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LM-Studio-Voice-Conversation

LM-Studio-Voice-Conversation Python Application을 설정하고 실행하기위한 가이드에 오신 것을 환영합니다. 이 애플리케이션은 LLM (Local Large Language Models)을 사용하여 음성 대화를 구현하고 Speech-to-Text 기능을위한 Whisper를 통합합니다. 개인 정보 및 접근성에 중점을두고 AI와의 대화식 음성 기반 상호 작용을위한 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공합니다.

사용 메모 :

이 저장소에 제공된 로컬 서버를 시작하는 방법은 종속성 및 시스템 구성의 변형으로 인해 모든 시스템 또는 운영 체제에서 작동하지 않을 수 있습니다. 또한, OpenAI Whisper 및 OpenAI 라이브러리의 변경 또는 업데이트는 여기에 제공된 코드의 기능에 영향을 줄 수 있습니다. 사용자는 잠재적 인 문제를 인식하고 문제가 발생할 때 도움을 요청하기 위해 GPT (생성 사전 훈련 된 변압기)와 상담하도록 권장됩니다. 이 저장소의 초기 코드는 ChatGpt의 도움으로 개발되었으며 사용자는 발생할 수있는 모든 문제에 대한 문제 해결 및 솔루션을 찾는 데 유사한 리소스를 활용하는 것이 좋습니다.

LM Studio가 제공하는 코드는 실제로 일부 사용자에게는 작동 할 수 있으며 사용자는이를 첫 번째 옵션으로 시도하는 것이 좋습니다.

시작하기

이 섹션에서는 전제 조건 설치, Python 환경 설정 및 프로젝트 실행을 포함하여 LM-Studio-Voice-Conversation Project를 실행하기위한 로컬 컴퓨터 준비를 안내합니다.

전제 조건

시작하기 전에 다음을 설치해야합니다.

  • Anaconda : Anaconda의 공식 사이트에서 다운로드 및 설치.
  • LM Studio : LM Studio 웹 사이트에서 액세스 및 정보를 제공합니다.

파이썬 환경 설정

다음 단계를 따라 환경을 준비하십시오.

  1. Anaconda 설치 : Anaconda 웹 사이트에서 사용 가능한 운영 체제의 Anaconda 설치 지침을 따르십시오.

  2. 새로운 콘다 환경 만들기 : 

    conda create -n myenv python=3.9.18

Replace ` myenv ` with a name of your choice for the environment.

  3. 환경 활성화 : 

    conda activate myenv

저장소를 복제하십시오

LM-Studio-Voice-Conversation Repository를 복제하여 프로젝트 코드를 가져옵니다. 

git clone https://github.com/VideotronicMaker/LM-Studio-Voice-Conversation
  1. 필수 패키지 설치 : 복제 된 디렉토리로 이동하여 필요한 패키지를 설치하십시오. 
    pip install -r requirements.txt

프로젝트 실행

  • LLM Python Script ( speak.py ) : 언어 모델의 기본 스크립트.

스크립트를 실행하려면 터미널 에서이 명령을 실행하십시오. 

python speak.py

아래는 적절한 디렉토리 탐색, 스크립트 실행, 콘다 환경 활성화, 디렉토리 변경 확인, 파이썬 스크립트 실행 및 출력 검토를 포함하여 run_script.bat 배치 파일을 실행하는 방법에 대한 명확한 단계별 안내서입니다.

run_script.bat 실행하는 방법

이 안내서는 명령 프롬프트에서 run_script.bat 파일을 실행하는 프로세스를 안내합니다. 다음 단계에 따라 스크립트를 성공적으로 실행하십시오.

1. 명령 프롬프트를 엽니 다

Win + R 누르고 cmd 입력하고 Enter를 눌러 명령 프롬프트를 엽니 다.

2. 디렉토리로 이동하십시오

run_script.bat 파일이있는 디렉토리에 아직없는 경우 cd 명령을 사용하여 코드가 저장된 디렉토리로 이동하십시오. <code_directory> 실제 코드 디렉토리로 바꾸십시오. 

 cd /d < code_directory >

<code_directory> run_script.bat 파일을 포함하는 디렉토리의 실제 경로로 바꾸십시오.

3. 배치 스크립트를 실행하십시오

올바른 디렉토리에 있으면 이름을 입력하고 Enter를 누르면 run_script.bat 파일을 실행하기 만하면됩니다. 

run_script.bat

4. 콘다 환경을 활성화하십시오

배치 스크립트는 python 이라는 Conda 환경을 활성화하려고 시도합니다.

5. 디렉토리 변경을 확인하십시오

디렉토리 변경이 성공했는지 확인합니다. 문제가 발생하고 지정된 경로를 찾을 수없는 경우 오류 메시지가 표시됩니다. "시스템은 지정된 경로를 찾을 수 없습니다."

6. 파이썬 스크립트를 실행하십시오

디렉토리 변경이 성공하면 speak.py 라는 Python 스크립트를 실행합니다.

7. 완성 및 일시 중지

Python 스크립트를 실행하면 배치 스크립트가 일시 중지되어 Python 스크립트에 표시된 출력 또는 메시지를 검토 할 수 있습니다.

명령 프롬프트 창에 Python 스크립트의 출력이 표시되어야합니다. 스크립트 또는 실행에 문제가있는 경우 명령 프롬프트에 오류 메시지가 표시되어 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이됩니다.

개발 환경 설정

이 프로젝트와 함께 Visual Studio Code 설정 및 사용에 대한 자세한 지침은 VScode 지침을 참조하십시오.

더 많은 도움이 필요하십니까?

디렉토리 탐색, 폴더 생성 또는 Python 환경 관리와 같은 작업에 명령 줄 인터페이스를 처음 사용하는 경우 ChatGpt 또는 Gemini Pro와 같은 리소스가 자세한 단계별 지침을 제공 할 수 있습니다.

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