GST Tacotron

GST-TACOTRON-PYTORCH

Pytorch的样式令牌的实现：无监督的样式建模，控制和转移端到端语音合成

更新

添加对暴雪数据集的支持。

要求

pip3 install -r requirements.txt

文件结构

• Hyperparameters.py ---超参数
• Network.py ---编码器和解码器
• Modules.py --- tacotron的一些模块
• Loss.py - 损失功能
• Data.py ---数据集加载程序
• utils.py ---一些用于数据I/O的UTIT功能
• Synthesis.py语音生成

如何训练

• 下载多座扬声器数据集
• 预处理数据并在Data.py中实现get_XX_data函数
• 将超参数设置为Hyperparameters.py
• 将名为log的目录称为如下：

 --- log
|    |
|    --- log[log_number]
|
--- code
     |
     --- Tacotron
             |
             --- train.py
             |
             --- Network.py
             |
           ......

• 运行火车

python3 train.py [log_number] [dataset_size] [start_epoch]

[log_number]: the log directory number
[dataset_size]: int or all
[start_epoch]: which epoch start to train (0 if start from scratch )

for example:
python3 train.py 0 all 0

如何产生WAV

运行generate.py 。在运行之前，用任何中文句子中的任何中文句子generate.py text

所提供的假装模型经过中国数据集的培训，因此它仅支持中国人。

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