LM Studio Voice Conversation
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歡迎來到指南，以設置和運行LM-Studio-voice-conversation Python應用程序。該應用程序使用本地大語言模型（LLM）實現語音對話，並將語言納入語音到文本功能。它的設計側重於隱私和可訪問性，為與AI進行交互式語音交互提供了用戶友好的接口。
請注意，由於依賴項和系統配置的變化，啟動本存儲庫中提供的本地服務器的方法可能無法在所有系統或操作系統上使用。此外，對Openai Whisper和Openai庫的更改或更新可能會影響此處提供的代碼功能。用戶被鼓勵意識到潛在的問題，並在遇到問題時諮詢其GPT（生成性預培訓的變壓器）以尋求幫助。該存儲庫中的初始代碼是在ChatGpt的幫助下開發的，並鼓勵用戶利用類似的資源來故障排除並找到可能遇到的任何問題的解決方案。 FURTHERMORE，定期檢查和更新需求。 TXT文件以確保與不同版本的依賴性兼容。
LM Studio提供的代碼實際上可以為某些用戶和用戶使用，以作為第一個選擇。
本節將指導您準備本地計算機以運行LM-Studio-voice-conversation項目，包括安裝先決條件，設置Python環境並運行該項目。
在開始之前，請確保已安裝以下內容：
按照以下步驟準備您的環境：
安裝Anaconda ：遵循Anaconda網站上可用的操作系統的Anaconda安裝說明。
創建一個新的Conda環境：
conda create -n myenv python=3.9.18
Replace ` myenv ` with a name of your choice for the environment.
激活環境：
conda activate myenv克隆LM-Studio-voice-conversation存儲庫來獲取項目代碼：
git clone https://github.com/VideotronicMaker/LM-Studio-Voice-Conversationpip install -r requirements.txtspeak.py ） ：語言模型的主要腳本。要運行腳本，請在您的終端中執行此命令：
python speak.py以下是有關如何運行run_script.bat批處理文件的清晰，逐步指南，包括導航到適當的目錄，運行腳本，激活Conda環境，檢查目錄更改，運行Python腳本並查看輸出。
run_script.bat本指南將引導您完成從命令提示符運行run_script.bat文件的過程。請按照以下步驟成功執行您的腳本。
按Win + R ，鍵入cmd ，然後按Enter打開命令提示符。
如果您尚未在run_script.bat文件所在的目錄中，請使用cd命令導航到存儲代碼的目錄。將<code_directory>替換為代碼目錄的實際路徑：
cd /d < code_directory >確保將<code_directory>替換為包含run_script.bat文件的目錄的實際路徑。
在正確的run_script.bat中，只需通過鍵入其名稱並按Enter：
run_script.bat批處理腳本將嘗試激活名為python的Conda環境。
它將檢查目錄更改是否成功。如果它遇到問題並且找不到指定的路徑，它將顯示一個錯誤消息：“系統找不到指定的路徑。”
如果目錄更改成功，它將繼續運行名為speak.py的Python腳本。
執行Python腳本後，批處理腳本將暫停，使您可以查看Python腳本顯示的任何輸出或消息。
您應該在命令提示符窗口中看到Python腳本的輸出。如果腳本或執行情況有任何問題，則將在命令提示符中顯示錯誤消息，以幫助您識別和解決任何問題。
有關在此項目中設置和使用Visual Studio代碼的詳細說明，請參閱VSCODE指令。
如果您不熟悉使用命令行界面來進行導航目錄，創建文件夾或管理Python環境等任務，那麼Chatgpt或Gemini Pro等資源可以提供詳細的，分步的指導。
