LM Studio Voice Conversation
1.0.0
Добро пожаловать в Руководство для настройки и запуска приложения Python-Conversation LM-Studio-Voice. Это приложение реализует голосовые разговоры с использованием локальных крупных языковых моделей (LLMS) и включает шепот для возможностей речи к тексту. Он разработан с акцентом на конфиденциальность и доступность, обеспечивая удобный интерфейс для интерактивных голосовых взаимодействий с ИИ.
Обратите внимание, что метод запуска локального сервера, предоставленного в этом репозитории, может не работать со всеми системами или операционными системами из -за изменений в зависимостях и конфигурациях системы. Кроме того, изменения или обновления в библиотеках Openai Whisper или Openai могут повлиять на функциональность предоставленного здесь кода. Пользователям рекомендуется знать о потенциальных проблемах и проконсультироваться с их GPT (генеративный предварительно обученный трансформатор) для помощи при столкновении с проблемами. Первоначальный код в этом репозитории был разработан с помощью CHATGPT, и пользователям рекомендуется использовать аналогичные ресурсы для устранения неполадок и поиска решений для любых проблем, с которыми они могут столкнуться. Переживание важно регулярно проверять и обновлять файл Telects.txt для обеспечения совместимости с различными версиями зависимостей.
Код, предоставленный LM Studio, может на самом деле работать для некоторых пользователей, и пользователи рекомендуется попробовать это в качестве первого варианта.
В этом разделе будет подготовка локальной машины для запуска проекта конвертации LM-Studio-Voice, включая установку предпосылок, настройку среды Python и запуск проекта.
Прежде чем начать, убедитесь, что у вас установлено следующее:
Следуйте этим шагам, чтобы подготовить окружающую среду:
Установите Anaconda : Следуйте инструкциям по установке Anaconda для вашей операционной системы, доступной на веб -сайте Anaconda.
Создайте новую среду Conda :
conda create -n myenv python=3.9.18
Replace ` myenv ` with a name of your choice for the environment.
Активируйте окружающую среду :
conda activate myenvПолучить код проекта, клонируя репозиторий LM-Studio-Voice-Conversation:
git clone https://github.com/VideotronicMaker/LM-Studio-Voice-Conversationpip install -r requirements.txtspeak.py ) : основной сценарий для языковой модели.Чтобы запустить скрипт, выполните эту команду в своем терминале:
python speak.py Ниже приведено четкое, пошаговое руководство о том, как запустить пакетный файл run_script.bat , включая навигацию в соответствующий каталог, запуск сценария, активирование среды Conda, проверку изменений каталога, запуск сценария Python и просмотр вывода.
run_script.bat Это руководство проведет вас через процесс запуска файла run_script.bat из командной строки. Следуйте этим шагам, чтобы успешно выполнить свой сценарий.
Нажмите Win + R , введите cmd и нажмите Enter, чтобы открыть командную строку.
Если вы еще не находитесь в каталоге, где находится файл run_script.bat , используйте команду cd , чтобы перейти в каталог, где хранится ваш код. Замените <code_directory> на фактический путь к вашему каталогу кода:
cd /d < code_directory > Обязательно замените <code_directory> на фактический путь к каталогу, содержащему файл run_script.bat .
После того, как вы находитесь в правильном каталоге, просто выполните файл run_script.bat , набрав его имя и нажав Enter:
run_script.bat Пакетный скрипт попытается активировать среду Conda под названием python .
Он проверит, было ли изменение каталога успешным. Если он столкнется с проблемой и не может найти указанный путь, он отобразит сообщение об ошибке: «Система не может найти указанный путь».
Если изменение каталога будет успешным, он продолжит запускать сценарий Python с именем speak.py .
После выполнения сценария Python пакетный скрипт приостановит, что позволит вам просмотреть любой вывод или сообщения, отображаемые сценарием Python.
Вы должны увидеть вывод сценария Python в окне командной строки. Если есть какие -либо проблемы со сценарием или его выполнением, в командной строке будут отображаться сообщения об ошибках, что поможет вам определить и решать любые проблемы.
Для получения подробных инструкций по настройке и использованию кода Visual Studio с помощью этого проекта см. Инструкции VSCODE.
Если вы новичок в использовании интерфейсов командной строки для таких задач, как навигационные каталоги, создание папок или управление средами Python, такие ресурсы, как CHATGPT или Gemini Pro, могут предоставить подробное пошаговое руководство.
