LM Studio Voice Conversation

LM-Studio-Voice-Conversation

Selamat datang di panduan untuk menyiapkan dan menjalankan aplikasi Python LM-Studio-Voice-Conversation. Aplikasi ini mengimplementasikan percakapan suara menggunakan Model Bahasa Besar Lokal (LLM) dan menggabungkan Whisper untuk kemampuan bicara-ke-teks. Ini dirancang dengan fokus pada privasi dan aksesibilitas, menyediakan antarmuka yang ramah pengguna untuk interaksi berbasis suara interaktif dengan AI.

Catatan Penggunaan:

Harap dicatat bahwa metode untuk memulai server lokal yang disediakan dalam repositori ini mungkin tidak berfungsi pada semua sistem atau sistem operasi karena variasi dalam dependensi dan konfigurasi sistem. Selain itu, perubahan atau pembaruan ke Whisper OpenAI dan atau Perpustakaan OpenAI dapat mempengaruhi fungsionalitas kode yang disediakan di sini. Pengguna didorong untuk mengetahui masalah potensial dan berkonsultasi dengan GPT mereka (transformator pra-terlatih generatif) untuk bantuan ketika menghadapi masalah. Kode awal dalam repositori ini dikembangkan dengan bantuan chatgpt, dan pengguna didorong untuk memanfaatkan sumber daya yang sama untuk pemecahan masalah dan menemukan solusi untuk masalah apa pun yang mungkin mereka hadapi.

Kode yang disediakan oleh LM Studio sebenarnya dapat bekerja untuk beberapa pengguna dan pengguna didorong untuk mencobanya sebagai opsi pertama.

Memulai

Bagian ini akan memandu Anda dengan menyiapkan mesin lokal Anda untuk menjalankan proyek Konversi LM-Studio-Voice-Conversation, termasuk memasang prasyarat, menyiapkan lingkungan Python, dan menjalankan proyek.

Prasyarat

Sebelum Anda mulai, pastikan Anda menginstal berikut:

• Anaconda : Unduh dan instal dari situs resmi Anaconda.
• LM Studio : Akses dan informasi yang tersedia di situs web LM Studio.

Menyiapkan Lingkungan Python Anda

Ikuti langkah -langkah ini untuk mempersiapkan lingkungan Anda:

1. Instal Anaconda : Ikuti instruksi instalasi Anaconda untuk sistem operasi Anda yang tersedia di situs web Anaconda.

2. Buat lingkungan Conda baru :

   conda create -n myenv python=3.9.18
   
   Replace ` myenv ` with a name of your choice for the environment.
   

3. Aktifkan lingkungan :

   conda activate myenv

Klon Repositori

Dapatkan Kode Proyek dengan mengkloning repositori LM-Studio-Voice-Conversation:

git clone https://github.com/VideotronicMaker/LM-Studio-Voice-Conversation

4. Instal Paket yang Diperlukan : Navigasikan ke Direktori Kloning dan pasang paket yang diperlukan:

   pip install -r requirements.txt

Menjalankan proyek

• LLM Python Script ( speak.py ) : skrip utama untuk model bahasa.

Untuk menjalankan skrip, jalankan perintah ini di terminal Anda:

python speak.py

Di bawah ini adalah panduan langkah demi langkah yang jelas tentang cara menjalankan file batch run_script.bat , termasuk menavigasi ke direktori yang sesuai, menjalankan skrip, mengaktifkan lingkungan Conda, memeriksa perubahan direktori, menjalankan skrip python, dan meninjau output.

Cara menjalankan run_script.bat

Panduan ini akan memandu Anda melalui proses menjalankan file run_script.bat dari prompt perintah. Ikuti langkah -langkah ini untuk menjalankan skrip Anda dengan sukses.

1. Buka Command Prompt

Tekan Win + R , ketik cmd , dan tekan Enter untuk membuka prompt perintah.

2. Arahkan ke direktori

Jika Anda belum berada di direktori tempat file run_script.bat berada, gunakan perintah cd untuk menavigasi ke direktori tempat kode Anda disimpan. Ganti <code_directory> dengan jalur aktual ke direktori kode Anda:

 cd /d < code_directory >

Pastikan untuk mengganti <code_directory> dengan jalur aktual ke direktori yang berisi file run_script.bat .

3. Jalankan skrip batch

Setelah Anda berada di direktori yang benar, cukup jalankan file run_script.bat dengan mengetik namanya dan menekan enter:

run_script.bat

4. Aktifkan Lingkungan Conda

Script batch akan berusaha untuk mengaktifkan lingkungan Conda bernama python .

5. Periksa Perubahan Direktori

Ini akan memeriksa apakah perubahan direktori berhasil. Jika mengalami masalah dan tidak dapat menemukan jalur yang ditentukan, itu akan menampilkan pesan kesalahan: "Sistem tidak dapat menemukan jalur yang ditentukan."

6. Jalankan skrip Python

Jika perubahan direktori berhasil, itu akan melanjutkan untuk menjalankan skrip Python bernama speak.py .

7. Penyelesaian dan Jeda

Setelah menjalankan skrip Python, skrip batch akan berhenti, memungkinkan Anda untuk meninjau output atau pesan apa pun yang ditampilkan oleh skrip Python.

Anda akan melihat output dari skrip Python di jendela Command Prompt. Jika ada masalah dengan skrip atau eksekusi, pesan kesalahan akan ditampilkan di prompt perintah, membantu Anda mengidentifikasi dan mengatasi masalah apa pun.

Pengaturan Lingkungan Pengembangan

Untuk instruksi terperinci tentang pengaturan dan menggunakan kode Visual Studio dengan proyek ini, silakan lihat instruksi vScode.

Butuh lebih banyak bantuan?

Jika Anda baru menggunakan antarmuka baris perintah untuk tugas-tugas seperti menavigasi direktori, membuat folder, atau mengelola lingkungan Python, sumber daya seperti Chatgpt atau Gemini Pro dapat memberikan panduan yang terperinci, langkah demi langkah.