这是 SAM 2 Core ML 模型的 Swift 演示应用程序。
SAM 2（对图像和视频中的任何内容进行分割）是 FAIR 的基础模型集合，旨在解决图像和视频中的快速视觉分割问题。有关详细信息，请参阅 SAM 2 论文。
在这里下载编译版本！
如果您更喜欢自己编译或想要使用更大的模型，只需下载存储库，使用 Xcode 编译并运行即可。该应用程序附带该模型的小型版本，但您可以将其替换为支持的模型之一：
SAM 2.1 微型
SAM 2.1 小号
SAM 2.1 基础
SAM 2.1 大号
对于较旧的型号，请查看 HuggingFace 上的 Apple 组织。
该演示支持图像，视频支持稍后推出。
您可以选择一个或多个前景点来选择图像中的对象。每个附加点都被解释为前一个掩模的改进。
使用背景点指示要从当前蒙版中删除的区域。
您可以使用一个框来选择包含您感兴趣的对象的大致区域。
如果您想使用微调模型，可以使用 SAM 2 存储库的此分支对其进行转换。请让我们知道您用它做什么！
欢迎提供反馈、问题和 PR！请随时与我们联系。
要引用 SAM 2 论文、模型或软件，请使用以下内容：
@article{ravi2024sam2,
title={SAM 2: Segment Anything in Images and Videos},
author={Ravi, Nikhila and Gabeur, Valentin and Hu, Yuan-Ting and Hu, Ronghang and Ryali, Chaitanya and Ma, Tengyu and Khedr, Haitham and R{"a}dle, Roman and Rolland, Chloe and Gustafson, Laura and Mintun, Eric and Pan, Junting and Alwala, Kalyan Vasudev and Carion, Nicolas and Wu, Chao-Yuan and Girshick, Ross and Doll{'a}r, Piotr and Feichtenhofer, Christoph},
journal={arXiv preprint arXiv:2408.00714},
url={https://arxiv.org/abs/2408.00714},
year={2024}
} 
