LM Studio Voice Conversation

LM-Studio-Voice-Conversation

ยินดีต้อนรับสู่คู่มือสำหรับการตั้งค่าและเรียกใช้แอปพลิเคชัน LM-Studio-Voice-Conversation Python แอปพลิเคชันนี้ใช้การสนทนาด้วยเสียงโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในท้องถิ่น (LLMs) และรวมถึง Whisper สำหรับความสามารถในการพูดเป็นข้อความ ได้รับการออกแบบโดยเน้นไปที่ความเป็นส่วนตัวและการเข้าถึงโดยให้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการโต้ตอบแบบโต้ตอบกับ AI

หมายเหตุการใช้งาน:

โปรดทราบว่าวิธีการสำหรับการเริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่นที่มีให้ในที่เก็บนี้อาจไม่ทำงานกับระบบหรือระบบปฏิบัติการทั้งหมดเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในการพึ่งพาและการกำหนดค่าระบบ นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงหรืออัปเดตไปยังห้องสมุด OpenAI Whisper และ OpenAI อาจส่งผลกระทบต่อการทำงานของรหัสที่ให้ไว้ที่นี่ผู้ใช้ได้รับการสนับสนุนให้ตระหนักถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและเพื่อปรึกษา GPT (หม้อแปลงที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน) เพื่อขอความช่วยเหลือเมื่อพบปัญหา รหัสเริ่มต้นในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้ได้รับการพัฒนาด้วยความช่วยเหลือของ ChatGPT และผู้ใช้ได้รับการสนับสนุนให้ใช้ทรัพยากรที่คล้ายกันสำหรับการแก้ไขปัญหาและค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาใด ๆ ที่พวกเขาอาจพบได้สี่ประการเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตรวจสอบและอัปเดตไฟล์ข้อกำหนด

รหัสที่จัดทำโดย LM Studio อาจใช้งานได้จริงสำหรับผู้ใช้และผู้ใช้บางคนได้รับการสนับสนุนให้ลองเป็นตัวเลือกแรก

เริ่มต้น

ส่วนนี้จะแนะนำคุณผ่านการเตรียมเครื่องในพื้นที่ของคุณสำหรับการเรียกใช้โครงการ LM-Studio-Voice-Conversation รวมถึงการติดตั้งข้อกำหนดเบื้องต้นการตั้งค่าสภาพแวดล้อม Python และเรียกใช้โครงการ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนที่คุณจะเริ่มตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้งดังต่อไปนี้:

• Anaconda : ดาวน์โหลดและติดตั้งจากเว็บไซต์ทางการของ Anaconda
• LM Studio : การเข้าถึงและข้อมูลที่มีอยู่ที่เว็บไซต์ของ LM Studio

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม Python ของคุณ

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเตรียมสภาพแวดล้อมของคุณ:

1. ติดตั้ง Anaconda : ทำตามคำแนะนำการติดตั้ง Anaconda สำหรับระบบปฏิบัติการของคุณที่มีอยู่ในเว็บไซต์ Anaconda

2. สร้างสภาพแวดล้อม conda ใหม่ :

   conda create -n myenv python=3.9.18
   
   Replace ` myenv ` with a name of your choice for the environment.
   

3. เปิดใช้งานสภาพแวดล้อม :

   conda activate myenv

โคลนที่เก็บ

รับรหัสโครงการโดยการโคลนที่เก็บ LM-Studio-Voice-Conversation:

git clone https://github.com/VideotronicMaker/LM-Studio-Voice-Conversation

4. ติดตั้งแพ็คเกจที่ต้องการ : นำทางไปยังไดเรกทอรีที่โคลนและติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็น:

   pip install -r requirements.txt

ดำเนินโครงการ

• LLM Python Script ( speak.py ) : สคริปต์หลักสำหรับโมเดลภาษา

ในการเรียกใช้สคริปต์ให้ดำเนินการคำสั่งนี้ในเทอร์มินัลของคุณ:

python speak.py

ด้านล่างเป็นคู่มือที่ชัดเจนทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีเรียกใช้ไฟล์แบตช์ run_script.bat รวมถึงการนำทางไปยังไดเรกทอรีที่เหมาะสมการรันสคริปต์เปิดใช้งานสภาพแวดล้อม conda ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงไดเรกทอรีการรันสคริปต์ Python และตรวจสอบผลลัพธ์

วิธีเรียกใช้ run_script.bat

คู่มือนี้จะนำคุณผ่านกระบวนการเรียกใช้ไฟล์ run_script.bat จากพรอมต์คำสั่ง ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อดำเนินการสคริปต์ของคุณให้สำเร็จ

1. คำสั่งเปิดคำสั่ง

กด Win + R พิมพ์ cmd แล้วกด Enter เพื่อเปิดพรอมต์คำสั่ง

2. นำทางไปยังไดเรกทอรี

หากคุณยังไม่ได้อยู่ในไดเรกทอรีที่ไฟล์ run_script.bat อยู่ให้ใช้คำสั่ง cd เพื่อนำทางไปยังไดเรกทอรีที่รหัสของคุณถูกเก็บไว้ แทนที่ <code_directory> ด้วยพา ธ จริงไปยังไดเรกทอรีรหัสของคุณ:

 cd /d < code_directory >

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้แทนที่ <code_directory> ด้วยพา ธ จริงไปยังไดเรกทอรีที่มีไฟล์ run_script.bat

3. เรียกใช้สคริปต์แบทช์

เมื่อคุณอยู่ในไดเรกทอรีที่ถูกต้องเพียงแค่เรียกใช้ไฟล์ run_script.bat โดยพิมพ์ชื่อและกด Enter:

run_script.bat

4. เปิดใช้งานสภาพแวดล้อม conda

สคริปต์แบทช์จะพยายามเปิดใช้งานสภาพแวดล้อม conda ชื่อ python

5. ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงไดเรกทอรี

มันจะตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงของไดเรกทอรีสำเร็จหรือไม่ หากพบปัญหาและไม่พบเส้นทางที่ระบุจะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาด: "ระบบไม่สามารถค้นหาเส้นทางที่ระบุได้"

6. เรียกใช้สคริปต์ Python

หากการเปลี่ยนแปลงไดเรกทอรีประสบความสำเร็จมันจะดำเนินการเพื่อเรียกใช้สคริปต์ Python ชื่อ speak.py

7. เสร็จสิ้นและหยุดชั่วคราว

หลังจากดำเนินการสคริปต์ Python สคริปต์แบตช์จะหยุดชั่วคราวช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบผลลัพธ์หรือข้อความใด ๆ ที่แสดงโดยสคริปต์ Python

คุณควรเห็นผลลัพธ์ของสคริปต์ Python ในหน้าต่างพรอมต์คำสั่ง หากมีปัญหาใด ๆ เกี่ยวกับสคริปต์หรือการดำเนินการข้อความแสดงข้อผิดพลาดจะแสดงในพรอมต์คำสั่งช่วยให้คุณระบุและแก้ไขปัญหาใด ๆ

การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา

สำหรับคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับการตั้งค่าและใช้รหัส Visual Studio กับโครงการนี้โปรดดูคำแนะนำ VSCODE

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่?

หากคุณยังใหม่กับการใช้อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งสำหรับงานเช่นการนำทางไดเรกทอรีการสร้างโฟลเดอร์หรือการจัดการสภาพแวดล้อม Python ทรัพยากรเช่น ChatGPT หรือ Gemini Pro สามารถให้คำแนะนำโดยละเอียดทีละขั้นตอน