_script.batファイルを含むディレクトリへの実際のパスに置き換えてください。

3.バッチスクリプトを実行します

正しいディレクトリに入ったら、名前を入力してEnterを押すことでrun_script.batファイルを実行するだけです。

run_script.bat

4.コンドマ環境をアクティブにします

バッチスクリプトは、 pythonという名前のConda環境をアクティブにしようとします。

5.ディレクトリの変更を確認します

ディレクトリの変更が成功したかどうかを確認します。問題に遭遇し、指定されたパスが見つからない場合、エラーメッセージが表示されます。「システムは指定されたパスを見つけることができません」。

6。Pythonスクリプトを実行します

ディレクトリの変更が成功した場合、 speak.pyという名前のPythonスクリプトの実行に進みます。

7。完了と一時停止

Pythonスクリプトを実行した後、バッチスクリプトが一時停止し、Pythonスクリプトによって表示される出力またはメッセージを確認できます。

コマンドプロンプトウィンドウにPythonスクリプトの出力が表示されます。スクリプトまたはその実行に問題がある場合、コマンドプロンプトにエラーメッセージが表示され、問題を特定して対処するのに役立ちます。

開発環境のセットアップ

このプロジェクトでVisual Studioコードのセットアップと使用に関する詳細な手順については、VSCODEの指示を参照してください。

もっと助けが必要ですか？

ディレクトリのナビゲート、フォルダーの作成、Python環境の管理などのタスクにコマンドラインインターフェイスを使用するのが初めての場合、ChatGPTやGemini Proなどのリソースは、詳細な段階的なガイダンスを提供できます。