GST Tacotron

GST-Tacotron-Pytorch

スタイルトークンのPytorch実装：エンドツーエンドの音声合成における監視されていないスタイルモデリング、制御、転送

アップデート

Blizzardデータセットのサポートを追加します。

要件

pip3 install -r requirements.txt

ファイル構造

• Hyperparameters.py ---ハイパーパラメーター
• Network.py ---エンコーダーとデコーダー
• Modules.py ---タコト​​ロンのいくつかのモジュール
• Loss.py ---損失関数
• Data.py ---データセットローダー
• utils.py ---データI/oのいくつかのutil関数
• Synthesis.py ---音声生成

トレーニング方法

• Multispeakerデータセットをダウンロードします
• データを前処理し、 Data.pyにget_XX_data関数を実装します
• Hyperparameters.pyにハイパーパラメーターを設定します
• 次のようにlogという名前のディレクトリを作成します。

 --- log
|    |
|    --- log[log_number]
|
--- code
     |
     --- Tacotron
             |
             --- train.py
             |
             --- Network.py
             |
           ......

• Train.pyを実行します

python3 train.py [log_number] [dataset_size] [start_epoch]

[log_number]: the log directory number
[dataset_size]: int or all
[start_epoch]: which epoch start to train (0 if start from scratch )

for example:
python3 train.py 0 all 0

WAVを生成する方法

generate.pyを実行します。 generate.pyのtext 、実行する前に好きなように中国語の文に置き換えます

提供されたふりモデルは中国のデータセットでトレーニングされているため、現在は中国語のみをサポートしています。

星の歴史