LM Studio Voice Conversation
1.0.0
مرحبًا بك في دليل إعداد وتشغيل تطبيق Python LM-Studio-Voice. ينفذ هذا التطبيق محادثات صوتية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة المحلية (LLMS) ويتضمن الهمس لإمكانيات الكلام إلى النص. تم تصميمه مع التركيز على الخصوصية وإمكانية الوصول ، مما يوفر واجهة سهلة الاستخدام للتفاعلات الصوتية التفاعلية مع الذكاء الاصطناعي.
يرجى ملاحظة أن طريقة بدء الخادم المحلي المقدم في هذا المستودع قد لا تعمل على جميع الأنظمة أو أنظمة التشغيل بسبب الاختلافات في التبعيات وتكوينات النظام. بالإضافة إلى ذلك ، قد تؤثر التغييرات أو التحديثات على مكتبات Openai Whisper أو Openai على وظائف الكود المقدم هنا. يتم تشجيع المستخدمين على أن يكونوا على دراية بالمشكلات المحتملة والتشاور مع GPT (محولهم التدريب قبل التدريب) للحصول على المساعدة عند مواجهة المشكلات. تم تطوير الكود الأولي في هذا المستودع بمساعدة chatgpt ، ويتم تشجيع المستخدمين على استخدام موارد مماثلة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها وإيجاد حلول لأي مشكلات قد يواجهونها. furthermore ، من المهم التحقق بانتظام وتحديث ملف txt لضمان التوافق مع إصدارات مختلفة من التبعيات.
قد يتم تشجيع الرمز الذي توفره LM Studio في الواقع لبعض المستخدمين والمستخدمين على تجربة ذلك كخيار أول.
سوف يرشدك هذا القسم من خلال إعداد جهازك المحلي لتشغيل مشروع محادثة LM-Studio-Voice ، بما في ذلك تثبيت المتطلبات المسبقة ، وإعداد بيئة Python ، وتشغيل المشروع.
قبل أن تبدأ ، تأكد من تثبيت ما يلي:
اتبع هذه الخطوات لإعداد بيئتك:
تثبيت Anaconda : اتبع تعليمات تثبيت Anaconda لنظام التشغيل الخاص بك المتاحة على موقع Anaconda.
قم بإنشاء بيئة كوندا جديدة :
conda create -n myenv python=3.9.18
Replace ` myenv ` with a name of your choice for the environment.
تنشيط البيئة :
conda activate myenvاحصل على رمز المشروع عن طريق استنساخ مستودع محرّر LM-Studio-Voice:
git clone https://github.com/VideotronicMaker/LM-Studio-Voice-Conversationpip install -r requirements.txtspeak.py ) : البرنامج النصي الرئيسي لنموذج اللغة.لتشغيل البرنامج النصي ، قم بتنفيذ هذا الأمر في المحطة الخاصة بك:
python speak.py فيما يلي دليل واضح خطوة بخطوة حول كيفية تشغيل ملف الدُفعات run_script.bat ، بما في ذلك الانتقال إلى الدليل المناسب ، وتشغيل البرنامج النصي ، وتفعيل بيئة conda ، والتحقق من تغييرات الدليل ، وتشغيل البرنامج النصي Python ، ومراجعة الإخراج.
run_script.bat سوف يسير هذا الدليل خلال عملية تشغيل ملف run_script.bat من موجه الأوامر. اتبع هذه الخطوات لتنفيذ البرنامج النصي بنجاح.
اضغط على Win + R ، و type cmd ، واضغط على Enter لفتح موجه الأوامر.
إذا لم تكن موجودًا بالفعل في الدليل حيث يوجد ملف run_script.bat ، فاستخدم أمر cd للانتقال إلى الدليل حيث يتم تخزين الرمز الخاص بك. استبدل <code_directory> بالمسار الفعلي إلى دليل الكود الخاص بك:
cd /d < code_directory > تأكد من استبدال <code_directory> بالمسار الفعلي للدليل الذي يحتوي على ملف run_script.bat .
بمجرد أن تكون في الدليل الصحيح ، ما عليك سوى تنفيذ ملف run_script.bat عن طريق كتابة اسمه والضغط على إدخال:
run_script.bat سيحاول البرنامج النصي الدُفعات تنشيط بيئة كوندا المسماة python .
سيتحقق مما إذا كان تغيير الدليل ناجحًا. إذا واجهت مشكلة ولم تتمكن من العثور على المسار المحدد ، فسوف يعرض رسالة خطأ: "لا يمكن للنظام العثور على المسار المحدد."
إذا كان تغيير الدليل ناجحًا ، فسيتم تشغيله في تشغيل نص Python المسمى speak.py .
بعد تنفيذ البرنامج النصي Python ، سيتوقف البرنامج النصي الدُفعات ، مما يتيح لك مراجعة أي إخراج أو رسائل معروضة بواسطة البرنامج النصي Python.
يجب أن ترى إخراج البرنامج النصي Python في نافذة موجه الأوامر. إذا كانت هناك أي مشكلات مع البرنامج النصي أو تنفيذها ، فسيتم عرض رسائل الخطأ في موجه الأوامر ، مما يساعدك على تحديد أي مشاكل ومعالجتها.
للحصول على إرشادات مفصلة حول إعداد واستخدام رمز Visual Studio مع هذا المشروع ، يرجى الاطلاع على تعليمات VSCODE.
إذا كنت جديدًا في استخدام واجهات سطر الأوامر للمهام مثل التنقل في الدلائل ، أو إنشاء مجلدات ، أو إدارة بيئات Python ، يمكن أن توفر موارد مثل ChatGPT أو Gemini Pro إرشادات مفصلة خطوة بخطوة.
