GST Tacotron
1.0.0
การใช้โทเค็นสไตล์ Pytorch: การสร้างแบบจำลองสไตล์ที่ไม่ได้รับการควบคุมการควบคุมและการถ่ายโอนในการสังเคราะห์คำพูดแบบ end-to-end

เพิ่มการสนับสนุนสำหรับชุดข้อมูล Blizzard
pip3 install -r requirements.txtHyperparameters.py --- hyperparametersNetwork.py --- encoder และ decoderModules.py --- บางโมดูลสำหรับทาโคทรอนLoss.py --- ฟังก์ชั่นการสูญเสียData.py --- ตัวโหลดชุดข้อมูลutils.py --- ฟังก์ชั่น UTIL สำหรับข้อมูล I/OSynthesis.py --- การสร้างคำพูด get_XX_data ของคุณใน Data.pyHyperparameters.pylog ดังนี้: --- log
| |
| --- log[log_number]
|
--- code
|
--- Tacotron
|
--- train.py
|
--- Network.py
|
......
python3 train.py [log_number] [dataset_size] [start_epoch]
[log_number]: the log directory number
[dataset_size]: int or all
[start_epoch]: which epoch start to train (0 if start from scratch )
for example:
python3 train.py 0 all 0 เรียกใช้ generate.py แทนที่ text ใน generate.py ด้วยประโยคภาษาจีนใด ๆ ที่คุณต้องการก่อนที่จะทำงาน
แบบจำลองที่ให้ไว้นั้นได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลภาษาจีนดังนั้นจึงสนับสนุนภาษาจีนในตอนนี้เท่านั้น