LM Studio Voice Conversation

LM-Studio-Voice-Konvertierung

Willkommen im Leitfaden zum Einrichten und Ausführen der Python-Anwendung von LM-Studio-Voice-Konversation. Diese Anwendung implementiert Sprachkonversationen mithilfe lokaler großer Sprachmodelle (LLMs) und enthält Whisper für Sprach-Text-Funktionen. Es wurde mit Schwerpunkt auf Datenschutz und Zugänglichkeit konzipiert und bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle für interaktive sprachbasierte Interaktionen mit KI.

Verwendungsnote:

Bitte beachten Sie, dass die Methode zum Starten des in diesem Repository bereitgestellten lokalen Servers aufgrund von Schwankungen in Abhängigkeiten und Systemkonfigurationen möglicherweise nicht auf allen Systemen oder Betriebssystemen funktioniert. Darüber hinaus können Änderungen oder Aktualisierungen der OpenAI-Flüster- und OpenAI-Bibliotheken die Funktionalität des hier bereitgestellten Code beeinflussen. Benutzer werden ermutigt, potenzielle Probleme zu bewusst und ihre GPT (generative vorgebildete Transformatorin) zu konsultieren, um bei Problemen zu helfen. Der erste Code in diesem Repository wurde mit Hilfe von ChatGPT entwickelt, und Benutzer werden ermutigt, ähnliche Ressourcen für die Fehlerbehebung und das Finden von Lösungen für alle Probleme zu verwenden, denen sie begegnen können.

Der von LM Studio bereitgestellte Code kann für einige Benutzer tatsächlich funktionieren, und Benutzer werden empfohlen, dies als erste Option zu versuchen.

Erste Schritte

In diesem Abschnitt wird Sie durch die Vorbereitung Ihres lokalen Computers für das Ausführen des Projekts LM-Studio-Voice-Konvertierung vorbereitet, einschließlich der Installation der Voraussetzungen, der Einrichtung der Python-Umgebung und der Ausführung des Projekts.

Voraussetzungen

Stellen Sie vor Beginn sicher, dass Sie die folgenden Installation haben:

• Anaconda : Laden Sie von Anacondas offizieller Website herunter und installieren Sie sie.
• LM Studio : Zugriff und Informationen, die auf der Website von LM Studio verfügbar sind.

Einrichten Ihrer Python -Umgebung

Befolgen Sie diese Schritte, um Ihre Umgebung vorzubereiten:

1. Installieren Sie Anaconda : Befolgen Sie die Anweisungen für Anaconda Installation für Ihr Betriebssystem, das auf der Anaconda -Website verfügbar ist.

2. Erstellen Sie eine neue Conda -Umgebung :

   conda create -n myenv python=3.9.18
   
   Replace ` myenv ` with a name of your choice for the environment.
   

3. Aktivieren Sie die Umgebung :

   conda activate myenv

Klonen Sie das Repository

Erhalten Sie den Projektcode, indem Sie das LM-Studio-Voice-ConverSation-Repository klonen:

git clone https://github.com/VideotronicMaker/LM-Studio-Voice-Conversation

4. Installieren Sie die erforderlichen Pakete : Navigieren Sie zum geklonten Verzeichnis und installieren Sie die erforderlichen Pakete:

   pip install -r requirements.txt

Das Projekt ausführen

• LLM Python Skript ( speak.py ) : Hauptskript für das Sprachmodell.

Um das Skript auszuführen, führen Sie diesen Befehl in Ihrem Terminal aus:

python speak.py

Im Folgenden finden Sie eine klare Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Ausführen der Batch-Datei run_script.bat , einschließlich der Navigation in das entsprechende Verzeichnis, das Ausführen des Skripts, die Aktivierung der Conda-Umgebung, das Überprüfen von Verzeichniswechseln, das Ausführen eines Python-Skripts und das Überprüfen der Ausgabe.

So führen Sie run_script.bat aus

Mit diesem Handbuch führt Sie durch den Prozess des Ausführens der Datei run_script.bat aus der Eingabeaufforderung. Befolgen Sie diese Schritte, um Ihr Skript erfolgreich auszuführen.

1. Öffnen Sie die Eingabeaufforderung

Drücken Sie Win + R , geben Sie cmd ein und drücken Sie die Eingabetaste, um die Eingabeaufforderung zu öffnen.

2. Navigieren Sie zum Verzeichnis

Wenn Sie sich noch nicht im Verzeichnis befinden, in dem sich die Datei run_script.bat befindet, verwenden Sie den Befehl cd , um zum Verzeichnis zu navigieren, in dem Ihr Code gespeichert ist. Ersetzen Sie <code_directory> durch den tatsächlichen Pfad in Ihr Codeverzeichnis:

 cd /d < code_directory >

Stellen Sie sicher, dass Sie <code_directory> durch den tatsächlichen Pfad zum Verzeichnis ersetzen, der die Datei run_script.bat enthält.

3. Führen Sie das Batch -Skript aus

Sobald Sie im richtigen Verzeichnis sind, führen Sie einfach die Datei run_script.bat aus, indem Sie ihren Namen eingeben und die Eingabetaste drücken:

run_script.bat

4. Aktivieren Sie die Konda -Umgebung

Das Batch -Skript wird versuchen, die Conda -Umgebung namens python zu aktivieren.

5. Verzeichniswechsel überprüfen

Es wird überprüfen, ob die Verzeichnisänderung erfolgreich war. Wenn es auf ein Problem stößt und den angegebenen Pfad nicht finden kann, wird eine Fehlermeldung angezeigt: "Das System kann den angegebenen Pfad nicht finden."

6. Python -Skript ausführen

Wenn die Verzeichnisänderung erfolgreich ist, wird das Python -Skript namens speak.py ausgeführt.

7. Fertigstellung und Pause

Nach Ausführung des Python -Skripts wird das Stapel -Skript innehalten, sodass Sie alle vom Python -Skript angezeigten Ausgabe oder Nachrichten überprüfen können.

Sie sollten die Ausgabe des Python -Skripts im Eingabeaufforderungfenster sehen. Wenn es Probleme mit dem Skript oder seiner Ausführung gibt, werden in der Eingabeaufforderung Fehlermeldungen angezeigt, sodass Sie Probleme identifizieren und angehen können.

Entwicklungsumgebung Setup

Ausführliche Anweisungen zum Einrichten und Verwenden von Visual Studio -Code mit diesem Projekt finden Sie in VSCODE -Anweisungen.

Benötigen Sie mehr Hilfe?

Wenn Sie neu sind, wenn Sie die Befehlszeilenschnittstellen für Aufgaben wie Navigating-Verzeichnisse, Erstellen von Ordnern oder das Verwalten von Python-Umgebungen verwenden können, können Ressourcen wie Chatgpt oder Gemini Pro detaillierte, Schritt-für-Schritt-Anleitung vorlegen.