GST Tacotron

TPS-Tacotron-Pytorch

Une mise en œuvre pytorch de jetons de style: modélisation, contrôle et transfert de style non supervisé dans la synthèse de la parole de bout en bout

Mise à jour

Ajoutez la prise en charge de l'ensemble de données Blizzard.

Exigences

pip3 install -r requirements.txt

Structure de fichiers

• Hyperparameters.py --- hyperparamètres
• Network.py --- Encodeur et décodeur
• Modules.py --- Quelques modules pour le tacotron
• Loss.py --- Fonction de perte
• Data.py --- chargeur de données de données
• utils.py --- Quelques fonctions utiles pour les E / S de données
• Synthesis.py --- Génération de la parole

Comment s'entraîner

• Téléchargez un ensemble de données multispeaker
• Prétraitez vos données et implémentez votre fonction get_XX_data dans Data.py
• Définir des hyperparamètres dans Hyperparameters.py
• Faites un répertoire nommé log comme suivant:

 --- log
|    |
|    --- log[log_number]
|
--- code
     |
     --- Tacotron
             |
             --- train.py
             |
             --- Network.py
             |
           ......

• Run Train.py

python3 train.py [log_number] [dataset_size] [start_epoch]

[log_number]: the log directory number
[dataset_size]: int or all
[start_epoch]: which epoch start to train (0 if start from scratch )

for example:
python3 train.py 0 all 0

Comment générer WAV

Run generate.py . Remplacez le text dans generate.py par toutes les phrases chinoises comme vous le souhaitez avant de courir

Le modèle préalable fourni est formé sur un ensemble de données chinois, il ne prend donc en charge que le chinois maintenant.

Histoire des étoiles